核心观点 - AI推理芯片正成为汽车智能化，特别是自动驾驶领域的关键决胜因素，市场需求已超越训练芯片并持续增长 [2][3][4] 市场趋势与需求转变 - AI芯片市场增长点正从模型训练转向推理，IDC数据显示推理芯片需求已反超训练芯片，成为数据中心算力和智能驾驶应用的新主力 [4] - 行业预言，随着自动驾驶等汽车智能化需求的快速增长，2026年推理芯片占比还将进一步大幅增加 [3] - OpenAI与Cerebras签署协议，计划在2026至2028年间将750MW规模的Cerebras芯片集成到其AI推理计算资源库中，这一部署专门为AI推理服务 [2] 推理芯片的技术与成本优势 - 相比训练芯片，推理芯片可直接应用于自动驾驶等终端设备，没有高功耗、高成本、依赖云端数据中心的短板 [5] - 训练芯片满载运行时功耗高，产生高昂电费成本，且研发生产成本极高，价格动辄数万甚至数十万元 [5] - 新一代推理芯片采用7nm甚至更先进的制程工艺，在保证高性能运算的同时大幅降低能耗 [8] - 推理芯片针对自动驾驶核心任务进行定制化神经网络加速器设计，实现算力与场景的精准匹配，提高处理效率和准确性 [9] 在自动驾驶中的关键作用 - 自动驾驶汽车已成为高度集成的智能移动终端，需要推理芯片提供强大的实时算力支持，以对环境做出迅速准确的判断 [6] - 一辆L4级别自动驾驶汽车正常行驶时，每秒产生的数据量可达数GB，这些海量数据需在极短时间内被处理分析 [6] - 推理芯片具备强大的边缘计算能力，能在车内直接完成数据处理，无需依赖云端传输，确保毫秒级的实时响应 [7] - 推理芯片通过内置神经网络算法，能准确识别行人位置、动作和行进方向，结合雷达数据计算距离和速度，迅速向控制系统发出指令 [7] 车规级应用面临的挑战 - 车规级认证是推理芯片进入汽车市场的第一道门槛，其可靠性和稳定性要求比消费级芯片高出数倍 [10] - 芯片需要通过一系列严苛环境测试，例如在150℃高温环境下持续存储数千小时，以确保全生命周期内稳定运行 [10] - 算法适配是关键挑战，推理芯片需与不同车企各具特色的自动驾驶算法深度融合，要求芯片厂商与车企、Tier1供应商紧密合作构建闭环生态 [11] - 成本控制是推动推理芯片从高端车型向量产车型普及的关键，需在保证性能和质量的前提下优化设计和生产工艺以控制成本 [11] 未来前景与行业影响 - 推理芯片的崛起标志着AI及自动驾驶产业进入新阶段，解决了AI落地应用中的成本、延迟和隐私等核心痛点 [11] - 随着自动驾驶技术从L2向L5演进，对推理芯片的算力、能效和稳定性提出了更高要求 [12] - 未来，高性能、低成本的推理芯片将成为定义下一代智能汽车形态的关键因素 [12] - 车企将围绕推理芯片展开更激烈竞争，通过与芯片厂商深度合作打造更具竞争力的自动驾驶解决方案，推动产业向更高水平发展 [12]

文章核心观点 - 上海作为中国集成电路与人工智能产业的核心高地，其产业规模快速增长，资本市场活跃，一批“上海芯”与AI企业密集上市并快速发展，展现出强大的产业集聚效应和创新活力，这得益于上海前瞻性的战略布局、完善的产业生态和全周期的资本支持 [1][3][6][11] 上海集成电路与人工智能产业宏观态势 - 上海人口占全国2%，但算力占全国八分之一，凸显其算力枢纽地位 [1] - 2025年上海集成电路产业营收规模超4880亿元，五年间翻了一番 [1] - 2025年上海规上人工智能产业规模预计超5500亿元，增速超30%，创下新纪录 [1] - 2025年上海地区生产总值突破5.67万亿元，同比增长5.4%，其中集成电路制造业和人工智能制造业产值分别增长15.1%和13.6% [7] - 在世界集成电路协会《全球集成电路产业综合竞争力百强城市》最新排名中，上海位列全球第四、国内第一 [8] 通用GPU市场与“上海芯”企业动态 - 中国通用GPU市场快速扩张，2024年出货量达160万片，2022至2024年复合增长率为72.8%，预计2025至2029年出货量以33%的复合增长率上升 [3] - 国产通用GPU产品市场份额从2022年的8.3%提升至2024年的17.4%，预计到2029年将超过50% [3] - 壁仞科技成为“港股GPU第一股”，是港股18C章特专科技公司上市机制落地以来发行规模最大的新股 [3] - 天数智芯2025年上半年通用GPU出货量交付约1.5万片，接近2024年全年约1.7万片水平，其产品及解决方案已覆盖金融、医疗、交通等领域，促成超过900项部署及应用 [3] - 沐曦股份三大产品系列中，主打推理和训推一体的多款芯片已进入规模量产阶段 [4] - 燧原科技在科创板IPO获得受理 [3] - 上海已建成全产业链的集成电路体系，在芯片设计、制造、封测，设备/材料、EDA/IP等环节培育了一批细分领域龙头企业，包括35家科创板上市企业，位列国内第一 [8] 人工智能大模型与创新企业 - 稀宇科技（MiniMax）专注于多模态通用人工智能技术，累计为超200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户、超100个国家及地区的企业客户及开发者提供服务，海外收入占比超70% [4] - MiniMax在2025年将其视频模型从Video 01系列升级到Hailuo 02系列，做到了全球前二，两代视频模型帮助用户生成超过5.9亿个视频 [4] - 稀宇科技自成立至2025年9月累计花费5亿美元，约为OpenAI同期花销的1% [5] - 短短1个多月来，上海已有5家人工智能硬核企业登陆资本市场 [6] - 全国首个大模型创新生态社区“模速空间”成立2年多来，吸引了超200家AI企业入驻，带动所在徐汇区集聚超1500家AI企业，其中约800家为大模型企业，大模型备案数量占全市60% [9] - 无问芯穹专注于人工智能基础设施，通过“多元异构、软硬协同”技术让不同芯片协同工作以降低算力成本，公司现有200多名员工，是“模速空间”里体量最大的企业 [9][10] 前沿技术创新与产业生态 - 曦智科技提出用光子替代电子进行AI计算，2025年推出了首款支持科学计算和复杂商业算法的光电混合计算加速卡，并发布了首款光互连光交换GPU超节点解决方案 [8] - 曦智科技预测未来3至5年，光芯片在数据中心中的占比将会达到30%以上 [9] - 上海已形成“一东一西、一软一硬”的差异化发展格局，重点建设浦东张江和徐汇北杨两个人工智能创新小镇，累计集聚人工智能企业300余家、创新人才6000余人 [12] - 上海通过“链主牵引”与“投孵联动”模式，打造低创新成本、高智力密度的发展环境 [12] 资本与政策支持体系 - 壁仞科技是上海国投先导人工智能产业母基金的首个直投项目，2025年3月该基金联合领投壁仞科技数亿元 [11] - 上海国投已建立全周期基金矩阵，组建1050亿元规模的三大先导产业母基金和未来产业基金，形成对核心技术突破、产业链组织、成果转化的长周期支持机制 [11] - 国资平台根据GPU研发的长周期特性匹配融资节奏，保障企业研发投入的连续性，避免为短期现金流牺牲长期技术路线 [11] - 政府部门积极为企业创新产品对接试点客户和试用场景，对早期产品迭代起到至关重要的作用 [12]

市场表现与资金流向 - 1月22日A股三大指数全天维持震荡走势，半导体、算力产业链高开低走，科创50ETF收涨0.37% [1] - 盘面上，龙芯中科上涨8.81%收盘创历史新高，芯原股份上涨4.95%，中国通号上涨4.93%，澜起科技上涨4.92%，西部超导、生益电子等涨超4% [1] - 资金面上，1月22日科创50ETF成交额为44.57亿元 [1] 政策与行业动态 - 1月21日工信部等八部门印发“AI+制造”专项行动及配套文件，明确五大发展抓手，将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [1] - 2025年我国AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力规模预计达到1590 EFLOPS，产业底座、产品、应用、生态全面向好 [1] 行业前景与机构观点 - AI算力方面，工信部加快突破关键技术的表态有望进一步提速国产算力产业发展进程 [1] - 受益于芯片供应等制约因素缓解，国内云计算厂商资本开支环比有望重回增长通道 [1] - 智谱GLMCodingPlan因用户规模高速增长出现算力资源阶段性紧张，侧面印证算力赛道仍维持高景气度 [1] 指数与ETF概况 - 科创50ETF追踪科创50指数，该指数持仓电子行业占比超过70%，与人工智能、机器人等前沿产业发展方向高度契合 [2] - 科创50指数同时涉及半导体、医疗器械、软件开发、光伏设备等多个硬科技细分领域 [2] - 看好中国硬科技长期发展前景的投资者建议持续关注相关ETF [2][3]

市场表现与资金流向 - 1月22日市场午后震荡回升，三大指数集体翻红，创业板指走势较强 [1] - 芯片ETF天弘（159310）当日成交额超2700万元，获净申购200万份 [1] - 电子ETF（159997）当日成交额超4000万元 [1] 领涨个股与板块 - 芯片ETF天弘成分股中，龙芯中科、芯原股份、澜起科技等涨幅领先 [1] - 电子ETF成分股中，鹏鼎控股涨停，中国长城、龙芯中科等涨幅领先 [1] 行业基本面与政策驱动 - 芯片ETF天弘跟踪的中证芯片产业指数，2025年上半年归母净利润同比增长37.62% [1] - 工业和信息化部副部长张云明表示，将以落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为抓手，加快推动人工智能产业高质量发展，并抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [1] - 财信证券表示，全球AI产业从模型训练向推理端延伸趋势明确，国内云厂商AI算力中心建设规划将直接拉动高算力芯片需求放量 [2] - AI向传统消费电子及创新硬件领域渗透，将带动SOC芯片等核心零部件量价双增 [2] 技术创新与产业动态 - 复旦团队研制出“纤维芯片”，有望为脑机接口等未来产业提供关键支撑 [2] - 电子ETF（159997）作为全市场唯一跟踪中证电子指数的ETF，聚焦半导体、消费电子、AI芯片等硬科技领域 [1]

文章核心观点 工信部在新闻发布会上系统阐述了面向“十五五”的工业和信息化发展规划，核心是推动产业升级、培育新质生产力，通过技术创新、产业融合、绿色发展和优化营商环境等多维度举措，为2026年及未来的经济发展布局[1] 新兴产业与未来产业培育 - 面向“十五五”，工信部将实施发展壮大新兴产业打造新动能行动、制造业新技术新产品新场景大规模应用示范行动，并创建国家新兴产业发展示范基地，以加快培育新兴支柱产业[3][4] - 在未来产业方面，将落实《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，持续开展创新任务“揭榜挂帅”，组织实施一批前瞻性、战略性重大科技项目，并支持地方建设未来产业先导区，加大政府投资基金投资力度[5][6] - 近期已经启动第二阶段6G技术试验，我国6G研发已完成第一阶段技术试验，形成了超300项关键技术储备[1][20] 制造业整体升级与智能制造 - 工信部将深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育，目标包括进一步拓展规模、树立更多标杆，推动知识共享，以及开放协作贡献中国方案[7][8] - 在“AI+制造”领域，将重点抓好五方面工作：加快突破训练芯片、异构算力等关键技术；聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等领域的融合应用；激发涌现更多赋能应用服务商；加快制定行业急需标准；强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用[11][12] 消费升级与供给优化 - 工信部将紧跟消费升级趋势，优化产品供给，持续打造中国消费名品方阵，完善品牌发展生态[9] - 扎实推进消费品工业智能化、绿色化、融合化发展，筑牢消费供给“硬支撑”，以更加务实举措释放消费活力、增强消费动能[9][10] 绿色发展与新动能培育 - 工信部将从三个方面着力培育绿色发展新动能：开发场景适配的关键节能环保装备和一体化系统解决方案；促进先进适用技术装备从“示范应用”走向“规模化普及”；制修订一批基础通用和技术规范标准[13][14] 中小企业发展支持 - 工信部将制定“十五五”促进中小企业发展规划，全面落实《保障中小企业款项支付条例》，深入推进加快加力清理拖欠企业账款行动，坚决遏制新增拖欠，以维护中小企业合法权益[16][17] 信息通信服务与数字包容 - 工信部将推进“信息通信暖心服务十件实事”走深走实，增强数字服务供给，推进明白放心消费，特别强调为老年人、残疾人提供更加优质、便捷的数字产品和服务，并扩大“二次号码焕新”覆盖范围[22] 前沿技术与人形机器人产业 - 工信部将持续推动人形机器人技术创新和迭代升级，以人形机器人为小切口带动具身智能大产业发展，工作重点包括着力“攻技术”，持续“保安全”，加速“壮生态”[25]

人工智能在制造业的应用现状与成效 - 人工智能在制造业领域深度应用并取得明显成效 [1] - 应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业 [9] - 应用逐渐深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节 [9] 人工智能产业发展规模与目标 - 预计到2025年，中国人工智能企业数量将超过6000家 [5] - 预计到2025年，人工智能核心产业规模将突破1.2万亿元 [5] - 预计到2025年，智能算力规模将达到1590 EFLOPS [5] 产业发展的关键举措与政策支持 - 将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [13] - 将体系化推动大模型、智能体在软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等领域的融合应用突破 [13] - 将激发涌现更多赋能应用服务商 [13] - 资金规模达600亿元的国家人工智能产业投资基金已启动运行 [16] - 已累计研制发布40余项关键国家标准 [16] - 将加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制 [13] 产业安全、治理与人才培养 - 将强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用 [13] - 将提升企业伦理风险防范能力 [13] - 将不断提升劳动者的人工智能素养水平 [18] - 将培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才 [18] 人工智能对就业的影响 - 人工智能将催生新岗位、新职业 [1] - 人工智能将让劳动者拥有更多发展机会 [1]

市场整体表现 - 2026年1月21日，A股三大指数集体收涨，沪指上涨0.08%收于4116.94点，深证成指上涨0.70%收于14255.13点，创业板指上涨0.54%收于3295.52点 [2] - 两市成交额为26003亿元，较前一交易日减少约1771亿元 [2] - 市场整体呈现冲高回落态势，全市场超3000只个股上涨，整体涨多跌少 [3][4] 核心宽基指数表现 - 科创50指数领涨，今日涨幅3.5%，今年以来涨幅达14.2% [4] - 中证500指数今日上涨1.1%，30日涨幅达16.5% [4] - 红利相关指数领跌，红利低波指数今日下跌0.8% [3][4] - 港股方面，恒生科技指数今日上涨1.1%，恒生指数上涨0.4% [4] 行业板块表现 - 有色金属行业领涨，今日涨幅2.8%，30日涨幅达26.7% [5][6] - 电子行业涨幅居前，今日上涨2.6%，5日涨幅5.3% [5][6] - 机械设备行业上涨1.5% [5] - 银行板块领跌，今日下跌1.6%，30日跌幅5.4% [5][6] - 煤炭板块下跌1.6%，食品饮料板块下跌1.5% [5][6] 概念主题与市场热点 - 贵金属概念全天领涨，芯片产业链爆发，锂矿概念震荡反弹，油气概念表现活跃 [4] - 金属铅、金属锌、黄金概念等板块上涨，其中黄金概念今日涨3.8%，30日涨19.8% [7] - 先进封装概念涨3.1%，存储芯片概念涨2.8% [7] - 下跌方面，大消费板块集体走弱，白酒方向领跌，免税店、信托概念、乳业板块下跌 [4][7] 有色金属行业深度分析 - 中邮证券指出，印尼政府近期密集出台矿业管理新政，收紧对战略矿产镍的开发监管，扭转了市场对镍的宽松预期 [8] - 根据供需平衡推演，2026和2027年镍需求增速预计分别为4.2%和3.8% [8] - 若印尼2.5亿吨配额政策落地，2026年镍供应可能缩减8%左右，市场有望出现约10万吨的短缺 [8] - 自2024年初至2026年1月5日，镍价涨幅仅有3%，显著落后于其他有色金属，一旦出现供需缺口，可能存在高弹性补涨的可能性 [8] 宏观经济与产业政策 - 住建部部长表示，2026年将着力稳定房地产市场，发挥房地产融资“白名单”制度作用，支持房企合理融资需求及居民住房需求 [8] - 工信部表示将发布《人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南》，并强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持 [8] - 工信部将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术，并体系化推动大小模型、智能体实现突破 [8] - 广东省政府提出支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域 [8] 区域经济数据 - 2025年北京市地区生产总值首次突破5万亿元大关，达52073.4亿元，同比增长5.4% [8] - 2025年上海市实现地区生产总值56708.71亿元，同比增长5.4%，其中第三产业增加值44958.70亿元，增长6.0% [8] 科技与基础设施进展 - 我国已建成5G基站483.8万座，5G用户规模超12亿户 [8] - 6G研发已完成第一阶段技术试验，形成超300项关键技术储备，近期已启动第二阶段6G技术试验 [8] - 国内首个海上液体火箭发射回收试验平台计划于2026年2月5日左右完成建设并开始调试，春节前后将进行国内首次液体火箭的海上发射回收试验 [8] 机构观点与国际动态 - 桥水投资公司表示仍然看好中国股票，其境内对冲基金在2025年实现了45%的收益 [8] - 美国总统特朗普表示联合国应继续存在，但其新成立的“和平委员会”可能会取而代之，并称不会前往巴黎参加七国集团峰会 [8]

人工智能与制造业融合政策 - 工业和信息化部将以落实《"人工智能+制造"专项行动实施意见》为抓手 加快推动人工智能产业高质量发展 [2] 人工智能产业技术创新重点 - 抓好技术创新 加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [2]

行业政策与规划 - 工业和信息化部表示将抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术，并抓好融合应用，体系化推动大小模型、智能体在软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域实现突破 [1] 市场表现与动态 - 截至2026年1月21日，上证科创板芯片设计主题指数(950162)强势上涨5.48% [1] - 科创芯片设计ETF易方达(589030)一度涨超6%，现涨5.46%，盘中换手率达32.78%，成交9733.35万元，市场交投活跃 [1] - 科创芯片设计ETF易方达紧密跟踪上证科创板芯片设计主题指数，该指数选取科创板内芯片设计领域的上市公司证券作为样本 [2] 行业龙头业绩与展望 - 台积电2025年第四季度营收创历史新高，其先进制程（7nm及以下）营收占比提升至77%，其中3nm制程出货占比达28%，成为增长核心引擎 [1] - 台积电预计2026年资本开支将上调至520-560亿美元，重点投向先进制程与封装 [1] - 台积电上调对未来五年AI领域的复合增速预测，预计2024-2029年AI加速器收入年复合增长率将接近中高50%水平，显著高于公司整体25%的长期营收增长目标 [2] 行业趋势与驱动因素 - AI算力需求持续爆发，推动先进制程技术加速迭代 [1] - 台积电技术迭代与产能扩张将进一步巩固其在高端晶圆代工领域的竞争优势，充分受益于AI产业长期红利 [1] - 全球AI算力需求依然旺盛，数据中心产业链景气度有望延续，推动高效能运算和先进封装技术持续演进 [2]

政策与战略部署 - 工业和信息化部联合7部门出台《"人工智能+制造"专项行动实施意见》并配套制定了行业转型指引和企业应用指南 [1] - 下一步将以落实《实施意见》为抓手 加快推动人工智能产业高质量发展 [1] 技术创新重点 - 将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [1] 行业融合应用 - 将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域 [1] - 体系化推动大小模型、智能体实现突破 [1] 产业生态建设 - 抓好企业培育 激发涌现更多赋能应用服务商 [1] - 加快制定行业急需标准 健全人工智能开源机制 [1] 安全与治理 - 强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用 [1] - 提升企业伦理风险防范能力 [1]