文章核心观点 - 英国首相斯塔默访华期间，伦敦证券交易所集团高管随行，旨在加强中英金融合作，并期待新启动的中英金融圆桌会议为合作创造积极政策环境 [1][3] 中英金融合作背景与展望 - 英国与中国拥有紧密的经贸联系，两国金融市场共同致力于服务实体经济、高效配置资本及提升投融资效率 [3] - 中英经济财金对话机制持续为双边金融合作提供积极政策支持 [3] - 期待首次启动的中英金融圆桌会议进一步为两国金融领域加强合作创造积极政策环境 [3] 伦敦证券交易所集团概况 - 伦敦证券交易所集团是一家领先的全球金融市场基础设施和数据服务提供商，总部位于伦敦，业务遍及全球65个国家 [5] - 集团在中国市场拥有1200名员工 [5] - 集团为全球170多个国家/地区的超过40,000名客户提供金融数据、分析、新闻和指数产品 [6] - 集团拥有超过三个世纪的经验，团队汇集了来自60多个国家/地区的25,000名人才 [6] 伦敦证券交易所集团主营业务 - **数据与分析**：提供开放式平台、数据及专业知识，以支持投资、交易和风险决策 [8] - **富时罗素**：提供指数服务，为资产配置决策、投资组合构建及风险绩效分析提供信息 [9] - **伦敦证券交易所**：作为创意与资本交融的核心，具有建立联系和创造实际影响的灵活性 [10] - **外汇**：提供端到端交易场所、平台、洞察力、数据及合规工具套件，支持外汇交易 [11] - **风险情报**：帮助客户管理全球风险，缩短新客户创收时间 [11] - **交易后业务**：提供交易后风险管理、优化和监管解决方案，以提高运营效率并节约资本和成本 [12]

2026年宏观经济数据发布日历 - 国内采购经理指数月度报告于每月最后一日或次月初发布 例如1月31日 3月4日发布2月数据 4月30日发布3月数据等 [1] - 国内月度外贸数据预计在每月8日至14日之间发布 例如1月14日 3月10日 4月14日等 [1] - 国内月度金融数据预计在每月11日至14日之间发布 发布时间为下午4点至7点 例如1月12日 2月13日 3月13日等 [1] - 国内月度物价数据预计在每月9日至11日之间发布 发布时间为上午9点30分 例如1月9日 2月11日 3月9日等 [1] - 国内月度经济数据预计在每月15日至19日之间发布 发布时间为上午10点 例如1月19日 3月16日 4月16日等 [1] - 国内月度财政数据预计在每月20日至26日之间发布 例如1月26日 3月23日 4月20日等 [1] - 贷款市场报价利率每月20日左右发布 发布时间为上午9点 例如1月20日 2月20日 3月20日等 [1] - 国内月度工业企业利润数据预计在每月27日或28日发布 发布时间为上午9点30分 例如1月27日 3月27日 4月27日等 [1] - 中国人民银行货币政策执行报告按季度于每季次月中旬发布 [1] 2026年海外经济数据与政策会议日历 - 美国非农就业数据每月初发布 例如1月9日 2月6日 3月6日等 [1] - 美国消费者价格指数数据每月10日至14日之间发布 发布时间为夏令时20点30分 例如1月13日 2月11日 3月11日等 [1] - 美国国内生产总值数据按季度于1月 4月 7月 10月的月底发布 发布时间为冬令时21点30分 例如1月29日 4月30日等 [1] - 美国个人消费支出价格指数数据每月25日至30日之间发布 例如1月29日 2月26日 3月27日等 [1] - 美联储议息会议全年召开八次 会议日期分别为1月29日 3月19日 4月30日 6月18日 7月30日 9月17日 11月6日 12月10日 决议发布时间为夏令时凌晨2点或冬令时凌晨3点 [1] - 欧洲央行议息会议全年召开八次 会议日期分别为2月5日 3月19日 4月30日 6月11日 7月23日 9月10日 10月29日 12月17日 决议发布时间为夏令时20点15分或冬令时21点15分 [1] - 日本央行议息会议全年召开八次 会议日期分别为1月23日 3月19日 4月28日 6月16日 7月31日 9月18日 10月30日 12月18日 决议发布时间为中午12点 [1] 2026年重要会议日程 - 全国两会预计于3月初召开 [1] - 中央经济工作会议预计于12月中旬召开 [1] - 中共中央政治局研究经济工作的会议预计于4月底 7月底 10月底及12月初召开 [1] - 中国人民银行货币政策委员会季度例会预计于3月底 6月底 9月底及12月底召开 [1] - 博鳌亚洲论坛年会预计于3月24日至27日召开 [1] - 二十国集团峰会预计于11月14日至15日召开 [1]

文章核心观点 - 恒生电子执行总裁官晓岚认为，金融科技与人工智能将成为海南自贸港封关后财富管理行业转型升级的核心驱动力 [1] - 海南封关将吸引投资者与金融机构聚集，带来金融市场与基础设施的创新建设需求，为金融科技公司带来巨大机会 [3][4] - 三亚未来有望成为人民币全球化投资、金融科技应用和全球金融数据服务三大高地 [3][13] 海南自贸港与财富管理行业机遇 - 海南封关运作将吸引大量投资者涌入，进而带动金融机构在海南进行业务布局 [4] - 金融市场及金融基础设施将因新客户与新业务而产生更多创新与建设需求 [4][5] - 海南特别适合在中央金融“五篇大文章”的政策背景下，探索养老金融与绿色金融的发展 [4] - 三亚吸引力高，未来可能在制度探索中建立场外交易所等新型金融基础设施 [6] 金融科技在财富管理中的核心作用 - 财富管理的核心在于打通居民资金投向创新企业的路径，这需要交易、风险管理等全方位的金融科技服务支撑 [3][5] - 公司为金融机构提供技术，助力实现更顺畅的交易，包括探索5×24小时交易模式，覆盖场内、场外、现货、期货 [5] - 公司帮助国家级交易所、登记结算机构及其他金融基础设施建设相关系统，并希望参与海南国际清算所等本地设施建设 [6] - 内地财富管理行业正在从收益驱动向风险管理驱动转型，这对金融科技和数据服务提出了更高要求 [6] 人工智能在投资研究环节的应用 - 在投资研究环节，大模型能高效处理信息，帮助研究员将撰写报告的偏差从25%以上缩小至15%左右 [3][8] - 公司与一家大型资产管理公司合作的买方投研系统，显著帮助了研究员 [8] - 通过AI方式，买方机构可以API接口方式高效处理卖方报告，大大提高了信息处理效率 [8] - 卖方机构利用大模型后，处理小红书、抖音等非结构化数据的能力非常强，可自行提炼总结 [8] - 在投研问答中，AI可将原来需花费一整天的回复时间大幅缩短，且引用的数据观点有依据，可信度高 [9] 人工智能在投顾环节的应用 - AI投顾系统可根据客户画像，快速生成满足客户个性化需求的资产配置建议，提供给投顾人员 [3][9] - 系统覆盖公募、私募、理财产品、保险、股票等多种资产类型，通过账户分析形成资产配置方案建议 [10] - AI工具能有效聚合产品信息并与客户需求匹配，使投顾的个性化服务更准确高效，误差小，客户满意度提高较多 [12][13] - 公司助力金融机构从销售驱动转向真正的买方投顾模式，站在客户角度进行长期资产配置 [5] 人工智能在风险管理与客户服务中的应用 - AI在风险管理中可根据概率揭示潜在风险，辅助风险管理与合规岗位做出判断 [10] - 在客户服务方面，大模型可用于呼叫中心，实现7×24小时服务，并在短对话中难以与真人区分 [10] - AI对情绪已有体感，能够提供一定的情绪价值 [10] 数据服务与AI的协同发展 - AI时代对数据的依赖更高，数据比算法和算力更重要 [11] - 公司控股子公司恒生聚源为超过一千家金融机构提供金融市场数据 [11] - 在海南，可以利用三亚获得更多基于人民币的全球数据，形成独特观点，使财富管理更高效 [11][13] - 恒生聚源推出了AI友好数据库AIDB，让AI更容易找到所需数据，未来可将财富管理个性化数据做成AI友好数据库 [11] - 数据是核心，需要结合产品数据和丰富的客户画像数据，在服务中利用并形成建议推荐给一线投顾 [12] 公司实践与合作案例 - 公司与嘉实财富等头部机构合作，帮助其以买方投顾方式推进业务 [12] - 许多头部机构今年在AI上投入不少资金，效果可以，有效解决了投顾了解全部金融产品难度大的问题 [13] - 公司通过提供更好的工具，结合金融市场数据和产品数据，为财富管理机构提供更好用的产品 [13]

合作协议概述 - 彭博与国泰海通证券股份有限公司于2025年11月17日正式签署为期两年的战略合作协议[1] - 此次合作是继彭博与国泰君安于2023年建立战略合作后，在国泰君安与海通证券合并重组更名为国泰海通后的全新合作篇章[4] 合作重点领域 - 双方将深化金融数据、金融科技和市场拓展等领域的合作[1] - 合作将助力国泰海通在国际化业务、全球数据治理、财富管理及海外家办业务等重要领域实现提升[1] - 合作旨在探索扩大投研内容传播范围与品牌建设新路径，增强公司的全球市场影响力及投资者沟通效率[1] 合作战略意义 - 合作将发挥彭博在全球金融市场的数据及网络资源优势，助力国泰海通推进国际化战略[1] - 凭借国泰海通深厚的本土市场经验与综合金融服务能力，为彭博在中国市场的业务拓展提供支持[1] - 双方强强联合，将为客户创造价值，并共同助力上海国际金融中心建设[4] 公司财务实力 - 截至2025年9月末，国泰海通总资产超2万亿元[5] - 公司净资本为1867.4亿元，归母净资产为3241.4亿元，两项指标均保持行业第一[5] 合作愿景 - 彭博创始人表示，中国金融市场是全球经济不可或缺的组成部分，期待通过合作加强中国资本市场与全球市场的联系[3] - 合作旨在深化技术融合、拓展全球市场[1]

公司定位与行业地位 - 公司是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心 [2] - 公司在金融信息和服务领域是领先企业，拥有全球化布局及AI大模型应用，深受券商、银行、基金公司等各类金融机构青睐 [5] - 公司的愿景是做一家让数据垂手可得的全球企业 [2] 招聘职位与职责 - 招聘职位是客户经理，但公司视其为共同开拓价值疆界的合伙人 [5] - 职位职责包括完成客户全生命周期销售与服务、挖掘业务价值以推动业务增长、驱动客户价值导向的产品迭代、掌握AI在金融中的应用并匹配客户痛点 [8] 候选人要求 - 学历要求为本科及以上，金融、经济、管理等相关专业优先 [9] - 需要具备相关的销售工作经验、敏锐的客户洞察及市场开拓能力、自律自驱、善沟通、勤学习、高情商等素质 [9] 工作地点与职业发展 - 工作地点包括北京、上海、广州、深圳等城市 [11] - 职业发展提供从客户经理到团队负责人，再到核心决策层的广阔发展平台 [11] - 提供全球核心金融中心轮岗机会，以拓宽职业发展的无限潜能 [13] 平台优势与资源 - 公司是行业头部平台，员工可站在金融+AI应用最前沿，与顶尖机构合作，引领未来趋势 [11] - 员工将持有优质平台资源，对话行业精英翘楚，并用专业行业洞察赋能客户业务决策 [5] - 公司提供系统化培训+实战演练+导师辅导，助力快速成长为行业专家 [11]

公司定位与行业地位 - 公司是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心 [2] - 公司在金融信息和服务领域处于领先地位，拥有全球化布局及AI大模型应用，深受券商、银行、基金公司等各类金融机构青睐 [5] 业务发展与人才战略 - 公司寻求的不仅是客户经理，更是与公司共拓价值疆界的合伙人 [5] - 员工将持有优质平台资源，对话行业精英翘楚，用专业行业洞察赋能客户业务决策，以卓越服务智慧共创金融市场价值 [5] - 员工需完成客户全生命周期销售与服务，挖掘业务价值推动业务增长，驱动客户价值导向的产品迭代，掌握AI在金融中的应用并匹配客户痛点 [8] 人才要求与工作地点 - 要求本科及以上学历，金融、经济、管理等相关专业优先，具备相关销售工作经验 [9] - 需要具备敏锐的客户洞察及市场开拓能力，自律自驱、善沟通、勤学习、高情商 [9] - 工作地点包括北京、上海、广州、深圳等城市 [11] 员工发展机会 - 提供行业头部平台，使员工站在金融+AI应用最前沿，与顶尖机构合作，引领未来趋势 [11] - 提供系统化培训+实战演练+导师辅导，助力员工快速成长为行业专家 [11] - 提供从客户经理到团队负责人，再到核心决策层的广阔发展平台 [11] - 提供全球核心金融中心轮岗机会，拓宽职业发展的无限潜能 [13]

公司概况 - 万得信息技术股份有限公司是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心 [2] - 公司愿景是做一家让数据垂手可得的全球企业 [2] 招聘计划 - 2026届全球校园招聘正式启动，面向2025年9月至2026年8月毕业的应届毕业生（本科、硕士、博士、博士后）[9] - 招聘岗位涵盖人工智能、软件开发、数据分析、职能类及管理培训生 [10] - 工作地点包括上海、南京、苏州、扬州、深圳及美国旧金山/硅谷 [11] 人才需求方向 - 人工智能方向招聘博士后研究员、大语言模型、多模态、自然语言处理、语音/计算机视觉/推荐系统/搜索算法等专业人才 [10] - 软件开发方向招聘AI架构师及Java、Web、iOS、Android、C++、C、Go、Python、大数据、测试等工程师 [10] - 数据分析方向招聘具备日语、韩语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、法语、德语、英语能力的人工智能训练师 [10] 公司优势 - 提供AI创新平台，自主研发金融领域AI技术生态系统，推动AI×数据×云的协同演进 [11][15] - 拥有顶级AI团队和技术专家一对一指导，设立学术峰会项目 [12][16] - 提供数百个GPU免费使用权限和万亿级金融沙箱环境 [17] - 提供具有高度竞争力的薪酬及AI成果专项激励 [17] 职业发展 - 设立技术技能与领导力双晋升通道 [18] - 提供业务轮岗机制和AI实战训练营 [18] - 实施AI时代领导力培养项目 [14] 招聘流程 - 采用五步直通录用流程：网申→编程测试→技术面试→HR面试→录用 [19] - 提供官方网站在线申请和二维码扫描投递两种申请方式 [20][21]

公司简介与愿景 - 公司为中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心 [2] - 公司的愿景是做一家让数据垂手可得的全球企业 [2] 招聘核心方向与对象 - 招聘面向2026届应届毕业生，即2025年9月至2026年8月期间毕业的本科、硕士、博士及博士后人才 [9] - 招聘重点聚焦于人工智能领域，寻求AI驱动的未来主义者和革新先锋 [6][7] - 招聘岗位主要分为人工智能类、软件研发类、数据类、职能类及管培生 [9] 岗位类别详情 - 人工智能类岗位包括博士后研究员、大模型、多模态、NLP、语音、图像、推荐、搜索等方向 [9] - 软件研发类岗位涵盖AI架构师、Java、Web、iOS、Android、C++、C、Go、Python、大数据、测试等 [9] - 数据类岗位包括AI语料训练师，需求语种为日语、韩语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、英语 [9] 工作地点与团队文化 - 工作地点分布在上海、南京、苏州、扬州、深圳及美国旧金山/硅谷 [10] - 团队文化强调专业纯粹、坦诚清晰、开放谦逊、学习永续 [8] - 团队准则为务实敏捷，关注实际、独立思考、聚焦本质、高效行动 [8] 员工发展与激励 - 为员工提供AI创新舞台，旨在定义金融智能未来 [10] - 提供技术专家1对1带教、天才极客协作场及学术登顶计划 [12] - 职业发展路径包括技能与领导力晋升双通道、业务轮岗机制及AI时代领袖计划 [13][16] - 激励措施包含强竞争力薪酬、AI成果专项激励及AI实战特训营 [16]

交易所延长交易时间趋势 - 全球交易所竞相延长股票交易时间以满足散户投资者需求 伦敦证券交易所集团(LSEG)正在研究延长交易时间可行性 甚至可能推出24小时交易机制[1] - LSEG考虑的技术升级 监管问题 对双重上市公司影响及流动性潜在影响是延长交易时间的关键考量因素[1] - 年轻投资者使用智能手机交易及加密货币市场24小时交易特性推动交易所延长交易时间讨论[1] 交易所收入结构 - LSEG第一季度收入中仅2 7%来自股票交易手续费 大部分收入来自向银行 经纪商等机构出售金融数据[1] - 伦敦证券交易所(LSE)作为LSEG旗舰平台 成立于1773年 是全球四大证券交易所之一 交易时间为当地时间上午8点至下午4点半[1] 美国市场动态 - 美国交易所率先兴起延长交易时间风潮 纽约证券交易所 纳斯达克交易所和芝加哥期权交易所合计占美国场内股票交易的五分之二 均已向SEC申请延长交易时间[2] - SEC于去年11月批准24 Exchange运营"5×23小时"交易的全国证券交易所 该交易所将于今年下半年开始运营[2] 全球其他市场动向 - 印尼证券交易所考虑延长交易时间以提高投资者灵活性和市场流动性[2] 市场参与者态度 - 散户投资者通过Robinhood等经纪商热衷非正常交易时段交易 但专业基金经理对延长交易时间持谨慎态度 担心额外成本和监管风险[3] - 欧洲证券交易所联合会(EFSE)认为延长交易窗口期可能吸引散户交易 但可持续性和长期益处仍需观察[3]

论坛概述 - LSEG将于4月10日在上海举办2025市场展望论坛，主题为“共话2025金融市场，驭势而行，智启新程” [1] - 活动将汇集银行、券商、保险、资管、金融科技及企业等金融领域重量级嘉宾，聚焦2025年中国市场机遇 [2] - 首次设立大宗商品分会场，深度探讨2025年大宗商品前景及期货市场发展 [31][32] 议程亮点 宏观经济与政策 - 兴业银行首席经济学家鲁政委将发表主题演讲《2025年宏观经济形势分析与政策前瞻》 [4][5] - 圆桌论坛一讨论低利率环境下的大类资产配置，参与方包括中金公司、渣打银行、浙商中拓等机构高管 [5] 金融科技与AI - 圆桌论坛三探讨AI对智能金融的影响，嘉宾来自百度金融、工商银行、海通国际及LSEG机器学习团队 [17][19][20] - 议题涵盖金融搜索业务产品开发、银行软件开发实践及机器学习应用 [19] 资本市场与国际化 - 炉边谈话聚焦2025年资本市场互联互通，分析IPO及并购机会 [12][13] - 圆桌论坛四讨论中资机构出海战略，参与方包括中金国际、吉利控股、建设银行等 [21][23][25][27][29] ETF与大宗商品 - 圆桌论坛二由华泰柏瑞基金、国泰基金、平安基金等机构高管分享ETF未来趋势 [6][8][10][12] - 大宗商品分会场议题包括对冲策略、石油市场分析及期货国际化，嘉宾来自中信期货、上海期货交易所等 [32][34][35][36][37] LSEG业务介绍 - 公司为全球170多个国家/地区的4万名客户提供金融数据、分析、新闻及指数产品 [39] - 核心业务包括数据与分析、富时罗素指数、伦敦证券交易所、外汇解决方案、风险情报及交易后业务 [40][41][42][43] - 富时罗素指数支持资产配置决策及风险绩效分析 [42] - 外汇业务提供端到端交易平台及合规工具 [43]