百度的"应用驱动"策略正是这种思路的缩影。研发文心大模型时，他们没有追求面面俱到的"万能方案"，而是针对搜索、数字人、产业优化等具体场景做 针对性训练，让模型在核心应用领域精准发力。就像百度推出的伐谋智能体，专门在真实产业场景中寻找"全局最优解"，用技术助力企业实现持续价值创 造，这正是中国AI"有事真上"的鲜活体现。 反观美国，其AI发展更偏向基础科学探索与战略级攻坚。他们将通用人工智能（AGI）投入海量资源突破芯片架构、算法原理，追求"一个模型通吃一 切"的超级智能路线，这种对技术极限的探索，确实推动了全球AI基础能力的提升。 两种路径没有优劣之分，但全球AI竞争的胜负手已逐渐清晰：谁能把AI变成企业的"原生能力"，谁能让技术深入产业肌理解决真问题，谁就能占据主动。 中国AI的务实风格，不仅源于庞大的制造业基础和完整产业链，更在于我们始终相信——技术的终极价值，从来不是停留在实验室里的参数，而是服务 社会、赋能产业的实际力量。这或许就是中国AI给世界的另一种启示：脚踏实地的应用落地，同样能走出一条强大的技术突围之路。 DEC. 29, 2025 【李彦宏接受《时代》专访 揭示中国特色的技术落地之路】 当全 ...

公司战略转型与市场估值逻辑迁移 - 公司已完成内核重构，AI战略已系统性内化为业务核心能力，市场估值逻辑正经历深刻迁移，从“搜索引擎”旧叙事转向“AI平台”新共识[2][3] - 公司是AI领域最早布局、全栈押注并率先完成AI变革业务的平台型公司，其技术能力已越过临界点，从内部重构走向外部赋能[3] - 一场持续十余年的技术长跑迎来从“智能涌现”到“效果涌现”的历史性转折，估值逻辑从互联网公司彻底切换为AI平台[4] 全栈AI技术基座与硬核壁垒 - 公司构建了难以短期复制的全栈AI技术体系，底层为自研昆仑芯系列芯片，新一代昆仑芯M100（2026年上市）和M300（2027年上市）及天池超节点产品将于未来几年按年推出[6][7] - 芯片之上是国内首个自主研发的深度学习框架飞桨平台，承担“AI操作系统”角色，模型层核心载体文心大模型5.0在40余项权威基准评测中语言与多模态理解能力与全球顶尖模型持平[8] - 全栈自研模式使AI架构各环节深度协同优化，保证了技术领先性和快速市场响应能力，昆仑芯已在招商银行、国家电网等央企及多所高校实现规模化部署[7][8] AI能力商业化落地：内生增长与外溢效应 - AI能力落地分为对内重构现有业务和对外赋能产业伙伴两个层面，AI搜索月活跃用户规模达3.82亿，连续三个季度位居国内行业榜首，日均生成AIGC内容量突破千万[10] - 百度智能云成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构等的共同选择，是AI能力外溢的主要载体[11] - 伐谋智能体、数字人、文心快码等AI解决方案在交通治理、金融风控、能源平台等实体经济领域解决效率与优化问题，AI从成本转化为生产力[12][13][14] 自动驾驶与出海业务的增长潜力 - 自动驾驶业务“萝卜快跑”每周全无人订单数超25万，全球出行服务次数超1700万，成为全球第一，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，服务覆盖全球22座城市[15] - 自动驾驶采用“技术研发+商业化运营+生态合作”模式，与Uber、Lyft等全球出行平台达成战略合作，成为国产自动驾驶技术出海标杆[15] - 其他AI产品如秒哒海外版“MeDo”、慧播星数字人正加速出海，计划拓展至美国、东南亚市场及Shopee、Lazada等主流平台[15] 市场表现与机构认可 - 公司港股股价三个月内上涨50.61%，美股股价今年以来飙升59.6%，多家机构基于对AI和云计算业务的收入展望上调其评级至“买入”[5] - 德意志银行等机构认为云计算、Robotaxi、AI搜索和AI芯片业务正成为公司未来收入的主要引擎，市场信心源于其十年构建的AI基础设施[5][6]

行业结构观点 - AI产业正从“正金字塔”结构转向“倒金字塔”健康结构 过去芯片获取绝大部分价值 模型和应用经济效益依次递减[1] - 健康结构下 AI模型应创造10倍于芯片的价值 AI应用应创造100倍于芯片的价值 这是可持续的产业结构[1] - AI能力被内化为原生能力后 智能不再是成本而是生产力 成为企业发展和个人成长的原生推动力[3] 核心产品与技术进展 - 发布新一代原生全模态大模型文心5.0 采用统一自回归架构进行原生全模态建模 实现理解与生成一体化[4] - 文心5.0在40余项权威基准评测中 语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平 图像与视频生成能力达全球领先水平[5] - 自研昆仑芯P800已在公司内部得到充分验证 绝大多数推理任务运行于P800上 并拥有招商银行、南方电网等上百家客户[7] - 下一代昆仑芯M100针对大规模推理场景优化 2026年上市 M300面向超大规模多模态模型训练推理 2027年上市[7] - 基于昆仑芯的天池256超节点和天池512超节点将分别于明年上下半年上市 单个天池512超节点能完成万亿参数模型训练[8] AI应用商业化成果 - 萝卜快跑每周全无人订单数超25万 全球出行服务次数超1700万次 服务覆盖全球22座城市 全无人驾驶里程突破1.4亿公里[8] - 百度搜索绝大部分结果由AI生成 首条结果富媒体覆盖率达70% 搜索10个问题中7个答案为富媒体形式[9] - 通过AI API开放搜索能力 已与三星、荣耀、vivo等厂商合作 625家厂商通过百度智能云接入搜索API[9] - 数字人技术已落地巴西市场 后续将拓展东南亚、美国等区域及Shopee、Lazada等平台[10] - 无代码开发平台秒哒已生成40多万个应用 平均每分钟有一个应用落地 其海外版本MeDo已发布[10] - GenFlow 3.0成为拥有超2000万活跃用户的全球最大通用智能体[10] 前沿技术探索 - 伐谋智能体主要应用于寻找全局最优解 在交通调度、金融风控等领域展现超越传统算法的能力[12] - 伐谋智能体借鉴进化算法 能模拟甚至超越顶尖算法专家 抽象复杂问题并给出动态最优方案[12] 公司战略与市场影响 - 公司AI布局被视为企业价值坐标的重构 通过长期主义构建了从芯片、大模型到应用的全栈AI能力[13] - 2025年以来公司股价回升超40% 市场逻辑从“模型参数竞赛”转向“应用效果验证”[15] - AI的全球化能力 如数字人在巴西应用、萝卜快跑在中东落地、秒哒推出海外版 为公司打开新增长空间[15] - 公司业务正被AI重新定义 实现从工具提供商到平台生态构建者的身份跃迁 AI战略从技术验证走向社会价值创造[16]

行业观点：AI产业结构转变 - AI产业正从“正金字塔”结构转向“倒金字塔”结构，过去芯片获取绝大部分价值，未来模型应产生10倍于芯片的价值，AI应用应创造100倍价值 [1] - 公司认为AI能力应内化为原生能力，成为企业发展和个人成长的原生推动力，智能从成本转变为生产力 [3] - AI正跨越“智能涌现”到“效果涌现”的临界点，进入价值兑现期 [3] 核心产品与技术进展 - 发布新一代原生全模态大模型文心5.0，采用统一自回归架构进行原生全模态建模，实现理解与生成一体化 [5] - 文心5.0在40余项权威基准评测中，语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，图像与视频生成能力达到全球领先水平 [5] - 自研昆仑芯P800已在公司内部承担绝大多数推理任务，并拥有招商银行、南方电网、吉利汽车等上百家客户，交付规模从几十卡到万卡以上 [7][8] - 下一代昆仑芯M100针对大规模推理场景优化，计划2026年上市；M300面向超大规模多模态模型训练和推理，计划2027年上市 [8] - 基于昆仑芯的天池256超节点和天池512超节点将分别于明年上下半年上市，其中天池512超节点能完成万亿参数模型训练 [8] AI应用商业化成果 - 萝卜快跑无人驾驶服务每周全无人订单数超25万，全球出行服务次数超1700万次，服务覆盖全球22座城市 [9] - 萝卜快跑全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里 [9] - 据ARK研究，到2030年美国Robotaxi成本预计降至每英里0.25美元，打车需求将放大5到7倍 [9] - 公司用AI重构搜索，绝大部分搜索结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率达70% [10] - 已有625家厂商通过百度智能云接入公司搜索API，AI搜索能力与三星、荣耀、vivo等主流厂商合作 [10] - 数字人技术已落地巴西市场，并计划拓展东南亚、美国等市场及Shopee、Lazada等平台 [11] - 无代码开发平台“秒哒”已生成40多万个应用，平均每分钟有一个应用落地 [11] - GenFlow 3.0智能体已成为拥有超2000万活跃用户的全球最大通用智能体 [11] - “伐谋”智能体在交通调度、金融风控等领域展现出超越传统算法的能力，能发现全局最优解 [13] 公司战略与市场表现 - 公司AI布局被视为一场企业价值坐标的重构，通过长期主义构建了从芯片、大模型到应用的全栈AI能力 [15] - 公司10年来世界大会主题持续围绕AI战略，从生成未来到应用来了，再到效果涌现 [17] - 2025年以来公司股价回升超40%，市场逻辑从“模型参数竞赛”转向“应用效果验证” [17] - AI全球化布局，包括数字人在巴西应用、萝卜快跑在中东落地、秒哒推出海外版MeDo，为公司打开新增长空间 [18] - 公司业务正被AI重新定义，实现从工具提供商到平台生态构建者的身份跃迁 [18]