项目概况 - 案例账号通过发布110条作品积累超过6万名粉丝 [6] - 变现模式与"同城搭子"项目存在相似性 [1] 项目逻辑 - 核心通过正能量、个人成长主题内容吸引寻求自我提升的男性用户群体 [7] - 塑造"精神导师"或"成长伙伴"人设 [7] - 商业变现通过短视频内容将精准流量引导至私域社群 [7] - 利用引流卡片工具实现用户支付小额费用自动加入微信群 [7] 执行步骤 - 文案获取：使用豆包App粘贴抖音视频链接提取文案素材 [11] - 二次创作：借助AI工具对原文核心思想进行不同语言和句式表述以确保原创性 [15] - 视频制作：使用剪映等剪辑软件套用即梦工具生成的统一模板并配自动字幕与动态效果 [16] - 自动化入群系统：淘宝等电商平台提供成熟解决方案成本极低通常几元钱 [17] - 系统配置完成后粉丝付费后页面自动展示群二维码实现全程自动化操作 [22] 副业选择建议 - 信息筛选至关重要错误的投入不仅浪费资金更消耗时间 [6] - 关注如顺为网创公众号提供内容具有较强的实操性能有效降低试错成本 [6] 运营建议 - 项目启动初期数据表现可能不理想需持续稳定内容输出以实现流量爆发 [23] - 群内维护可定期分享戒色主题相关资料 [22]

项目概述 - 项目名称为"抖音戒色引流号"，通过发布正能量内容吸引目标用户并实现变现 [1] - 典型案例账号发布110个作品即获得6万+粉丝，展示较强引流能力 [6] 商业模式 - 核心逻辑是通过内容塑造"人生导师"形象，吸引精准男性用户群体 [7] - 变现方式为引导粉丝付费进入微信群，使用自动化工具实现无人值守引流 [7][18] - 引流卡片工具成本仅需几元，可实现粉丝自助扫码入群 [13][18] 操作流程 - 文案获取：使用"豆包"App自动提取抖音视频文字内容 [9] - 内容处理：通过AI工具进行文案改写避免重复 [11] - 视频制作：采用剪映工具制作标准化视频，包含固定封面和自动字幕 [12] - 自动化部署：淘宝购买低价引流工具实现付费入群功能 [13] 运营要点 - 需要持续更新内容，初期数据可能不理想但需坚持 [19] - 提供现成社群运营资料降低操作门槛 [18] - 项目适用性需结合个人时间与能力条件评估 [19]

人工智能认知科学研究 - 中科院研究证实多模态大语言模型能自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统 [1] - 该研究为构建类人认知结构的人工智能系统提供理论框架 [1] - 大语言模型内部存在类似人类对现实世界概念的理解 [1] A股人工智能板块表现 - 6月11日A股人工智能题材股显著反弹 科创板人工智能指数成分股中芯原股份涨超4% 天准科技 虹软科技 威胜信息 海天瑞声 安恒信息 晶晨股份涨超1% [1] - 科创板人工智能ETF（588930）现涨0.62% 实时成交额突破4000万元 连续7个交易日成交额超5000万元 [1] - 科创板人工智能ETF跟踪的指数布局30只科创板人工智能龙头 覆盖AI全产业链 前五大成分股合计权重47% [1] AI行业投资价值 - 国泰海通证券认为当前全球科技竞争背景下AI板块展现显著投资价值 [2] - 我国科技自立自强趋势推动国产EDA工具发展 为计算机行业注入新活力 [2] - 我国在大模型领域研发能力达世界先进水平 DeepSeek R1表现接近国际顶尖模型 [2] - 豆包App升级拓展AI应用场景 支持视频聊天问答 [2] 相关产品 - 科创板人工智能ETF（588930）覆盖AI全产业链 聚焦五大行业 [3]

上证科创板人工智能指数表现 - 截至2025年6月4日09:43 上证科创板人工智能指数(950180)上涨0 16% 成分股寒武纪上涨3 53% 云天励飞上涨2 16% 金山办公上涨1 87% 奥比中光上涨1 18% 优刻得上涨1 13% [3] - 科创AIETF(588790)上涨0 18% 最新价报0 57元 近1年日均成交2 71亿元 排名可比基金第一 [3] - 科创AIETF近1周规模增长1770 30万元 新增规模位居可比基金2/6 份额增长600 00万份 新增份额位居可比基金2/6 [4] - 科创AIETF近4个交易日内有3日资金净流入 合计4194 08万元 日均净流入1048 52万元 最新融资买入额1595 03万元 融资余额7243 46万元 [4] AI行业动态 - 红杉中国推出AI基准测试工具XBench 豆包App上线实时视频通话功能 QQ浏览器推出高考Agent "AI高考通" 昆仑万维发布天工超级智能体的app版本 [3] - OpenAI升级Operator智能体 模型从4o升级到o3 [3] - 华创证券认为AI行业在评估体系、交互体验、智能体应用及技术革新等方面快速发展 企业竞争加剧 技术迭代加速 [3] 科创AIETF产品特性 - 科创AIETF管理费率0 50% 托管费率0 10% 为可比基金中最低 [5] - 近3月跟踪误差0 015% 跟踪精度较高 [5] - 上证科创板人工智能指数最新市盈率(PE-TTM)116 72倍 处于近1年17 51%分位 估值低于近1年82 49%的时间 [5] - 指数前十大权重股合计占比70 6% 包括澜起科技(10 47%)、寒武纪(8 66%)、金山办公(8 88%)等 [5] 成分股表现 - 澜起科技权重10 47% 下跌0 42% 芯原股份权重9 01% 上涨0 59% 金山办公权重8 88% 上涨1 87% [7] - 寒武纪权重8 66% 上涨3 53% 恒玄科技权重7 08% 下跌4 69% 晶晨股份权重6 78% 上涨0 15% [7]

市场表现 - A股市场高开高走，科创芯片指数盘中走势积极，科创芯片ETF基金（588290）早盘上涨1.12%，近3日资金净流入731万元 [1] - 成分股中安路科技涨超4%，华峰测控、中微公司、芯原股份等多股跟涨，科创50ETF指数基金（588280）早盘上涨1.18% [1] 英伟达财报 - 英伟达2026财年第一财季营收441亿美元，同比增长69%，高于市场预期的432.9亿美元 [1] - 数据中心收入391亿美元，同比增长73%，接近预估的392.2亿美元 [1] - 净利润187.8亿美元，同比增长26%，预计第二财季收入450亿美元上下浮动2%，略低于分析师预期的455亿美元 [1] 半导体行业展望 - 全球半导体行业延续乐观增长趋势，2025年AI将驱动下游增长 [2] - 政策持续关注供应链中断与重构风险，国产替代进程加速 [2] - 建议关注设计板块SOC/ASIC/存储/CIS在二季度的业绩弹性，以及设备材料算力芯片国产化机会 [2] - 端侧AISOC芯片公司受益于端侧AI硬件渗透率提升，一季度业绩已体现高增长，6-7月AI眼镜密集发布将带来进一步催化 [2] 国产AI进展 - 国产AI板块投资价值显著，得益于技术快速突破与实际应用拓展 [3] - 豆包App上线实时视频通话功能，支持视觉与语言输入融合及联网搜索，提升交互体验 [3] - 昆仑万维天工超级智能体采用AI agent架构和deep research技术，可生成多模态内容，在国际榜单中表现优异 [3] - 苹果计划在2025年WWDC开放设备端AI模型，推动AI应用生态发展 [3]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [5] 报告的核心观点 - 豆包App实时通话功能升级支持视频聊天问答，基于视觉推理模型且支持联网搜索，使用时更新App到最新版，在对话框选“打电话”再点“视频通话”即可开启 [1][11] - 视频通话功能基于豆包视觉理解模型重大升级，有三大核心技术能力，实现从静态图像到动态视频跨越，优化架构使平均响应延迟控制在800毫秒内，模型有情境保持能力为场景化AI交互奠基 [17] - 视频通话功能是多模态重大突破，引入视觉信息建立人机交互“语境”，降低交互门槛，在博物馆场景提问准确率比纯语音输入提升40%，老年用户使用意愿提升65%，且相比普通图像识别有连续互动优势，未来有望解锁更多应用创新 [2][19][20] 相关目录总结 建议关注 - 算力：寒武纪、海光信息、阿里巴巴等 [3][21] - Agent：金山办公、泛微网络、金蝶国际等 [3][22] - 军工AI：品高股份、普天科技、能科科技等 [3][23]

字节跳动AGI研究布局 - 公司设立代号"Seed Edge"的AGI前沿研究项目，拟定5大长期研究方向[2] - 研究方向包括下一代推理、感知、软硬一体模型设计、下一代范式及Scaling方向[6][10] - 项目以虚拟项目组形式运行，探索不确定性强的课题[7] - 创始人张一鸣深度参与AI研究，亲自研读论文并与顶尖学者交流[4] - 新加坡团队协助技术研究规划，包括前国立大学教授冯佳时[4] 技术研发成果 - 豆包1.5 Pro模型实现7倍性能杠杆，激活参数量仅为稠密模型1/7[8] - 自主数据生产体系不使用其他模型数据，确保独立性[8] - 豆包App日活突破千万级，成为中国最大大模型应用[8] - 2024年发布100+AI论文，NeurIPS入选近50篇[8][11] - SuperClass论文提出节省50%显存、响应提速20%的视觉预训练方法[11] 人才战略 - 组建Seed团队聚集高水平研究员，来源包括顶尖院校毕业生和行业专家[13][14][20] - 启动Top Seed计划招募30名应届博士[14] - 实施宽松考核机制：延长考核周期，突破后补偿历史绩效[15] - 中国AI领域人才密度最高，吸引MiniMax等公司核心人才[13] 行业定位与战略 - 从工程能力优势转向原创式创新，探索智能边界[3] - 目标不仅是跟进领先模型，更要做下一代突破[8] - 大公司具备投入前沿技术创新的资源优势[21] - 学习调整研发节奏，容忍长期不确定性[22] - 研究深度广度超出外界认知，论文数量接近Google(120篇)、微软(100篇)水平[9][11] 技术争议与验证 - 提出与OpenAI相反的结论：视频生成模型无法提炼物理规则[11] - 获得图灵奖得主杨立昆对研究成果的正面评价[11] - 在CLIP替代方案等基础问题上取得突破[11]