李大海面向全员回应，"压力当然存在，但并非来自友商竞争。恰恰相反，更多创业公司和巨头的涌 入，印证了我们选择赛道的正确性与前景的无限可能。更多参与者，必将带来市场加速成长，让我们能 更早实现'为每台设备装上大脑'的端侧愿景。端侧场景足够丰富和分散，容得下众多参与者各自找到发 展的商业价值。" 李大海指出，面壁真正的压力，是要在新入局者还在追赶面壁技术优势时，把商业优势更快地建立起 来，转化为商业成功。"这需要我们极致追求技术与用户价值的平衡。在有限的端侧硬件环境中，我们 已经高效地把模型跑起来，还要聪明地把模型技能点都'点'在用户需求的'睛'上，创造出云端模型无法 替代的差异化用户体验。" 信中回顾了面壁智能开拓端侧模型市场的战略思考。"百模大战硝烟弥漫之际，管理团队曾深度自省， 大模型同质化竞争严重，面壁的核心竞争力是什么？答案愈辩愈明：高效！我们是天生的效率追求者， 自觉地追求'同等性能我最小，同等参数我最强'，最终带来更快速度、更低成本的端侧模型方案。" 在对"高效"科学化探索过程中，面壁研究团队发现并提出了描述大模型知识密度的"密度法则（Densing Law）"，在大模型的规模法则（Scaling ...