文章核心观点 - 千里科技董事长印奇同时执掌千里科技与阶跃星辰，旨在整合资源以应对公司面临的严峻挑战，核心目标是推动千里智驾系统在2026年实现100万辆以上的上车量，并深化与吉利汽车的绑定以寻求生存与发展[1][3][24] 千里科技的现状与挑战 - **雄心目标与行业差距**：公司董事长印奇提出2026年目标是让千里智驾系统上车量超过100万辆，而行业领先者华为乾崑智驾预计到2026年底累计搭载量将达到300万辆，凸显了目标实现的难度[1] - **客户结构单一**：公司量产落地主要依赖吉利体系（极氪、领克等），尽管宣称将拓展更多主机厂合作，但截至目前尚未有可核实的非吉利客户公开[1][7] - **市场竞争与同行对比**：第三方智驾公司窗口期正在关闭，100万辆上车量成为“斩杀线”，而千里科技面临时间压力[2]。对比同行，卓驭科技产品覆盖九大客户、15个品牌、50+量产车型；Momenta合作量产车型超160款；元戎启行已交付20万辆搭载城市NOA的车型，并在2025年10月第三方市场单月市占率接近40%[8] - **产品发布延迟**：原计划2025年第四季度发布的L3级“千里智驾2.0”至今未亮相，而吉利在CES 2026期间发布了“全域AI 2.0”及千里浩瀚G-ASD，未明确提及与千里智驾2.0的关系[8] 财务表现与战略调整 - **营收增长但利润承压**：2025年前三季度，公司营业收入为69.46亿元，同比增长44.27%，但扣非净利润为-1.76亿元，同比大幅减少826.19%，主要因智能汽车座舱操作系统研发费用投入巨大[12][13] - **加深与吉利绑定**：公司2026年预计与吉利系企业的关联交易总额约为193.7亿元，较2025年预计的116亿元增长约67%，交易范围扩大至智驾产品销售、算力服务、代工服务等高附加值合作，表明业务布局更加倚重吉利生态[14][15] - **战略重心转移**：公司从追求“独立第三方智驾系统供应商”的身份，转变为重新深度绑定吉利汽车以寻求生存，独立性有所让步[16] 与阶跃星辰的协同与突围策略 - **模型能力互补**：阶跃星辰的基础大模型与千里科技深度耦合，联合研发了“千里智驾RLM大模型”，并为下一代智能座舱Agent OS提供多模态能力，为公司补上了可持续演进的模型底座[19][20] - **提升技术竞争力**：公司提出“含模量”概念，指智能驾驶系统中模型所占比例，目标是使千里智驾方案的含模量达到80%-90%，以提升系统性能，这深度依赖于阶跃星辰的模型[20] - **资源整合与叙事重构**：印奇统一领导两家公司，旨在消除内部博弈成本，通过“模型+车端”一体化能力，先在吉利体系内形成可规模化落地的样板，积累数据和口碑，再以此争取新客户信任[20][22] - **成本与效率考量**：与阶跃星辰深度绑定，使公司能以更低的边际成本获得高频模型升级，从而将有限资源集中到感知、规划控制与上车工程等核心环节[21]

2026年CES汽车行业核心观察 - 2026年CES展上，AI依然是核心焦点，而汽车是其中“块头”最大的行业之一 [2] - 核心主题是AI正在从底层逻辑上重构汽车产业，中国车企正以前所未有的姿态引领这场变革 [4] - 根据波士顿咨询公司与OpenAI的联合报告，到2030年，AI将直接影响全球4000万至5000万辆汽车的购买决策，能率先实现AI大规模落地的车企，其销量可望提升20% [4] 汽车AI发展的阶段与挑战 - 汽车AI目前正处在类似“功能机向智能机过渡”的阶段，当前症结在于表面功能繁多，实则是“单点突破”，各系统如智驾、座舱、底盘如同独立王国，无法形成合力 [9][10][11] - 汽车+AI的终极目标是实现跨域深度协作，例如智驾系统紧急决策时，AI底盘能同步调整悬架，同时座舱智能助手能识别“紧张状态”并减少打扰 [12][13] - 行业面临五大挑战：1) 传统分散式架构导致数据无法流通共享；2) AI进化依赖海量专属行车数据与绝对安全；3) 从实验室到真实马路的“工程落地”鸿沟；4) 高成本硬件与规模经济的矛盾；5) 汽车长研发周期与AI快速迭代之间的“时间差”魔咒 [15][16][17] 吉利汽车的全域AI战略与实践 - 吉利在2026年CES上展示了其全域AI 2.0技术体系，实现了AI技术在整车各域的跨域融合，让汽车智能首次拥有持续进化的“世界观”和“判断力” [22] - 全域AI 2.0通过“1+2+N”多智能体协同框架构建车辆“大脑”：“1”代表整车级超级智能体Eva；“2”代表智能驾驶和智能座舱两个垂域智能体；“N”代表智能底盘、智慧能源等众多子域专业智能体 [26] - 该体系通过多模态大模型、世界模型和价值函数的协同工作，实现从“机械响应”到“主动服务”的进化 [27] - 吉利千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统是全球“含模量”最高的智驾方案之一，AI占比高使其更接近人类驾驶逻辑，进化速度更快 [28] 吉利的技术与市场成果 - 2025年，吉利全年销量突破302.5万辆，同比大增39%，稳居全球前十；新能源车销量达168.8万辆，同比暴增90% [21] - 吉利银河全年销量突破124万辆，同比增长150%，搭载全域AI技术的旗舰车型贡献颇多；极氪与领克年销量分别突破22万辆、35万辆 [21] - 公司过去11年累计研发投入超2500亿元，构建了覆盖芯片、软件、卫星与云端的“天地一体”AI生态圈 [32] - 公司拥有超850万辆辅助驾驶车辆、百亿公里真实智驾里程、2500万Clips高价值场景视频、百万级事故数据库等数据积累，为系统优化提供燃料 [32] 中国车企的差异化路径与行业影响 - 中国路径呈现出鲜明的“体系化”特征：全球最完整的新能源与智能网联供应链为AI技术快速“上车”提供工程基础；庞大的本土市场和较高的消费者接受度构成技术迭代的“加速器” [35] - 这形成了独特的“中国速度”，使AI算法的月度迭代与整车产品的年度焕新得以同频共振，让创新能迅速接受市场检验并持续优化 [35] - 以吉利为代表的华系车走出了“技术驱动增长”的商业逻辑，形成“销量规模—成本—体验”的正向循环 [35] - 随着竞争核心从单一技术点升维至涵盖制造、技术、生态与市场的完整体系力之争，华系车的优势更加凸显 [36] - 中国车企在CES上的角色已从“参展”到“领衔”，从“新面孔”到“难以忽视的主角”，迎来了“技术出海”的高光时刻 [38]

文章核心观点 - 中国车企及供应链企业在CES 2026上展示的战略重心已从硬件性价比竞争，全面转向以AI大模型和高阶智能驾驶为核心的技术创新与标准定义，标志着行业从“制造输出”向“标准输出”的关键跃迁 [1] - 行业竞争门槛正从资金与资质转变为“含模量”（AI模型在车辆控制中的占比），技术断层将引发市场格局重塑，未来智驾市场可能由少数具备规模效应的巨头主导 [7][8][9] - 汽车的产品属性与商业逻辑正在被重新定义，从“软件定义汽车”转向“AI定义汽车”或“具身智能终端”，价值锚点从传统硬件转向算力、服务与体验，车企的估值逻辑和供应链关系面临颠覆 [9][10] 技术战略与展示 - **吉利控股集团**：发布技术底座“全域AI 2.0”，其核心是分层设计的WAM（世界行为模型），旨在实现从理解到修正的完整智能闭环，让汽车智能拥有持续进化的“世界观” [2] - **吉利控股集团**：通过“一个吉利”战略整合内部资源，将旗下多个品牌的智驾软件统一为“千里浩瀚G-ASD”，实现了软件内核的统一与高端技术（如神盾金砖电池、英伟达Thor-U芯片）在集团内的快速渗透 [2][3] - **吉利控股集团**：通过整合，产品规划项目数量减少了20%—30%，同时质量增强，旨在通过规模效应分摊高昂的AI研发成本 [2][8] - **长城汽车**：采用“机械+智能”双线突围，发布了Hi4-Z纵置双电机混动架构以解决续航与能耗痛点，并展出了代表顶级机械工艺的灵魂S2000水平对置八缸摩托车 [3][4] - **长城汽车**：推出了基于自研Coffee EEA 4.0架构的ASL 2.0智能体系统，具备“中央计算+区域控制”的超级神经系统，其“智慧空间智能体”和“智能驾驶智能体”分别强调主动服务与类人因果推理能力 [4] 供应链与新势力表现 - **零跑汽车**：展示了激进的电子电气架构策略，全新发布的零跑D19直接搭载高通双8797至尊版芯片，将算力重点投向车辆控制与实时推理，强调“计算底座”的硬实力 [5] - **黑芝麻智能**：展出了单颗算力达250 TOPS的A2000自动驾驶芯片，旨在切入L2+/L3级智驾市场 [6] - **禾赛科技与速腾聚创**：展示了新一代激光雷达产品，核心竞争力在于探测距离、精度提升以及“千元级”的成本控制能力 [6] 行业趋势与格局演变 - **竞争门槛变化**：造车门槛正从过去的资金与资质，转变为未来的“含模量”（AI模型在车辆控制中的占比） [7] - **高阶智驾成为“数据游戏”**：AI能力的提升需要大量资金、算力、模型、数据和高质量人才投入，单一企业完成“全栈自研”可能不经济 [8] - **行业集中度提升**：只有年销量达到百万级、拥有海量数据回流能力的企业才能支撑WAM级别大模型的训练成本，未来智驾市场可能由少数巨头主导，2026年至2027年行业或将迎来新一轮兼并重组潮 [8][9] - **汽车属性与商业模式重构**：汽车被重新定义为“具身智能终端”或机器人，其价值锚点从“马力、真皮、空间”转向“算力、服务、体验”，基于AI能力的全生命周期服务收入（如智驾订阅、空间服务）将成为新的增长极 [9][10] - **供应链关系颠覆**：整车厂将收回更多软件控制权，供应商需要从卖零件转向卖能力或卖生态 [10] 中国车企的全球角色转变 - **从跟随到引领**：中国车企不再是紧盯欧美巨头动向的跟随者，而是敢于提出不同技术路线（如吉利的WAM模型、长城的“空间智能”定义）并尝试输出技术标准的挑战者 [10][11] - **竞争维度升级**：中国车企的出海竞争已从两年前的成本优势，升级为在AI大模型与高阶智驾架构上构建技术护城河，争夺汽车产业价值分配权 [1][10]

公司技术体系升级 - 公司宣布其全域AI技术体系已进化至2.0时代，实现了AI技术在整车各域的跨域融合 [1] - 全域AI 2.0基于世界行为模型WAM构建，该模型采用分层设计，上层利用多模态模型进行宏观任务规划，下层集成动作专家和世界模型进行精细推演与决策，并引入人类在环的价值函数体系，形成从“理解-规划”到“预演-判断-修正”的完整智能闭环 [3] - 全域AI 2.0实现“智能体化”和“引擎化”两项关键突破：“智能体化”指首次设计并实现“1+2+N”全域多智能体协同框架；“引擎化”指将感知、认知、记忆、决策等基础AI能力提炼成一系列高效、稳定、可被全域任意智能体随时调用的“公共技术引擎” [3] 超拟人情感智能体Eva - 公司推出了基于全域AI 2.0技术体系的Eva超拟人情感智能体 [1] - Eva智能体正从功能模块演进为整车智能中枢，通过升级语音模型、动态记忆与交互界面，使其拥有高情商、具备常识的类人对话能力 [4] - Eva将拥有“超智能”AI自主决策能力，能够理解并执行复杂、模糊的出行需求，自主完成从规划到执行的完整链条，实现服务标准化，并可执行完整的出行任务，实现“舱驾协同”的深度融合 [4] 智能驾驶系统发布 - 公司发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌名称及软件版本——千里浩瀚G-ASD [1] - 千里浩瀚G-ASD采用行业领先的Smart AI Agent架构，完整应用了WAM世界行为模型，在阶跃星辰通用AI大模型加持下，云端多模态大模型+世界模型参数达千亿级别，并引入生成式范式与多模态Diffusion技术以提升环境理解与驾驶拟人性 [7] - 该系统依托公司累计850万辆车的数据基础，包括辅助驾驶历程、模型训练片段及事故安全数据，通过数据闭环实现系统持续优化 [7] 智能驾驶硬件与规划 - 千里浩瀚G-ASD配备行业领先的感知硬件，各层级方案均有同级领先的芯片算力带宽，例如千里浩瀚H7采用Thor芯片及双Orin芯片，现售车型配备激光雷达及多达31颗感知元器件；千里浩瀚H9则采用两颗Thor芯片，带来1400TOPS算力，标配5颗激光雷达，实现3重360°全维覆盖 [9] - 受益于全域AI技术体系，千里浩瀚G-ASD产品能力覆盖L2辅助驾驶、L3自动驾驶、L4无人驾驶，首版本已在极氪、领克多款车型上搭载 [9] - 在法规允许条件下，公司计划于今年推送高速L3和低速L4功能，并实现Robotaxi运营 [9] 公司业绩与展望 - 在全域AI 1.0技术体系赋能下，公司2025年销量突破302万辆，其中新能源销量近169万辆，同比增长90% [9] - 2026年，在全域AI 2.0的全面助推下，公司将推出约10款全新车型，向345万辆的全年销量目标发起冲刺 [9]

市场表现 - 美股主要指数于1月7日创历史新高，标普500指数创新高，道琼斯工业平均指数首次收于49000点之上，科技股重拾涨势支撑大盘 [3] - 当日美股成交额前20中，特斯拉收跌4.14%，成交383.91亿美元，英伟达收跌0.47%，成交331.36亿美元，美光因财报出色收高10.02% [3] - 热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数收跌0.78%，拼多多涨2.97%，阿里巴巴跌3.43%，BOSS直聘跌6.47% [4] - 欧洲股市上涨，斯托克欧洲600指数收盘涨0.6%再创历史新高，丹麦制药商诺和诺德股价涨5%带动医疗保健板块 [5][6] - 美国运输类股道琼斯运输平均指数涨1.7%，收于18,033.58点，时隔一年多再创历史新高 [20] 商品与期货市场 - 油价下跌，布伦特原油期货跌1.06美元或1.72%收于每桶60.70美元，WTI原油期货跌1.19美元或2.04%收于每桶57.13美元 [4][20] - 贵金属及铜期货集体走高，COMEX黄金期货涨1.21%报4505.50美元/盎司，现货白银大涨6.18%，COMEX铜期货涨1.35% [5] - 伦敦市场镍价飙升超10%，创三年多来最大涨幅，一度升至每吨18545美元 [20][22] - 金价震荡走高，现货黄金攀升至每盎司4450美元附近，市场关注点转向美国经济数据 [22] 人工智能与科技行业 - 埃隆·马斯克旗下xAI公司完成200亿美元融资，投资者包括英伟达，融资额超过150亿美元目标 [11] - 英伟达高管发布积极信号，暗示公司营收将比去年10月的预测更乐观，当时预测到2026年底数据中心芯片收入约5000亿美元 [12] - AMD首席执行官苏姿丰表示人工智能并未取代人类，而是改变了公司招聘标准，优先选择接纳AI技术的求职者 [13] - 英特尔宣布计划基于第三代酷睿处理器“豹湖”打造掌上游戏专属平台，包含定制芯片 [12] - 吉利汽车在CES上发布全域AI 2.0技术体系，并宣布其千里浩瀚辅助驾驶系统（G-ASD）将在今年法规允许时推送高速L3和低速L4功能 [13] 消费电子与汽车创新 - 芬兰摩托制造商Verge Motors在CES发布全球首款搭载全固态电池的量产电动摩托车，起售价3.09万美元，顶配版续航约595公里，10分钟可充电至80% [14] - 海信在CES发布新一代RGB-Mini LED显示技术，将电视色域突破至110% BT.2020，其UX系列获“CES 2026荣誉奖” [14] - 国际足联主席詹尼·因凡蒂诺造访海信CES展台，期待双方在世界杯上的合作 [15][16] - 联邦聚变系统公司在CES宣布为其“斯巴达克斯”聚变反应堆完成首台磁体安装，并与英伟达、西门子合作开发反应堆数字孪生模型 [16] 金融与投资动态 - 摩根士丹利提交比特币和Solana交易所交易基金（ETF）发行申请，加入华尔街数字资产布局行列 [16] - 长期违约的委内瑞拉债券成为新兴市场热门交易，2026年10月到期的基准债券价格较去年8月翻倍 [21] - 预测市场显示，交易员押注特朗普政府未来采取更多国际行动，美国“接管”格陵兰岛的可能性升至38%，在某一时刻一度超过46% [21] 公司合作与监管动态 - 微软与美国中西部大型电网运营商合作，将其技术用于覆盖15个州及加拿大曼尼托巴省、服务4200万人的电网，以预测故障和规划线路 [17] - 欧盟正对马斯克旗下人工智能聊天机器人Grok展开“严肃审查”，因其生成包含未成年人的非法色情图像 [17] - Meta宣布暂缓在欧洲推出与EssilorLuxottica合作开发的Ray-Ban Display智能眼镜，优先满足美国订单 [18] - 英伟达首席执行官黄仁勋关于新型Rubin芯片服务器可用无需水冷机的水温冷却的言论，引发市场对数据中心冷却产品需求的担忧，导致江森自控等制冷系统制造商股价大跌 [24]