《指南》表示，根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，以及一旦遭到泄露、 篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织 权益、个人权益造成的危害程度，将数据从高到低分为四级，分别为核心数据、重要数据、敏感一般数 据、常规一般数据。 ● 本报记者杨洁 为规范金融信息服务数据处理活动，提升金融信息服务的数据安全水平，国家互联网信息办公室会同有 关部门组织起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，于1月24日向社会公开征求意 见。 《指南》规定了金融信息服务数据分类分级规则。金融信息服务数据可按照业务属性进行分类。一级分 类分为业务数据、用户数据和企业数据3类，进一步细分为二级分类9类、三级分类66类。 其中，业务数据可细分为金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据 5类（二级分类），进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等 52类（三级分类）。用户数据分为个人用户数据和机构用户数据2类（二级分类），个人用户数据包括 基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类（三级分类），机构用户数 ...

为规范金融信息服务数据处理活动，提升金融信息服务的数据安全水平，国家互联网信息办公室会同有 关部门组织起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》，于1月24日向社会公开征求意 见。 业内人士表示，金融行业信息敏感度高，做好数据安全防护是确保金融安全的关键，通过分级分类，有 助于金融机构明晰数据安全防护重点，合理分配资源，降低风险，提升安全管理防护水平。 (责任编辑：张紫祎) 《指南》规定了金融信息服务数据分类分级规则。金融信息服务数据可按照业务属性进行分类。一级分 类分为业务数据、用户数据和企业数据3类，进一步细分为二级分类9类、三级分类66类。 《指南》表示，根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，以及一旦遭到泄露、 篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织 权益、个人权益造成的危害程度，将数据从高到低分为四级，分别为核心数据、重要数据、敏感一般数 据、常规一般数据。 根据《指南》，数据级别在分级要素识别、影响对象和影响程度分析的基础上综合确定。影响数据分级 的要素，主要包括数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等。数据分级 ...

政策发布与核心目标 - 国家网信办会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，并于1月24日向社会公开征求意见，旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] 数据分类框架 - 金融信息服务数据按业务属性分为三大一级类别：业务数据、用户数据和企业数据 [1] - 一级分类进一步细分为9个二级分类和66个三级分类 [1] - 业务数据二级分类包括：金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据共5类 [1] - 业务数据三级分类包括：股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等共52类 [1] - 用户数据二级分类包括：个人用户数据和机构用户数据共2类 [1] - 个人用户数据三级分类包括：基本信息、交易数据、生物特征识别信息共3类 [1] - 机构用户数据三级分类包括：基本信息、交易数据共2类 [1] - 企业数据二级分类包括：经营管理数据和系统运维数据共2类 [1] 数据分级标准 - 根据数据的重要程度、敏感程度及潜在危害，将数据从高到低分为四级：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [2] - 数据分级依据其对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益可能造成的危害程度确定 [2] - 影响数据分级的要素主要包括：数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等 [2] - 数据分级完成后需定期检查复核，并在数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时及时更新 [2] 行业影响与意义 - 业内人士指出，金融行业信息敏感度高，做好数据安全防护是确保金融安全的关键 [2] - 通过数据分级分类，有助于金融机构明晰数据安全防护重点，合理分配资源，降低风险，并提升安全管理防护水平 [2]