公司2025年度业绩预告核心观点 - 公司预计2025年归属于上市公司股东的净利润及扣非后净利润同比均减亏，业绩总体改善明显 [1] - 业绩改善得益于产品矩阵化成果显现、新业务加速成长、AI投入持续以及营销策略加速转型等多方因素 [1] 财务与经营表现 - 2025年全年收入稳步增长 [1] - 销售费用率在年内呈下降趋势 [1] - 北京磨刀刻石自2025年起不再纳入公司合并报表范围，对当期合并收入规模产生一定影响 [1] 业务发展情况 - AI原生应用及移动端产品收入保持较快增长，持续推动业务结构升级 [1] - 桌面端产品底座扎实，整体保持平稳 [1] - 公司持续聚焦AI垂直领域的技术研发与产品化应用，围绕核心技术能力加大研发投入 [1] 人工智能（AI）相关进展 - 2025年全年AI服务器调用量超13亿次，同比增长超140% [1] - AI投入持续，公司持续夯实产品竞争力 [1] 市场营销策略 - 公司围绕多端、多产品持续升级营销体系，推进多语言本地化营销布局 [1] - 公司持续强化营销效率管理，优化投放策略和营销渠道 [1] - 营销策略转型有效加快了AI原生应用及移动端产品的市场渗透 [1]

公司核心动态 - 微众银行与其子公司微众科技联合首次亮相香港金融科技周xStartmeupHK创业节2025，标志着公司国际化发展进入新阶段 [1] - 公司重点展示了科技创新及应用、普惠金融实践、AI原生应用及Web3数字艺术品 [1][3] - 香港特别行政区行政长官李家超等特区政府官员及监管机构高层代表在展会首日参观了微众银行展位 [3] 公司业务规模与能力 - 微众银行已服务超过4.3亿个人客户，累计申请贷款的中小微企业超过600万家 [3] - 公司自主研发的分布式核心系统实现单一账户每年IT运维成本仅为人民币2元，单日金融交易峰值超过14亿笔，产品可用率达到99.999% [3] - 微众科技已拓展至香港、印度尼西亚、马来西亚、泰国等多个市场，累计洽谈合作机构超过20家，达成合作意向金额超数亿美元 [4] 人工智能战略与应用 - 微众银行正着力向AI原生银行迈进，已部署逾百个AI应用场景、超过700个Agent，并有50多位数字员工正式上岗 [4] - 公司在香港金融科技周上展示了AI原生银行全景规划、AI垂直领域典型应用和数字员工叶芷黎的实时互动体验 [4] - 公司通过AI技术赋能业务流程、打造数字员工，并探索下一代人机交互方式 [4] 国际化与香港战略 - 微众科技致力于把香港总部建成服务全球的销售中心及创新中心，依托香港充满活力的营商环境参与本地金融科技生态建设 [4] - 公司以香港为桥头堡，联通全球创新资源、拓展国际市场，技术输出已成为中国金融科技出海的典范 [4][6] - 微众科技向全球客户提供数字金融和数字基建解决方案，以提升当地金融数字化水平并助力数字经济发展 [4] 行业活动背景 - 香港金融科技周xStartmeupHK创业节2025以策动金融科技新时代为主题，汇聚来自超过100个经济体的3.7万名与会者、800余名演讲嘉宾以及700多家参展机构 [3]

AI应用现状与市场机会 - 当前AI应用普及度极低，手机主屏幕上几乎不存在AI原生应用，排除了ChatGPT、Grok等大语言模型应用后，数量接近于零 [2] - 从Web端向移动端转变时，用户习惯迅速迁移，但AI应用尚未出现类似规模的迁移，表明市场存在巨大空白和机会 [2] - 目前AI对个人工作方式的改变有限，主要体现在减少谷歌搜索次数，增加与AI对话频率，其潜力远未被充分挖掘 [2] AI对创业模式与公司结构的影响 - AI可能带来1000倍的杠杆效应，使过去需要整个公司完成的工作由一个人完成，一人可监督1000个AI智能体来创建价值十亿美元的公司 [3] - 另一种观点认为，AI原生创业公司若需人工处理AI无法胜任的业务环节，仍将需要雇佣大量员工，瓶颈可能在于"品味"或设计等环节 [3] - AI可能使产品开发变得同质化，公司护城河的构建将更依赖用户增长和网络效应，而非技术差异化 [3] - 持续迭代、发布新功能的能力本身可能成为关键差异化因素，需要多年规划和大量资本支出的项目（如太空技术、B2B硬件）可能更具优势 [3] 创业成本与融资演变 - AI基础设施层（如基础模型）需要极大资本投入，但应用开发成本可能降低 [6] - 获取用户的费用仍可能高达数百万美元，产品注意力争夺激烈是主要限制因素 [6] - 风险投资模式可能从投资特定区域（如硅谷）的优秀初创公司，转向更分散的全球投资，用作增长资本而非风险资本 [6] - 融资阶段（种子轮、A轮等）的划分可能发生变化，更多产品可能直接从零跳到A轮，资助形式可能更多以副业项目形式出现 [6] 团队组织与工作模式变革 - AI技术可能使产品开发变得多模态，工程、产品、设计等独立职能可能融合 [6] - 工作组织结构可能随AI发展再次演变，类似从家庭手工作坊到工厂模式的历史变革 [5][6] - 如果开发产品变得异常简单，类似于内容创作，创业者可能遍布全球，不再局限于特定科技中心 [6] 行业格局与竞争态势 - 既有巨头可能通过将原有产品转化为AI原生功能，在竞争中击败初创公司，关键在于"是既有巨头先获得创新能力，还是初创公司先获得分销渠道" [8] - 未来几年，在基础模型之上建立商业逻辑的应用开发者将成为主角，他们采用与模型无关的策略，在顶层创建用户界面 [8] - AI技术正被融入到各个垂直行业中，从销售工具到行业整合，实现方式多样化 [8] 技术演进与历史参照 - 商业结构随技术发展演变，从工业化前的家庭手工业，到工厂和公司模式，AI可能催生新的组织形式来组织其带来的生产力 [5] - 历史上，有限责任公司等商业结构的出现与远洋贸易等技术创新密切相关，AI的影响可能同样深远 [5] - 当代科技产业历史较短，风险投资、移动互联网等现代结构都是近期产物，未来几年可能再次发生快速变化 [4]

公司AI技术布局 - 公司AI原生应用基于音视频多模态大模型AI能力构建 [2] - 相关技术主要应用于创意内容创作领域 [2] - AI技术旨在提升全球用户创意内容创作的智能化和效率 [2]