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Agoda’s 2026 Travel Outlook Report Reveals Bleisure is on Travelers Minds Across Asia-Pacific
BusinessLine· 2026-02-02 18:46
行业核心趋势 - 亚太地区商务旅行者中高达76%计划将商务旅行与个人休闲相结合 即“商务休闲旅行” [1][3] - 菲律宾、泰国和越南市场对商务休闲旅行的兴趣尤为强烈 超过85%的商务旅行者渴望延长停留时间进行休闲 其中菲律宾高达95% 泰国92% 越南86% [1][5] - 即使在传统上商务文化较为保守的市场 该趋势也表现强劲 例如日本有58%的商务旅行者计划在公务行程中增加个人时间 韩国则达到76% [2][6] - 全球商务休闲旅行市场预计到2032年将高达1.71万亿美元 反映了该领域的强劲增长势头 [6] 区域市场商务旅行活跃度 - 2026年商务旅行在受访者中仍是优先事项 印度尼西亚以27%的比例领先 其次是菲律宾20%和越南19% [4] 公司业务与战略 - 作为数字旅行平台 公司致力于让旅行者能够轻松无缝地规划旅程中的商务和休闲部分 [7] - 公司平台提供超过600万处度假物业、超过13万条飞行航线以及超过30万项活动 所有这些都可以在同一预订中组合 [7] - 公司总部位于新加坡 是Booking Holdings的一部分 在27个市场拥有超过7000名员工 [8] 研究背景与方法 - 该研究于2025年10月进行 作为公司2026年旅行展望报告的一部分 收集了来自亚太地区九个关键市场(印度、印度尼西亚、日本、马来西亚、菲律宾、韩国、台湾、泰国和越南)的3353名旅行者的回复 [8]
Agoda Launches Agoda Impact Lab at ASEAN Tourism Forum
BusinessLine· 2026-01-29 17:12
公司战略举措 - 数字旅游平台Agoda宣布推出Agoda Impact Lab 这是一个旨在开启亚洲旅游与技术未来的开创性举措 该实验室在东盟旅游论坛上启动 将成为整个地区创新和价值创造的跳板 引领提升行业韧性的下一代计划 [1] - Agoda Impact Lab被设计为一个供公共和私营部门设计、测试和推广实用解决方案的专用平台 旨在成为在叙事、行业技能提升和能力建设等领域变革的催化剂 专注于旅游和技术领域一流的领导力和远见卓识的方法 [2] 具体行动计划 - 公司将运行面向东盟住宿提供商的电子商务实践培训计划 与政府、行业和学术合作伙伴就人工智能等新兴创新领域举办高管大师班 并与东盟和世界自然基金会新加坡分会召集联合工作组 以推进区域讨论 保护新兴目的地的长期生态和经济价值 [3] - 该实验室还将推广与全球可持续旅游理事会合作开发的数字培训平台“可持续旅游学院” 该平台提供符合GSTC标准的免费、自定进度的可持续性培训 并发布数据驱动报告 为行业在旅行者需求、技术采用和本地化方面的决策提供信息 [3] 公司资源与合作 - 公司首席商务官表示 该实验室将作为一个协作中心 汇聚公共和私营部门的利益相关者 共同探索创新解决方案和战略 公司致力于引领创造对行业和旅行者都有益的更可持续、更智能的解决方案 [4] - 公司是Booking Holdings的一部分 在全球27个市场拥有超过7000名员工 致力于利用一流技术让旅行变得更简单 [6] 公司业务规模 - 公司提供超过600万家度假物业、超过13万条飞行航线以及超过30万项活动的预订服务 [4] - 公司网站和移动应用支持39种语言 并提供24/7客户支持 [6]
New Agoda report reveals the forces shaping the next phase of AI maturity in Southeast Asia and India
BusinessLine· 2025-11-14 19:21
AI采用现状 - 东南亚和印度开发者AI采用率接近普及,95%的开发者每周使用AI工具[2] - AI工具使用高度集中于代码生成任务,占比达94%[2] - 下游任务采用率呈现下降趋势,包括文档编写72%、代码审查67%、测试57%、规划56%和部署36%[2] 治理框架缺口 - 仅25%的团队拥有正式AI使用指南,60%的企业缺乏正式AI政策[3] - 当前治理主要依赖团队文化而非正式架构[3] - 开发者通过自下而上方式建立问责机制,57%的团队已改变代码审查流程[5] 领先企业实践 - Agoda通过GenAI代理层构建治理基础设施,统一管理多LLM供应商的认证、限额、成本监控及合规性[4] - 该框架平衡开发者自主权与组织监督,基于实际使用数据优化政策而非理论指南[4] - 公司通过可测量流程扩展AI使用规模,为技术演进奠定基础[4] 输出质量挑战 - AI生成代码在未经重大修改情况下正确运行比例低于50%[6] - 67%的开发者会在合并前审查AI生成代码,70%定期重构输出内容[5] - 需将代码审查文化转化为可跨团队扩展的标准化流程[6] 区域发展机遇 - 东南亚和印度优势在于开发者的速度与适应能力[7] - 下一阶段竞争焦点在于构建清晰框架以实现一致且高效的AI使用[7] - 结合信任、质量与治理基础的企业将确立区域AI可靠性标准[7]