公司战略与产品发布 - 公司发布了其自主研发的定制人工智能芯片和全面的自动驾驶平台 标志着公司不再依赖英伟达等第三方计算解决方案 [1][2] - 该定制芯片名为Rivian Autonomy Processor 由台积电制造 专为以视觉为中心的AI任务优化 将驱动其第三代计算架构 预计于2026年底随R2车型开始量产装车 [4] - 公司推出了名为Autonomy+的订阅服务 提供增强的驾驶辅助功能 定价为一次性预付2500美元或每月49.99美元 其通用免提驾驶辅助功能预计可在美国和加拿大超过350万英里的已测绘道路上使用 [8] 技术架构与研发路径 - 公司的自动驾驶战略强调端到端整合 认为计算、传感器、模型和软件必须协同开发 而非在现有平台上简单叠加 [7] - 未来车辆将采用多模态传感器策略 结合激光雷达、摄像头和雷达以增强物体检测和系统冗余 并引入了基于“大型驾驶模型”神经网络架构的新自动驾驶软件 [5] - 公司计划在未来车辆中用自研芯片取代此前自动驾驶系统中使用的英伟达处理器 [6] 行业趋势与战略对标 - 公司的举措凸显了电动汽车行业向硬件和软件垂直整合的更广泛转变 旨在满足自动驾驶系统对传感器、神经网络和计算之间协调的特定需求 [3] - 此举使公司与特斯拉等采取垂直整合竞争策略的公司并列 特斯拉长期与三星和台积电合作开发自己的全自动驾驶处理器 [10] - 中国汽车制造商如比亚迪、小鹏和蔚来也已推出自研芯片和自动驾驶平台 这反映了随着自动驾驶成为产品差异化的核心 行业普遍趋向于控制核心计算部件的趋势 [11] - 公司策略与苹果在消费电子设备中转向定制芯片的逻辑类似 通过设计贴合自身软件和产品目标的芯片 以获得性能、能效和产品集成方面的优势 [12] 未来规划 - 公司预计配备其定制自动驾驶硬件和软件的车辆将于2026年底开始生产 并在随后数年持续更新免提和更高级别的自动驾驶功能 [13]

核心观点 - 公司在其首届“自动驾驶与人工智能日”上宣布了在垂直整合汽车技术方面的重大突破 包括发布自研专用芯片 公布下一代汽车自动驾驶路线图 以及推出由人工智能驱动的演进软件架构 [1] 硬件平台与芯片 - 公司过渡到自研芯片 首款Rivian自动驾驶处理器是一款定制的5纳米处理器 将处理和内存集成在单一多芯片模块上 旨在实现高效率 高性能并符合汽车安全完整性等级 [3] - 该处理器支持第三代自动驾驶计算机 其关键规格包括1600稀疏INT8 TOPS的算力 每秒处理50亿像素的能力 以及通过RivLink低延迟互连技术实现的可扩展性 [9] - 除了ACM3 公司计划在未来R2车型中集成激光雷达 以增强其多模态传感器策略 提供详细的三维空间数据和冗余感知 [4] - 包含ACM3和激光雷达的第三代自动驾驶硬件目前正在进行验证 预计将于2026年底开始在R2车型上搭载 [5] 软件与自动驾驶平台 - 公司采用软件优先的自动驾驶方法 其Rivian自动驾驶平台由端到端数据训练循环驱动 并引入了大型驾驶模型 该模型采用类似大语言模型的训练方式 利用群体相对策略优化从海量数据中提炼出优越的驾驶策略 [6] - 软件升级即将到来 第二代R1车辆将新增通用免手控功能 在更多地方实现长时间的免手控辅助驾驶 [7] - 公司宣布了自动驾驶订阅服务“Autonomy+” 该服务功能将持续扩展 计划于2026年初推出 定价为2500美元或每月49.99美元 [8] - 公司计划持续改进第二代R1及未来R2车辆的自动驾驶能力 明确的发展路径包括点对点 视线脱离直至个人L4级别 [8] - 通用免手控功能可在美国和加拿大超过350万英里的道路上使用 并能在有清晰标线的非高速公路上运行 [10] 人工智能与统一智能 - 公司将人工智能应用于整个业务 推出了Rivian统一智能 这是一个共享的 多模态 多LLM的数据基础 [9] - RUI将从根本上改变服务模式 通过将AI嵌入诊断系统 作为技术专家的助手 扫描遥测数据和历史记录以定位复杂问题 同样的先进智能也将很快用于公司的移动应用程序 以改进自助诊断功能 [12] - 新架构的亮点是Rivian助手 这是一款下一代语音界面 将于2026年初在第一代和第二代R1车辆上推出 [11] - Rivian助手基于公司的边缘模型构建 可理解车辆 用户的数字生活及周围环境 通过自研的智能体框架连接车辆系统与第三方应用 并已宣布谷歌日历为首个集成应用 同时结合前沿大语言模型以实现数据落地 自然对话和强大推理 [17] 公司战略与影响 - 公司独特的垂直整合战略使其能够快速演进整个车辆体验 从面向用户的功能到底层技术 [13] - 这些下一代硬件和软件的上市 标志着公司的整合战略进入加速阶段 [13] - 这些技术进步有望使道路更安全 满足客户需求 并成为业务增长的真实驱动力 [8]