Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
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Commvault Achieves AWS Resilience Competency Status
Prnewswire· 2025-12-01 21:30
公司业务进展 - 公司宣布其已获得亚马逊云科技在恢复类别的AWS Resilience Competency认证 该认证认可公司提供经过验证的解决方案 帮助客户利用AWS Resilience Services提升关键系统可用性和弹性态势 [1] - 获得该能力认证表明公司已展示技术熟练度和经过验证的客户成功案例 支持AWS客户的弹性目标 此项成就建立在公司与AWS合作的基础上 旨在帮助企业从网络事件、云中断和数据损坏中更快恢复 覆盖AWS原生、混合和多云环境 [2] - 公司首席产品官表示 获得该认证反映了公司致力于提供增强客户使用AWS时弹性的解决方案 其云原生平台提供所需的可见性、自动化和恢复智能 以保障AWS上关键工作负载的安全与可用 通过利用AWS 公司正帮助客户更有信心地构建更具弹性的未来 [3] 产品与市场策略 - 公司支持广泛的AWS工作负载 包括Amazon S3、Amazon EC2和Amazon DynamoDB 从就绪、保护到恢复 公司通过云原生Commvault Cloud平台以及来自战略GSI和安全合作伙伴的集成解决方案提供这些能力 [3] - 近期 公司通过AWS Marketplace中的新多产品列表 使AWS客户能更轻松地访问其全部产品组合 该列表包括公司三项行业领先的网络弹性和数据保护解决方案:Commvault Cloud、Cloud Rewind和Clumio [4] - 公司将在2025年12月1日至5日的AWS re:Invent大会621号展位展示其如何帮助AWS客户保护、恢复和重建其最关键数据 [5] 公司定位与能力 - 公司是企业级统一弹性领域的领导者 在不断演变的威胁环境中 公司通过在一个云原生、AI赋能的平台上统一数据安全、身份弹性和网络恢复 使客户保持就绪状态 客户信任公司能执行最快、最完整的恢复 不仅是数据 更是整个业务 [6] - 专为智能体企业构建 公司也使组织能够安全地采用AI 同时防范AI驱动的威胁 [6]
Enable Complete Cyber Resilience with Commvault at AWS re:Inforce
Prnewswire· 2025-06-12 20:50
公司动态 - 公司将在AWS re:Inforce展会631号展位展示其Commvault Cloud平台 并与参会者讨论其解决方案在早期威胁检测、加速响应和快速恢复清洁数据方面的价值 [1][2] - 公司首席安全官Bill O'Connell将于6月17日下午3点在Lightning Theater 1进行演讲 分享AWS客户面临的最新网络安全挑战和威胁 以及最佳实践和关键步骤 [3] - 公司首席技术官Brian Brockway将于6月17日中午12点在1322号展位讨论网络弹性和网络恢复的交叉点 并重点介绍与Wiz的安全合作伙伴生态系统集成 [4] 产品与技术 - 公司解决方案支持最广泛的AWS工作负载 包括Amazon S3、Amazon EC2和Amazon DynamoDB 提供从准备到保护再到弹性的全流程演示 [3] - 公司与Wiz的集成使共同客户能够利用漏洞报告功能 更快、更干净地恢复AWS中的关键工作负载 [4] - 公司提供Cleanroom Recovery、Clumio Backtrack、Cloud Rewind、Air Gap Protect和Threat Scan等解决方案 用于测试恢复计划、快速恢复数据、自动化云应用重建、隔离存储和主动威胁监控 [6] 市场定位 - 公司是网络弹性领域的黄金标准 为超过10万家组织提供数据保护和业务连续性服务 [6] - 公司提供唯一一个结合最佳数据安全和快速恢复能力的网络弹性平台 支持任何工作负载 且具有最低的总拥有成本 [6]
对话Zilliz产品负责人郭人通:向量数据库将成为承接AI上下半场的“桥梁”
中国经营报· 2025-04-24 15:48
行业趋势与核心命题 - 企业数字化转型深入,海量非结构化数据的处理与价值挖掘成为竞争关键,从2019年到2024年,非结构化数据容量增加了2倍[1] - 生成式AI的出现,使得企业数据的灵活管理与价值释放变得便捷,借助AI将数据转化为可落地应用,是企业赢得AI时代主动权的关键[1] - 人工智能发展进入下半场,重点从利用数据训练AI转向AI能力深入行业并产生海量关键数据,企业更需关注挖掘数据价值以实现AI应用快速落地[1] 向量数据库的角色与演进 - 向量数据库是连接传统业务数据与AI应用、承接AI发展上下半场趋势的关键桥梁[2] - Zilliz自2018年起投入研发,其开源向量数据库Milvus在GitHub上获得超过3万星标,形成了全球最大的向量数据库社区[2] - Milvus 2.0采用云原生架构,计算与存储深度解耦,能够处理文本、图像、音频等多模态向量数据,满足以Embedding为核心的AI场景需要[2] 技术方案与基础设施 - Zilliz借助亚马逊云科技的弹性计算、容器编排和高性能低成本实例,为不同客户负载场景提供多样化实例组合[2] - 基于亚马逊云科技全球基础设施,Zilliz实现了快速部署,在美国西部首次部署上线花费三周后,每新增一个区域平均仅需三天时间[2] - Zilliz通过亚马逊云科技实现了全球8大区域部署,覆盖北美、欧洲和亚洲[3] 生态集成与能力提升 - Zilliz原生对接Amazon Bedrock基础模型和Amazon SageMaker平台,支持复杂的Embedding生成和检索任务[3] - 用户可直接调用多种基础模型,将非结构化数据转化为向量,并构建复杂的RAG与智能体系统,显著提升企业AI系统的开发效率与数据利用率[3] 应用场景与客户价值 - Zilliz致力于打造“极致弹性”的云原生向量数据库,以帮助企业以低成本、高效率在海量数据中挖掘价值[4] - 为某知识库与智能体平台企业提供方案,使其在支持上百家中小客户的同时,热数据查询性能提升3倍、冷数据服务成本降至一半以下,并几乎完全消除了数据库运维成本[4] - 为某跨境电商企业构建了涵盖存储、访问、审计与合规的完整安全防护体系,有效满足全球多地的合规要求[4] 市场拓展与合作生态 - 通过上架亚马逊云科技Marketplace,Zilliz实现了对数百家海外企业级客户的有效触达,显著降低销售成本并提升品牌曝光[4] - 亚马逊云科技提供的基础设施、云与AI服务、安全合规体系及全球营销网络,为Zilliz全球业务扩张提供了有力支撑[5] - Zilliz与亚马逊云科技将在技术、商务与生态三个层面继续深入合作,包括优化数据库弹性与可扩展性、拓展企业级部署选项,以及共建面向全球开发者社区的示例工具集与文档体系[5]