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DeepHealth Unveils Industry’s Most Comprehensive Portfolio of Native Clinical AI Solutions at ECR 2026 
Globenewswire· 2026-03-04 20:00
公司核心动态 - DeepHealth于2026年3月4日在欧洲放射学大会上推出业界最全面的、覆盖所有核心成像模态的临床AI解决方案与服务组合 [1] - 公司通过本周对Gleamer的收购,进一步扩大了其在将筛查工具推进至常规成像和急性诊断护理领域的领导地位 [1] - 公司旨在通过其集成产品组合,实现疾病分期前移、赋能卓越诊断并扩大患者可及性,从而推动精准医疗 [1] - 公司产品组合旨在通过早期检测实现疾病分期前移,在提高诊断一致性的同时,显著提升运营效率 [2] - DeepHealth的扩展临床AI产品组合,包括其Diagnostic Suite™和TechLive™解决方案,将在2026年ECR大会506号展位展示 [7] 产品组合与解决方案 - **乳腺套件 (Breast Suite)**: 集成AI检测、风险评估、乳腺密度分析及基于收购Aquila的新乳腺X线分析,一项涉及超过579,000名女性的研究验证其将乳腺癌检出率提高了21% [5] - **乳腺套件 (Breast Suite)**: 正在扩展至包含AI驱动的乳腺超声,其AI风险评估工具仅基于乳腺X线照片预测癌症近期风险,准确性是传统风险模型的2倍 [5] - **乳腺套件 (Breast Suite)**: AI算法可直接从常规乳腺X线摄影中准确检测心血管风险指标,扩展了其临床价值 [5] - **胸部套件 (Chest Suite)**: 自动化肺结节检测、表征和体积量化,支持英国NHS和法国CASCADE肺癌筛查项目,研究证实AI辅助可显著提高放射科医生的诊断准确性、观察者间一致性和读片效率 [5] - **神经套件 (Neuro Suite)**: 自动化神经影像分析,在早期识别与轻度认知障碍和阿尔茨海默病相关的海马体萎缩方面表现出92%的敏感性,其白质高信号算法可提供专家级的自动化量化 [5] - **前列腺套件 (Prostate Suite)**: 集成自动化病灶检测、风险分类、智能腺体分割与PSA密度计算,支持超过九种融合活检系统,一项研究发现其应用提高了放射科医生的AUC并使观察者间一致性提高了一倍以上 [5] - **甲状腺套件 (Thyroid Suite)**: AI驱动的模块化解决方案,在超过200个RadNet站点的部署显示,放射科医生在超过94%的病例中接受AI测量和表征无需修正,并能将扫描时间减少高达30% [5] - **AI Studio**: 提供一个统一平台,集成了来自超过75个生态系统合作伙伴的140多个AI算法以及公司自身的临床AI应用,提供全面的治理能力 [5] 市场应用与临床验证 - 公司解决方案正在改变成像路径,使医疗系统能够从被动治疗转向主动干预 [1] - 意大利Emicenter诊断中心的医疗领导层评论称,公司的统一平台从根本上改变了为患者服务的方式 [3] - 神经套件在意大利卫生系统论坛荣获“2023年医疗保健最佳AI”奖 [5] - 前列腺套件应用被选用于支持英国一代人以来最大的前列腺癌筛查试验TRANSFORM [5] - 甲状腺套件在超过200个RadNet站点的部署已展现出变革性的实际影响 [5] 公司背景与战略定位 - DeepHealth是RadNet, Inc.的全资子公司,作为RadNet数字健康板块的 umbrella brand [8] - 公司提供AI驱动的健康信息学,旨在通过影像学赋能护理突破,利用先进AI提升运营效率和临床结果 [8] - 公司产品组合的核心是云原生操作系统DeepHealthOS,可统一临床和运营工作流中的数据 [8] - 全球数千家影像中心和放射科使用DeepHealth解决方案以实现更早、更可靠、更高效的疾病检测 [8] - 通过整合Gleamer的解决方案,公司现在提供市场上最全面的放射学AI产品组合,在肌肉骨骼和X射线成像领域增加了重要产品线 [6]
Landmark Nature Health Study Demonstrates the Effectiveness of DeepHealth's Novel AI-Powered Breast Cancer Detection Workflow
Globenewswire· 2025-11-18 05:05
研究核心发现 - 在美国历史上最大规模的AI驱动乳腺癌筛查真实世界分析中,DeepHealth的AI技术显示出临床有效性和益处 [1] - AI支持的工作流程使癌症检出率相比最先进的3D乳腺摄影筛查提高了21.6% [3] - 该工作流程在提高检出率的同时,将召回率维持在ACR指南范围内,并将阳性预测值提高了15% [3] 研究规模与方法 - ASSURE研究分析了来自加州、特拉华州、马里兰州和纽约州109个社区影像中心的超过579,000名女性的乳腺X光影像 [2] - 研究比较了最先进的3D乳腺摄影筛查与一种新型AI驱动方案,该方案结合了DeepHealth经FDA批准的CADe/x软件和AI支持的安全审查工作流程 [2] - 为避免潜在选择偏倚,在研究期间AI工作流程免费提供给所有患者 [3] 对不同患者群体的益处 - AI工作流程为包括超过150,000名黑人女性在内的患者群体带来益处,而黑人女性在美国面临高出40%的乳腺癌死亡率 [3] - 对于乳腺致密的女性,该工作流程的癌症检出率相比3D乳腺摄影筛查提升了22.7%,这类女性面临更高的癌症风险和诊断挑战 [3] 技术与商业应用 - 增强乳腺癌检测项目于2023年在公司旗下中心全国推出,运行于DeepHealth乳腺套件内的AI应用程序之上 [3] - DeepHealth作为公司数字健康板块的 umbrella 品牌,整合了多家公司的AI技术,涵盖肺、乳腺、前列腺、脑和甲状腺健康 [5][6] - DeepHealth产品组合的核心是一个云原生操作系统,旨在通过成像赋能护理领域的突破 [6]
RadNet Announces the Agenda for its November 11, 2025 Investor Day
Globenewswire· 2025-11-04 19:00
投资者日活动安排 - 活动将于2025年11月11日星期二东部标准时间上午9:00至下午2:30在纽约市纳斯达克市场站点举行 [2] - 活动主题为“站在医疗保健前沿:通过创新和技术推进影像诊断” [3] - 议程包括开场致辞与财务概览、专家临床专题报告与服务部门演示、数字健康部门演示、服务与数字健康协同效应讨论、面向2028年的价值创造计划以及问答环节 [5] 公司业务概览 - 公司是美国领先的门诊诊断影像服务提供商,拥有405个自有和/或运营的影像中心网络 [4] - 业务市场覆盖亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和得克萨斯州 [4] - 公司与签约放射医师以及包括全职和临时员工及技师在内的团队成员总数超过11,000名 [4] 产品与技术演示 - 活动将展示其DeepHealth云原生AI产品,包括旨在提升乳腺癌诊断质量和工作流程的乳腺套件 [5] - 诊断套件是一个集成了图像存档和通信系统、多模态查看、自动报告、工作流程工具及各种AI赋能临床流程的影像平台 [5] - TechLive™是一个供应商中立的远程扫描和放射学管理解决方案,旨在为大型多站点运营提供MR、超声、CT和PET/CT的专家支持 [5] - 患者互动是一套旨在改善患者预约、入职、随访互动和在线支付的解决方案组合 [5]