文章核心观点 - 公司宣布推出用于NVIDIA Omniverse DSX蓝图的新参考设计，旨在加速千兆规模人工智能工厂的部署 [1] - 这些预制模块化解决方案集成了电力、计算和冷却系统，可将部署时间缩短高达30% [1][3] - 公司认为，速度和制造规模现已成为人工智能基础设施领域的竞争优势 [3] 公司与产品动态 - 公司发布了基于其人工智能基础设施平台构建的新参考设计，将电力、高密度IT机柜和冷却系统集成为工厂预制的统一系统 [1] - 参考设计的核心创新包括：800 VDC电力机柜、高密度IT机柜、先进液冷系统和关键电力基础设施 [5][6] - 800 VDC电力机柜是与NVIDIA合作开发，采用解耦架构，将电源组件移出IT机柜，从而最大化计算空间，提高每机柜的GPU密度和性能 [6] 技术架构与优势 - 参考设计采用混合架构，支持从传统交流电环境分阶段迁移至800 VDC电力架构 [3] - 预工程化、工厂制造的模块化系统降低了现场施工复杂性，相比传统建设方法，部署速度可提升高达30% [3] - 先进液冷系统包含二次流体网络和集中式冷却分配单元，能高效散热以支持高功耗人工智能工作负载 [6] - 集成IT机柜为液冷式，容纳人工智能服务器以及集成的网络和高速互连，支持低延迟、高带宽通信 [6] 生产能力与市场布局 - 公司目前正在积极为超大规模客户建造预制模块化解决方案，其位于达拉斯的40万平方英尺设施专为数据中心基础设施而建 [4] - 公司在美洲拥有超过35个地点，总面积超过1800万平方英尺，包括德克萨斯州奥斯汀和墨西哥瓜达拉哈拉，其规模和区域布局显著缩短了美国数据中心运营商的交付周期 [4][5] - 公司通过整合其先进的制造规模和系统集成专长与NVIDIA的人工智能基础设施，提供模块化解决方案 [5]