核心观点 - 文章核心观点认为，许多投资者容易陷入仅关注行情表面波动并跟随情绪操作的误区，这往往导致亏损 [1] - 量化大数据分析能够超越主观判断，通过客观数据揭示市场背后的真实资金交易行为，帮助投资者建立基于概率的思维框架，从而避免情绪化决策 [1][15] 市场交易行为分析 - 量化大数据通过长期跟踪，识别出四种核心交易行为：红柱代表「做多主导」，预示行情多数时候向上；黄柱代表「获利回吐」，表明早期资金正在兑现利润，上涨势头将放缓；绿柱代表「做空主导」，预示行情多数时候向下；蓝柱代表「空头回补」，表明看空资金重新入场，下跌势头将放缓 [2] - 「获利回吐」行为发生时，行情表面可能仍保持向上趋势，但主导资金已在兑现利润，这往往是价格调整的前兆 [5][9] - 「空头回补」行为连续出现时，即使行情表现疲软或出现利空消息，也可能预示着资金正在悄然布局，行情存在向上转机 [12][14] 近期ETF资金动向 - 根据数据，上周份额减少前十的ETF中，有色金属相关ETF资金流出显著，其中512400有色金属ETF份额减少25.11亿份，516650有色金属ETF基金份额减少22.09亿份 [2] - 宽基指数ETF同样出现资金流出，510500中证500ETF份额减少13.24亿份，510300沪深300ETF华泰柏瑞份额减少12.267亿份 [2] - 其他流出明显的ETF包括517520黄金股ETF（份额减少12.095亿份）、159852软件ETF（份额减少10.55亿份）和515170食品饮料ETF（份额减少7.995亿份） [2] 量化思维的应用价值 - 量化思维的核心价值在于帮助投资者跳出主观直觉和情绪化交易的误区，通过客观数据理解市场真实意图 [15] - 在行情大幅波动引发恐慌时，量化数据有助于投资者保持理性，识别出如连续「空头回补」等隐藏的积极信号，避免做出错误的离场决策 [16] - 采用量化思维分析市场，能够为投资决策增加一层基于客观行为的“防火墙”，有助于投资者更稳健地进行操作 [9][17]

行业发展趋势与转型 - 2025年是公募基金行业迈向高质量发展的元年，行业回归本源，朝着更注重投资者真实回报的发展路径扎实转型[3] - 行业围绕“投资者获得感”构建良性循环，并进一步聚焦技术进步与产业升级，反映了市场配置与国家现代化产业体系建设的同向合力[3] - 行业转型的具体举措包括积极逆周期布局、建立长周期考核机制、强化业绩基准刚性约束以及推行新型浮动费率[3] 公司战略与投研体系 - 公司持续夯实“平台型、一体化、多策略”投研体系，升级与扩容投资能力，并完善长期考核机制[3] - 公司着力推动研究、产品、投资、销售与服务的深度融合，以构建一个始终以客户利益为出发点的价值闭环[4] - 公司主动优化产品管理，审慎调整个别产品定位，并积极推动数据化赋能以强化平台化作战能力[3] 研究业务 - 研究是价值闭环的源点，价值发现源于深植产业的基本面研究[4] - 2025年，公司投研团队完成超过1600次深入调研，以持续迭代认知、夯实体系[4] - 研究的目标是前瞻性地定义由技术进步与需求变革驱动的产业长期增长“新贝塔”[4] 产品业务 - 产品是深度研究转化为投资工具的关键桥梁，也是服务投资者财富管理需求的直接载体[4] - 产品聚焦两大支柱：一是打造产业机遇与客户需求双轮驱动的综合解决方案；二是贯彻全生命周期品质管理[4] - 公司构建了覆盖被动、主动及增强的一体化产品矩阵，形成在关键产业投资的纵深图谱[4] 投资业务 - 投资是将研究认知、产品创设转化为可持续回报的关键实践[5] - 投资体系以业绩基准作为刚性锚点，在不同资产领域各有侧重：被动投资领域前瞻定义产业“贝塔”并工具化；主动权益领域持续挖掘超额收益；固定收益领域锻造稳健“压舱石”；多资产配置领域以“胜率思维”塑造解决方案[5] 市场服务 - 市场服务是连接专业价值与投资者信任的深度桥梁[5] - 公司构建了贯穿产品全周期的深度陪伴体系，助力投资者树立长期投资理念与获得感[5] - 公司以数字化作为提升服务精准度与温度的引擎，为投资者提供更便捷、更个性化的一站式服务体验[5] 公司业绩与产品表现 - 2025年，公司旗下公募产品创造回报1164亿元，位于行业前列[6] - 2025年全年分红超过220次，产品类型涵盖ETF、主动股票、固收、REITs等各个类型[6] - 公司主被动产品线更加完善，其中科创芯片ETF、软件ETF、稀土ETF等20余个ETF产品在跟踪同标的产品中保持领先[6] 未来展望与定位 - 2026年是“十五五”开局之年，中国经济社会迈向高质量发展的步伐更加坚定[6] - 公司坚信资本市场作为资源配置核心枢纽的功能将进一步凸显，在提升投资者获得感、服务实体经济方面的关键作用也将更充分展现[6] - 公司将锚定国家现代化建设的宏伟蓝图与建设金融强国的战略目标，坚定不移走好中国特色金融发展之路，并积极融入国家发展大局，服务实体经济升级，助力科技自立自强[6][7]

软件与服务板块下跌原因分析 - 当前板块下跌的核心原因是市场对“AI颠覆”的终端价值重估，而非短期基本面恶化 [1] - 市场已反映终端市盈率压缩约10%-20% [1] - 若未来市盈率压缩幅度扩大至30%，板块股价可能回落至2023年中期低点甚至更低，意味着长期终端价值可能蒸发约三分之一 [1] 市场交易与情绪状况 - 主要软件ETF的交易量与隐含波动率同步飙升，显示市场进入恐慌性抛售阶段 [1] - 这类极端交易行为通常代表抛售高潮，短期可能出现技术性反弹，但不代表长期风险解除 [1] AI对行业长期结构的影响 - AI带来的终端价值重估并不会消失，软件产业将从过去的全面普涨转向高度个股分化阶段 [1] - 未来市场将重点检视企业的AI融合能力，能利用AI提升效率者可能持续成长，而商业模式易被AI替代者则面临长期压力 [1] 市场阶段判断 - 当前市场正进入一个波动性更高的牛市阶段，而软件股正处于其中最剧烈的调整区段 [1]

个人投资表现与市场情绪 - 个人账户今日预估盈利7.0万元，总资产550万元，两个账户合计盈利11.9万元，盈亏比例+1.49% [1] - 重仓的恒生科技指数自高点回调20% [1] - 近期市场预测准确，提及的AI应用相关板块大涨，传媒ETF涨幅超4%，软件ETF涨幅超3% [5] 公募基金市场动态 - 1月基金新开户54.63万户，环比增长123.80%，同比大增168.72% [5] - 市场观点认为散户资金可能开始涌入公募基金，或与前期约8000亿规模的ETF被资金抛售时市场未明显下跌的现象有关 [5][7] - 另有观点认为开户激增受白银LOF套利活动带动，其高峰期参与人数接近50万户 [7][8] - 基金业协会将于2月底公布1月份基金份额数据，届时可进一步分析规模变化 [7] - 2月新开户数据将成为判断趋势的关键：若持续增长则表明存款向理财搬家；若大幅回落则说明1月增长受短期套利驱动 [9] A股市场行业表现与估值温度 - 当前A股市场温度为71.36度，较上一交易日上升1.6度 [10][11] - 通信(2C)行业当日涨幅5.17%，今年以来涨幅4.53%，2021年以来涨幅172.08%，PE为51.77，PE温度达89.03% [10] - 传媒(游戏)行业当日涨幅3.50%，今年以来涨幅18.11%，PE为51.19，PE温度达90.95% [10] - 电子(含芯片)行业当日涨幅2.97%，PE为71.85，PE温度高达95.97% [10] - 计算机行业当日涨幅2.88%，PE为91.15，PE温度高达97.65% [10] - 房地产行业当日涨幅1.96%，PE为67.05，PE温度高达98.85% [10] - 商贸零售行业当日涨幅1.73%，PE为52.13，PE温度高达99.30% [10] - 沪深300指数当日涨幅1.63%，PE为14.20，PE温度为85.27% [10] 港股市场行业表现与估值温度 - 当前港股市场温度为54.41度，较上一交易日上升1.9度 [11] - 港股通非银金融行业当日涨幅3.22%，今年以来涨幅9.48% [11] - 恒生科技指数当日涨幅1.34%，今年以来下跌1.78%，2021年以来下跌35.70%，PE为22.49，PE温度为25.97% [11] - 港股通高股息行业当日涨幅0.70%，PE为8.16，PE温度达88.68% [11] - 市场出现MACD金叉信号 [11]

文章核心观点 - AI技术将推动内容产业供给增加和创意多元化 从而利好游戏、视频等产业的需求扩张[1] - 对于市场担忧的潜在冲击 分析认为游戏等深度内容场景复杂 内容开发商和UGC平台凭借数据资产、创作者生态等核心壁垒仍具优势[1] - AI与工作流的深度结合将更复杂 但专业的外部软件公司解决方案相比企业自建仍更高效[1] - AI应用的普及将确定性利好产业链“卖水人” 包括AI云服务和广告行业[1] AI对内容产业的影响 - AI使内容供给增多 创意百花齐放 利好游戏、视频等产业需求扩容[1] - 游戏等深度内容是复杂场景 对UGC平台而言 创作者生态和用户粘性是核心壁垒[1] - 对内容开发商而言 掌握优质数据资产的公司能打破产能瓶颈再上台阶[1] AI对软件行业的影响 - AI与工作流的嵌入将更复杂 但专业的外部软件公司仍比企业自建软件栈更高效[1] - 复杂场景和数据仍是软件公司的主要护城河[1] - 软件ETF（515230）跟踪的软件指数（H30202）主要追踪软件开发及相关服务领域的上市公司表现 成分股涵盖操作系统、应用软件、网络安全等细分领域[1] AI产业链的受益环节 - 多模态AI应用的普及和Token消耗的增长将推动AI云服务增长[1] - AI应用推广也会拉动广告预算[1]

文章核心观点 - Anthropic发布AI插件工具引发市场对传统软件商业模式被颠覆的担忧 导致美股软件概念股抛售 这背后是对SaaS行业长期增长逻辑与高利润率是否仍然成立的根本性怀疑 [1] - 通用大模型通过垂类插件能以更低的成本、更直接的方式完成过去需要专业软件才能完成的核心任务 对软件行业的定价逻辑和收入模型形成严重威胁 [1] - 当前的剧烈波动应被理解为一场深刻的结构性调整 而非行业基本面的全面崩坏 [1] - 与美国成熟的存量市场不同 中国SaaS产业尚处于发展期 数字化转型需求持续释放 为SaaS工具提供了广阔的增长空间 [1] - AI技术在中国更多地被视为赋能工具 用于提升效率与开辟新市场 而非对现有商业模式的直接颠覆 中国SaaS行业有望在融合AI的过程中走出与美国不同的特色发展路径 [1] 软件行业影响分析 - 通用大模型通过垂类插件能够以更低的成本、更直接的方式完成过去需要专业软件才能完成的核心任务 [1] - AI插件工具对软件行业的定价逻辑和收入模型形成严重威胁 [1] 中美SaaS市场对比 - 美国是成熟的存量市场 近期事件引发了对软件行业长期增长逻辑与高利润率的根本性怀疑 [1] - 中国SaaS产业尚处于发展期 各行各业的数字化转型需求持续释放 为SaaS工具本身提供了广阔的增长空间 [1] - AI技术在中国被视为赋能工具 用于提升效率与开辟新市场 而非对现有商业模式的直接颠覆 [1] - 中国SaaS行业有望在融合AI的过程中 走出与美国不同的特色发展路径 [1] 相关金融产品 - 软件ETF（515230）跟踪的是软件指数（H30202） 该指数主要反映软件行业上市公司的整体表现 [2] - 成分股覆盖了从事系统软件、应用软件开发及相关服务的企业 以体现软件行业相关上市公司证券的整体表现 [2] - 该指数具有较高的成长性和技术导向性特征 是衡量信息技术领域特别是软件行业发展状况的重要指标 [2]

文章核心观点 文章认为人工智能投资主线在2026年呈现结构性机会，上游算力（半导体设备、光模块）因明确的扩产需求和技术升级而具备较强的上涨逻辑和业绩确定性，下游应用则需等待具体催化，其中游戏板块因基本面扎实而相对稳健 [1][2][3][6][8][10] 半导体设备板块 - 板块上涨的核心逻辑之一是先进制程的扩产需求，国内尚未完全掌握7纳米及更先进制程的核心技术，技术突破与产能扩产成为重要方向 [1] - 板块上涨的另一核心逻辑是存储芯片涨价带来的连锁反应，存储芯片自2025年起持续涨价且供不应求，企业扩产需采购薄膜沉积和刻蚀设备，这驱动了半导体设备ETF(159516)的表现 [2] - 台积电近期上调财报预期与资本开支，对半导体设备板块形成了二级市场的情绪提振 [2] - 半导体设备ETF(159516)规模增长迅速，且其上涨逻辑预计仍将延续一段时间 [2] 光模块/通信板块 - 光模块作为北美算力的映射标的，可关注通信ETF(515880)，该ETF在2025年ETF涨幅榜中排名第一 [3] - 基本面看，英伟达芯片架构将从2025年的Blackwell升级为2026年的Rubin，配套光模块也从800G升级至1.6T，2026年光模块出货量预期高，行业大概率供不应求 [3] - 2027年光模块领域预计出现“光入柜内”新趋势，柜内光模块市场规模预计达柜外市场的4-5倍，增长空间广阔 [4] - 通信ETF(515880)在2026年开年处于调整休息状态，整体表现平稳 [3] AI下游应用板块（概述） - 2025年AI应用板块表现不突出且分散，2026年市场对应用有预期，但基本面尚未彻底改善，建议采取“不见兔子不撒鹰”的等待催化策略 [4][6][10] - AI应用尚未出现能够“通吃”市场的大模型，缺乏成熟的商业模式与规模化落地，这是其面临的核心问题 [7] - 相较于上游算力板块，AI应用的业绩确定性更低 [10] 机器人应用 - 机器人领域在2025年基本面无明显起色，科技水平进步进入瓶颈期，近期无新的技术突破报道 [4] - 行业发展依赖产量增长，但特斯拉等厂商的产量披露波动大（如1000台、1500台、3000台），导致市场预期不确定，板块涨势乏力 [5] - 相关产品已完成审核，正处于向特斯拉送样阶段 [5] 智能汽车应用 - 智能驾驶及智能汽车领域因此前价格战过于激烈，企业元气大伤，影响其持续投入研发的能力 [6] - 资本市场对智能驾驶应用的表现仍持低于预期的判断 [6] 软件与大模型应用 - 软件ETF(515230)开年以来出现上涨，第一波上涨核心逻辑是GEO概念（大模型时代数据搜索的新范式），随后因“千问”推出又出现一波小幅上涨 [7] - 人工智能应用已开始渗透生活，如微软Office搭载Copilot，手机安装AI软件，在撰写发言稿、制作PPT基础内容等场景实用，能提升效率 [7] 游戏应用 - 游戏ETF(516010)在AI应用领域中基本面相对最优，开年已上涨但涨幅不夸张 [8] - 基本面优势一：游戏版号自2022年年底起已实现正常发放，保障了游戏公司稳定的流水收入和良好现金流 [8] - 基本面优势二：游戏公司早前已开启出海布局（如《原神》），海外收入占比及整体收入不断提高 [8] - 基本面优势三：行业容易诞生爆款产品（如《黑神话：悟空》），能形成阶段性强烈增长驱动 [8] - 游戏板块缺乏引发市场短期狂热的催化因素（如马斯克提及GEO概念），短期驱动力不极致，但可能走得更行稳致远 [9][10]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 本周宽基指数表现分化，沪深300下跌，上证和深证指数上涨，科技板块总体上涨，下半周放量 [4][32] - 宽基ETF流出但行业ETF净买入，有色资金脉冲式流入，科技板块大幅净买入 [5] - 两融成交占比回落，余额回升，周一周二去杠杆，周三后大盘和中证1000加杠杆 [6] - 股指期货基差显示周三后避险对冲需求走弱 [9] - 外资年初积极参与市场，参与程度超两融 [10] - 科技是牛市主线，2026年以来超额收益明显，主线聚焦清晰 [11] 根据相关目录分别进行总结 A股市场 - 宽基指数表现分化，沪深300下跌0.6%，上证和深证指数分别上涨0.8%、1.1%，中证500和微盘指数表现较好，科技股表现不一 [14] - 宽基指数成交额大幅缩量，周度日均成交额由3.5万亿降至2.8万亿，全A周一至周四成交额下降，周五回升至3万亿以上 [19] A股行业 - 周期行业领涨，本周上涨前五行业为建筑材料、基础化工、钢铁、石油石化、有色金属，下跌前五行业为银行、传媒、通信、非银金融、计算机 [26] 科技内部 - 2026年以来，存储、半导体、HBM等领域相较wind全A有较大超额收益，12月表现好的商业航天、光模块超额收益下降或转负 [28] - 本周科技板块总体上涨，周一、周二下跌领域多，周三至周五多数放量上涨，各细分领域表现有差异 [32] ETF资金 - 指数ETF资金延续大幅净流出，大盘指数ETF流出多，沪深300ETF日均净流出140亿以上，上证综指ETF微幅净流入 [37] - 行业ETF呈净买入状态，有色资金脉冲式流入，科技细分行业净流入额居前，市场呈现“周期为盾、科技为矛”配置格局 [44] 杠杆资金 - 两融交易额占比回落，均值由11.16%降至9.93%，全周由11.2%降至9.9%，两融余额均值约2.72万亿，较上周上升 [49] - 周一周二多数宽基指数成分杠杆资金净流出，周三至周四部分指数转为净流入，本周指数两融净流入不及上周，中小盘、创业板总体去杠杆 [54] - 周一、周二各行业以去杠杆为主，部分行业小幅加杠杆，周三周四多数行业转为加杠杆，非银等行业两融净买入占成交额比重环比增加多 [59] - 各市值梯度个股均加杠杆，5000亿以上市值梯度股票加杠杆幅度较大 [61] - 电子、电力设备、国防军工、有色热门股多数加杠杆，传媒热门股以去杠杆为主，热门股杠杆资金占成交额比重本周下降 [64][68] 量化资金 - 1月以来，中证500和中证1000量化指增超额收益回落至负值，中位数分别为-1.14%、-0.07% [72] - 本周股指期货基差回落但仍处较高水平，周一、周二基差贴水走阔，周三至周五近月股指期货基差转为升水，周五升水明显，周三后避险对冲需求走弱 [78] 主力资金 - 沪深300、创业板、科创板主力资金本周延续净流出但较上周放缓，沪深300周一至周二大幅净流出，周三、周四转为净流入 [83] - 本周主力资金流出多数行业，流出最多的是电子，其次是计算机等，流入银行、建材、煤炭 [91] 北向资金 - 外资年初作为右侧力量积极参与市场，参与程度超两融，成交占比从节前的11.0%跃升至11.8% [93] - 本周北向资金总成交金额回落，日均成交金额由4011亿元降至3385亿元，占A股成交比重由11.61%升至12.10%，12月下旬以来成交活跃度明显回升 [102]

报告行业投资评级 - 未提及报告对行业的具体投资评级 报告的核心观点 - 2026开年至今A股市场风格从单边上行变为高频轮动，核心主线逻辑清晰，建议采取“哑铃型”配置并坚定持有，一端是科技主线，另一端是景气周期板块 [3] - 市场降温是“斜率调整”而非“趋势终结”，AI产业链是市场共识，行业轮动加速是资金由“点”向“面”的良性扩散 [3] - 坚守AI底仓并组合配置牛市品种的策略胜率高于盲目轮动，市场呈现“周期为盾、科技为矛”的配置格局 [3] 根据相关目录分别总结 市场焦点始终聚焦主线，AI产业链仍是共识 - 电子、计算机及国防军工等行业占据全市场交易核心地位，电子板块成交额占比维持在17% - 20%高位区间，国防军工占比逐步回升，显示资金粘性强 [3][8] - 市场降温是“斜率调整”，AI产业链是具备深度共识的投资主线，高活跃度为板块提供韧性与向上弹性 [3][8] 流动性外溢，“科技 + 景气”组合优势凸显 - 市场进入调整期，流动性从高位共识品种向有补涨逻辑的景气行业渗透，一端流向化工、有色等行业，另一端流向银行等行业 [10] - 这并非主线退潮，而是流动性从“点状”向“面状”延伸，市场在寻找科技与景气行业的定价平衡 [11] - 基础化工、国防军工等板块有“高周度超额收益 + 高年初至今超额收益”，坚守AI底仓并组合配置牛市品种策略胜率高 [3][12] ETF资金流向：景气与科技韧性驱动 - 本周沪深300ETF周度流出724.2亿元，行业ETF净流入78.82亿元 [3][13] - 有色板块有脉冲式资金流入且未虹吸其他板块，软件、卫星等科技细分行业ETF维持加仓，呈现“周期为盾、科技为矛”配置格局 [3][14] 与其努力追赶风，不如选择成为风的一部分 - 本轮牛市主线是科技，是最佳弹性进攻品种，投资策略建议“哑铃型”配置并坚定持有 [3][17] - “哑铃”一端是科技主线，包括存储、设备、先进封装、AI应用、商业航天和机器人；另一端是景气周期板块，如铜、铝等有色金属及化工行业，还可关注家电、交运等板块 [3][17]

软件ETF市场表现与资金流向 - 1月23日，软件ETF（515230）当日涨幅超过2% [1] - 该ETF近10日资金净流入超过28亿元人民币 [1] - 软件ETF跟踪中证软件指数（H30202），该指数反映软件行业市场表现，成分股涵盖应用软件、系统软件开发及相关服务企业 [1] - 指数侧重于技术创新和高成长性企业，行业配置集中于信息技术领域，整体风格偏向成长型 [1] 多模态AI技术发展前景与时间线 - 多模态技术被认为是2026年AI应用发展的关键 [1] - 海外多模态技术预计在2026年进一步迭代，发展方向是统一Token化的世界模型 [1] - 国产多模态大模型，如字节的Seed和Minimax的海螺，有望快速追赶，相关产品可能在2026年上半年发布 [1] AI视频领域的应用与进展 - AI视频是多模态技术的直接受益领域之一 [1] - 受益于Sora2和Veo3解决了物理一致性问题，AI视频已在2025年第四季度进入生成环境（例如AI漫剧） [1] - 随着国产多模态大模型在2026年第一季度的追赶，AI视频应用有望进一步加速 [1] - 长远来看，以多模态为基础的AI视频将为人类提供丰富的“精神养料” [1] 机器人/自动驾驶领域的应用与展望 - 机器人/自动驾驶是多模态技术的另一个直接受益领域 [1] - 随着世界模型（如谷歌Genie和特斯拉模型）的迭代，该领域有望在2026年于试验环境落地 [1] 产业链相关受益环节 - 算力与存储环节有望持续受益于多模态、长记忆等AI技术的落地 [1]