产品发布核心信息 - 公司推出首款专为ServiceNow生态系统打造的测试智能体CoTester for ServiceNow [1] - 该解决方案利用自适应AI和自我修复自动化技术 实现ServiceNow复杂模块的端到端测试 无需专业脚本或设置 [1] 产品技术优势与特点 - 产品结合多模态AI智能 领域感知和机器人测试编制与执行 以消除传统测试工具因UI或工作流变更而频繁中断的障碍 [2] - 其多模态AI引擎可分析屏幕 文本和布局以检测细微的UI变化 自我修复模块AgentRx能自动更新脚本以保持测试稳定性 [4] - 与传统自动化工具不同 CoTester能从视觉和上下文理解ServiceNow [3] - 企业用户拥有完全的控制权 可见性 数据加密以及对其自动化逻辑的完全所有权 [4] 产品关键功能 - 功能涵盖ITSM HRSD CSM ITOM GRC及自定义ServiceNow应用的端到端测试 [6] - 支持从用户故事和工作流配置中由AI生成测试 并在升级期间自动修复定位器 字段和UI组件 [6] - 提供针对常见ServiceNow工作流的预建测试库 并可无缝集成Jenkins Azure DevOps等主流开发运维工具 [6] - 提供统一的测试报告 包含日志 截图和基于风险的洞察 并支持私有云或本地基础设施的企业级部署选项 [6] 市场定位与客户反馈 - 产品设计适用于所有技能水平的用户 从产品负责人到自动化工程师 无需专业设置即可在数小时内实现有意义的测试覆盖 [4] - 早期企业用户报告测试维护工作量减少高达70% 升级验证周期加快50% 并可无人工干预执行超1000次回归测试 [6] - 一家全球零售企业实现了升级验证速度提升45% 维护工作量降低60% 且在平台更新期间实现零工作流中断 [7] - 该产品与标准和高度自定义的ServiceNow实例完全兼容 目前已可供企业部署 [7] 公司背景与行业影响 - 公司是企业和SaaS测试领域的领导者 其CoTester产品已部署在银行 电信 医疗保健和电子商务领域的财富100强企业中 [5] - 此次发布将其业务范围扩展至ServiceNow平台这一关键自动化领域 [5]

软件压力测试和性能测试属于软件质量保障的不同环节。两者均涉及系统行为评估，但目标与执行方式 存在差异。 性能测试检查软件在特定负载条件下的运行表现。该方法测量响应速度、处理能力及资源消耗水平。测 试人员模拟正常或峰值用户访问，观察系统是否达到预设要求。一个典型场景是检验网站同时处理100 个在线请求时的页面延迟与数据吞吐效率。性能测试贯穿开发周期，可针对单一模块或完整系统实施。 试一样吗 测试范围方面，性能测试覆盖多种负载情境，包括常规运行与疲劳状态验证。压力测试聚焦超载环境， 通过破坏性操作检验系统自愈机制。输出形式上，性能测试生成响应时间曲线、资源利用率报表。压力 测试记录故障发生点、资源枯竭轨迹及系统恢复时长。 工具应用体现专业特性。性能测试采用LoadRunner监控事务处理速率，JMeter分析并发请求吞吐量。压 力测试配置Gatling制造高负载冲击，Tsung模拟分布式访问压力。卓码软件测评在某金融平台项目中实 施压力测试，通过定制脚本成功复现系统在峰值交易量下的内存泄漏现象。 实际部署时，性能测试优先执行，确保基础性能符合标准。压力测试后续开展，验证系统韧性。两者形 成互补关系，共同保障软件在 ...

产品功能与性能 - TestSprite 2.0是行业首个专为AI编程设计的智能测试平台，可实现零代码、零bug，30分钟创建完整网站[1][3][13] - 平台能自动生成测试报告、调试并修复错误，全程无需人工干预[4][5][15] - 在Trae开发平台上表现尤为惊艳，可自动完成测试用例生成、测试代码编写、脚本编译、云端并行执行测试及返回结构化报告等全流程[11][12] - 引入调度和监控功能，支持持续测试场景，通过智能测试清单与批处理模块将混乱测试转化为结构化工作流[17] - 全域智能调度引擎实现跨时区多频率自动化测试，实时推送QA预警及故障分析[17] 技术突破与行业影响 - 将AI写代码准确率从行业平均42%提升至93%，实现翻倍增长[2][18][19] - 通过审查需求文档、描述符和代码库生成标准集成测试计划，验证开发意图实现情况[9][10] - 结构化报告清晰标注功能通过/缺失/Bug情况，帮助团队精准优化[10] - 2025年90%的web开发人员使用AI生成代码，TestSprite解决行业代码质量痛点[18][19] 公司发展与融资 - 公司由浙大校友焦云皓2024年在西雅图创立，致力于通过AI测试缩短软件发布周期高达十倍[25][31] - 2024年4月发布测试版，11月获150万美元种子轮融资，投资方包括Techstars Mobility Accelerator等顶级机构[32] - 2025年1月发布1.0正式版，7月完成2.0重大升级，Starter版本提供1个月免费试用后月费19美元[34] - 目前已获6000多个开发团队采用[21] 创始人背景 - 创始人焦云皓本科就读浙江大学，后获耶鲁大学计算机科学硕士学位[25] - 2015年起专注NLP研究，曾在WWW2018发表关于对话系统优化的论文[27] - 2014-2019年任职亚马逊，担任AWS与Amazon Business软件开发工程师[29] - 曾参与编写面向高中生的人工智能教材，负责神经网络与模式识别章节[30]