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刚刚,李强在北京调研机器人等产业
母基金研究中心· 2026-05-18 22:57
2 0 2 3年以来, 母基金研究中心 (www. c h i n a -f o f. c om,下同) 连续举办 1 9 场 "新时代的母基 金"全国研讨会。 第 2 0场暨2 0 2 6年第三场也即将举办—— 2 0 2 6 "新时代的母基金"全国研讨会 (上海站)将于5月2 6日召开 。 欢迎有意参加者扫描下方二维码,联系助理报名 (请备注姓名 +机构名称,以便通过验证) 。 母基金参会联系: 中共中央政治局常委、国务院总理李强5月18日在北京调研。他强调,要深入贯彻落实习近平 总书记关于发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要论述和指示精神,推动人工智能与先 进制造业深度融合,坚持创新发展,突出应用导向,积极促进智能机器人迭代升级,大力推进 人工智能全方位、深层次赋能制造业,加快培育塑造经济发展新动能新优势。 李强先后来到北京人形机器人创新中心有限公司、小米汽车科技有限公司,听取智能机器人技 术创新和产业发展介绍,察看企业研发成果和产品在不同场景下的应用展示,走进生产车间了 解智能制造、质量检测等情况。李强指出,智能机器人综合集成大模型、高端制造、新材料等 新技术,是人工智能和先进制造业融合发展的重要 ...
李强在北京调研时强调 推动人工智能与先进制造业深度融合 加快培育塑造经济发展新动能新优势
国家能源局· 2026-05-18 21:59
核心观点 - 推动人工智能与先进制造业深度融合,加快培育塑造经济发展新动能新优势 [2] 政策与战略方向 - 深入实施制造业领域“人工智能+”行动,改造提升传统产业,壮大新兴产业,培育未来产业 [4] - 发挥市场规模超大、产业链条完整、应用场景丰富的优势,用好大规模设备更新、首台套装备等支持政策 [3] - 鼓励政府部门、国有企业等开放场景,促进新技术新产品中试验证 [3] 产业发展重点 - 智能机器人是人工智能和先进制造业融合发展的重要载体,综合集成大模型、高端制造、新材料等新技术 [3] - 持续强化基础研究、关键核心技术攻关和前沿技术探索,打造技术创新和产业服务平台 [3] - 高水平建设数据训练场,加快整机产品、关键零部件、智能决策与控制系统等创新突破 [3] - 加快发展新一代智能制造,强化标准引领、人才支撑、安全保障 [4] - 支持行业大模型和智能体开发应用,鼓励研发新一代智能装备和产品,加强软硬件适配 [4] - 分类推进重点行业数智化转型,发展赋能应用服务商,促进产业体系整体跃升 [4] 企业角色与创新应用 - 企业是推动产业变革的主力军,应充分发挥创新主体作用 [4] - 支持更多企业加大研发投入,加强产学研协同攻关 [4] - 推进研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全流程智能化升级 [4] - 打造智能产品、智能服务新业态新模式,引领产业转型升级、满足群众生活需要 [4] - 科技的生命力在于应用,支持智能机器人在确保安全前提下加快规模应用,在实践中不断改进提升 [3]
李强:大力推进人工智能全方位、深层次赋能制造业
财联社· 2026-05-18 21:36
核心观点 - 国务院总理李强调研强调,要推动人工智能与先进制造业深度融合,加快培育经济发展新动能[1] 调研行程与考察重点 - 李强先后调研了北京人形机器人创新中心有限公司和小米汽车科技有限公司,听取技术创新和产业发展介绍,察看研发成果与应用展示,并走进生产车间了解智能制造与质量检测情况[2] 智能机器人产业 - 智能机器人是人工智能和先进制造业融合发展的重要载体,综合集成了大模型、高端制造、新材料等新技术[2] - 中国智能机器人技术加速迭代升级,在各行业领域应用日益广泛[2] - 产业发展需要强化基础研究、关键核心技术攻关和前沿技术探索,打造技术创新和产业服务平台,高水平建设数据训练场[2] - 需加快整机产品、关键零部件、智能决策与控制系统等创新突破[2] - 产业发展空间广阔,应发挥中国市场规模超大、产业链完整、应用场景丰富的优势[2] - 鼓励政府部门、国有企业等开放场景,促进新技术新产品中试验证,支持智能机器人在确保安全前提下加快规模应用[2] 人工智能与制造业融合 - 人工智能正加速与先进制造业深度融合,深刻改变生产制造模式和产业形态[3] - 需深入实施制造业领域“人工智能+”行动,改造提升传统产业,壮大新兴产业,培育未来产业[3] - 要加快发展新一代智能制造,强化标准引领、人才支撑、安全保障[3] - 支持行业大模型和智能体开发应用,鼓励研发新一代智能装备和产品,加强软硬件适配[3] - 需分类推进重点行业数智化转型,发展赋能应用服务商,促进产业体系实现整体跃升[3] 企业角色与创新 - 企业是推动产业变革的主力军,应充分发挥企业创新主体作用[3] - 支持更多企业加大研发投入,加强产学研协同攻关[3] - 推进研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全流程智能化升级[3] - 打造智能产品、智能服务新业态新模式,以引领产业转型升级和满足群众生活需要[3]