开源大模型

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Gartner《2025中国AI趋势》的十大关键趋势
搜狐财经· 2025-09-02 17:29
一、开放式生成式AI模型:要生态掌控,更要合规自立 近日,Gartner发布了《2025中国AI趋势》,这是Gartner第一次专门聚焦中国发布的AI趋势报告。 Gartner高级首席分析师费天祺对此进行解读。 本次报告的核心观点是:生成式AI正在深刻改变中国企业,它大幅提升了员工的能力(非技术人员也 能轻松用AI),催生了大量跨部门应用场景,同时也把AI治理推到了前所未有的高度。不过,挑战也 很明显:很多企业对AI的投资回报率(ROI)心里没底。我们的调研显示,只有13%的人对算清AI的 ROI"非常有信心",36%甚至信心较低。问题不在于不相信AI本身,而是"说不清楚AI到底带来了多少价 值"。所以,如何衡量AI的价值,对企业至关重要。 十大关键趋势: 中国搞开源大模型,核心目标不是单纯技术领先,而是追求合规、自主可控和产业安全。DeepSeek年 初的开源就是标志性事件,它用优秀性能引领了全球开源浪潮,深刻改变了市场格局(以前主流模型都 私有、贵)。 开源和私有模型的差距在快速缩小!过去靠堆芯片、拼规模的优势在减弱,开源模型效果差不多,推理 成本还更低。在文本生成、网页开发、Copilot等任务上,开源 ...
21社论丨营造有利于民企施展身手的社会环境
21世纪经济报道· 2025-08-30 18:19
榜单总体表现 - 2025中国民营企业500强入围门槛增至270.23亿元 [1] - 上榜企业总营收达43.05万亿元 平均每家企业营收861.02亿元 [1] - 合计净利润1.80万亿元 平均每家企业净利润36.05亿元 同比增长6.48% [1] 产业结构特征 - 72%企业属第二产业 66.4%企业为制造业 [1] - 前十大企业中有六家与科技行业紧密相关 前二十大企业中达12家 [1] - 高端装备、新材料、新能源、智能终端占比显著提升 [1] - 309家企业投资627个项目涉及新材料、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业 [1] 研发创新投入 - 研发费用总额1.13万亿元 研发人员总数115.17万人 [3] - 平均研发经费投入强度2.77% [3] - 66.80%企业通过数字化转型实现降本增效 [3] 绿色转型进展 - 83%企业采取应用绿色低碳技术与设备等措施推进绿色低碳转型 [3] 代表性企业案例 - DeepSeek以先进开源大模型震撼全球 [4] - 寒武纪、中芯国际等半导体全产业链快速成长 [4] - 比亚迪汽车驶向全球市场 [4] - 创新药屡与欧美公司签署巨额授权许可 [4] - 泡泡玛特在多国引发抢购热潮 [4] 发展环境与趋势 - 超大规模市场潜力为民营企业提供发展与创新空间 [4] - 消费升级与产业升级为高质量供给创造更多需求 [4] - 制造业、数字化与智能化融合发展为民企创造跨越式发展机遇 [4] - 地区竞争将主要体现为民营企业之间的竞争 [4]
国家定调「人工智能+」:中国AI十年三步走,战略解读来了
机器之心· 2025-08-27 16:36
政策定位与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,定位为2035年前人工智能发展的顶层设计,将AI从产业工具升级为社会基础设施和新质生产力核心[2][5] - 提出"三步走"战略:2027年实现AI与六大重点领域广泛深度融合,智能终端和智能体普及率超70%;2030年AI全面赋能高质量发展,普及率超90%,智能经济成为重要增长极;2035年全面步入智能社会和智能经济阶段,支撑社会主义现代化[5][7][13] 重点领域部署 - 聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域,这些领域数据入口清晰、商业闭环明确、技术扩散效应强[6] - 科技领域建设科学大模型推动科研范式革命;产业领域推动工业、农业、服务业智能化改造并培育智能原生产业,如AI驱动的自动化设计公司;消费领域通过智能终端重塑服务形态;民生领域覆盖工作、教育、健康;治理领域提升城市治理和国家安全;全球合作倡导普惠共享路线[6][8][9] 技术基础设施 - 中国开源生态领先,Hugging Face平台7月开源33款大模型,Design Arena排行榜前15名开源模型均来自中国,包括DeepSeek、阿里、智谱等机构[15][16][17] - 政策支持模型创新、高质量数据集建设、数据产权制度完善、算力基础设施(如人工智能芯片和超大规模智算集群)及"东数西算"工程[19][20] 应用与产业影响 - 智能终端(AI手机、AI PC、智能助手)和智能体成为服务入口,2027年普及率目标70%,2030年超90%[5][7][11] - 服务业应用前景最广,产品层面实现万物互联,服务层面进化到认知与情感消费;智能原生企业(如基于智能体的客服平台)成为政策重点扶持对象[6][8][9] 监管框架 - 政策提及"安全"12次,要求应对模型幻觉、算法歧视等风险,与国际"可解释AI"和"负责任AI"理念呼应[22] - 配套法规密集出台:2025年9月施行《人工智能生成合成内容标识办法》,要求AI生成内容添加电子水印;2025年6月施行《人脸识别技术应用安全管理办法》,规范人脸识别使用原则和数据安全[22][23]
坚持同球共济 推动智能向善(和音)
人民日报· 2025-07-28 06:22
大会概况 - 2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕,旨在打造人工智能领域的科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅 [1] - 大会以"智能时代 同球共济"为主题,聚焦科学智能、人工智能赋能新型工业化等十大重点板块 [1] - 大会发表《人工智能全球治理行动计划》,呼吁在13个方面采取具体行动推动人工智能发展与治理 [1] 技术应用与成果 - 中国气象局发布全民早期预警中国方案"妈祖(MAZU)",并向吉布提、蒙古国捐赠"MAZU—Urban"城市多灾种早期预警智能体 [2] - 中国人工智能产品和技术在亚洲、非洲、南美洲、欧洲等地区赋能发展的范例得到集中展示 [2] - 3000余项前沿展品亮相,包含100余款"全球首发""中国首秀"新品 [3] - 240个项目参评卓越人工智能引领者奖,国际项目占比达17% [3] 国际合作与治理 - 大会发布《国际人工智能开源合作倡议》,启动成立全球人工智能创新治理中心 [3] - 中国倡议成立世界人工智能合作组织,响应全球南方呼声、助力弥合数字和智能鸿沟 [4] - 中国推动联合国大会通过加强人工智能能力建设国际合作决议,与赞比亚共同举办人工智能能力建设国际合作之友小组会议 [4] 发展趋势 - 全球智能化浪潮风起云涌,人工智能领域创新呈群体性突破之势 [1] - 中国"人工智能+"行动深入推进,发展经验和技术产品不断惠及全球 [2] - 开源驱动技术创新、完善生态共治成为重要发展方向 [3]
《中国智·惠世界(2025)》案例集发布 展现AI 国际合作多元成果
新华财经· 2025-07-26 12:58
人工智能国际合作案例集发布 - 国家发展改革委主任郑栅洁在上海2025世界人工智能大会上发布《中国智·惠世界(2025)》中英双语案例集 [1] - 案例集展示了中国AI在全球合作中的智慧共享和合作共赢成果 [1] - 案例集通过具体项目展现了中国人工智能技术与世界各国共同成长的实践 [5] 人工智能全球影响 - 人工智能正在以前所未有的速度、广度和深度改变经济社会发展模式 [4] - 人工智能已成为全球科技发展的新焦点 [4] - 技术不仅改变了人们的生活方式,还对全球经济和科技格局产生深远影响 [4] 中国人工智能发展理念 - 中国坚持"以人为本、智能向善"的人工智能发展和治理理念 [5] - 推动全球AI技术在交流中进步、在合作中深化交融 [5] - 中国AI技术正跨越国界,以多元场景应用惠及全球 [5] 人工智能国际合作项目 - 7小时生死线大语言模型实现与灾民无障碍沟通 [5] - AI教育技术跨越国界促进文化传承 [5] - 智能养殖技术帮助农户增产增收 [5] - 医疗智能影像分析提升患者诊疗体验 [5] - 光视联动平台为铁路安全提供保障 [5] - "愚公YUKON"算法实现矿山"零伤亡、高效率、低排放" [5] - 光明电力大模型提升电网巡检质效 [5] - "飞轮"技术打破语言壁垒实现跨地区交流 [5] - 开源大模型推动AI技术普惠化 [5] - 安全GPT大模型重塑网络安全范式 [5] - "45°平衡律"促进AI安全与性能平衡 [5] - AI与文化深度融合推动科技文化传播 [5] 未来合作方向 - 中国愿与各国在基础设施、医疗健康、气候变化、公共安全等领域深化AI应用合作 [6] - 通过技术交流和协同创新破解全球性难题 [6] - 为人类可持续发展注入持久动能 [6]
日媒关注中国经济超预期增长 中国AI冲击国际巨头垄断
快讯· 2025-07-15 14:14
今天上午中国经济半年报出炉,日本媒体在第一时间对相关数据进行了关注和报道。其中,日本朝日电 视台、TBS电视台等多家媒体聚焦中国上半年经济增长超出中国政府此前预期的5%左右,显示出中国 政府的经济刺激政策奏效。回顾今年上半年,值得一提的是人工智能方面,中国初创公司发布的开源大 模型给国际科技巨头的垄断地位带来冲击,让全球市场对中国资产估值形成正向推动。 ...
AI将如何进化?顶尖学者和企业代表前瞻对话
中国经济网· 2025-06-07 17:51
AI技术发展趋势 - 当前AI在规划、推理等领域呈指数级进步,部分前沿模型已显现自我保护、欺骗性对齐、篡改系统等类生物主体行为 [2] - AI正从依赖人类静态数据的"人类数据时代"迈入通过互动与经验学习的"体验时代",强化学习是实现这一目标的核心路径 [2] - 大语言模型时代已接近尾声,通用AI需要更强大的持续学习算法 [2] - 智能体天然具有多元目标,关键在于通过分散合作而非集中控制实现安全协同 [3] AI安全与治理 - 若AI形成"智能+自主目标+行动能力"组合将引发失控风险,必须以预防原则优先解决意图对齐问题 [2] - 提出双重解决方案:研发非代理性、可信赖AI系统,专注于理解世界而非自主行动;推动全球协同治理,建立国际监管框架与技术验证机制 [2] - 呼吁在AGI可能于五年内达到人类水平的紧迫时间窗口内,通过技术创新与全球协作筑牢安全防线 [2] - 开源正成为全球AI创新的核心驱动力,开源治理是平衡竞争与协同的核心机制 [3] 产业生态与商业化 - 2025年是开源AI元年,中国企业如DeepSeek发布开源大模型,引发技术生态变革 [3] - 开源打破垄断、加速迭代,是技术普惠的唯一路径,通过全球协作确保AI创新由全人类共享 [3] - 在短期内,人形机器人因数据采集、人机交互和环境适应优势成为具身智能的重要载体 [4] - 从长期看,随着AGI发展,机器人的形态将会多样化 [4] 技术应用与突破 - 对于VLA模型泛化性,虽面临机器人环境复杂等挑战,但通过合成数据、多场景训练等可提升适应性 [4] - 大会展示全球AI研究与产业发展的最新趋势与成果,涵盖深度推理模型、多模态模型、具身智能与人形机器人、自主智能体等多个领域 [4]