行业趋势与挑战 - 山东省人工智能协会会长王英龙强调科技创新成果需落地到产业，借助AI技术提高生产管理水平实现降本增效是企业高质量发展的关键课题 [1] - 中国信通院指出企业级AI落地面临算力、数据、模型、应用4大挑战，识别高价值业务场景是艰巨任务 [2] - 行业聚焦从数智化转型到智能化转型的变革，需解决AI技术如何转化为千行百业实际生产力的问题 [2] AI应用场景与实践 - 研讨会探讨电力大模型部署、研发数字化转型、工程咨询智能进阶、招投标文档审查、工业过程控制等细分领域AI实战经验 [2] - AI落地场景的核心是识别数字化系统中仍需人工处理的节点，尤其是简单高频耗时或复杂依赖经验的工作环节 [2] - 电力、军工、制造、石化、轨交等行业已通过AI技术实现生产力提升，数百家企业完成AI转化实践 [3] 企业动态与成果 - 金现代作为AI to B先行者，自ChatGPT兴起即开展企业级场景实践，提供全栈AI产品及服务 [3] - 公司获中国信通院认证为《大模型应用交付供应商》，服务覆盖多行业AI解决方案 [3] - 研讨会汇集100+CIO及技术领袖，展示电力、军工、制造、医药、建筑等领域的AI创新案例 [1][3] 未来发展方向 - 行业需持续推动AI技术与业务场景深度融合，通过多方协作实现技术落地 [3] - 金现代计划联合生态力量，加速AI在具体业务场景中的生产力转化 [3]