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Fiserv Launches Analytics Capability for In-Store Transaction Data
PYMNTS.com· 2026-01-10 06:08
公司产品发布 - 全球支付和金融服务技术提供商Fiserv推出了一项名为“Unknown Shopper”的新分析功能 旨在帮助商户及其营销合作伙伴更好地了解店内客户 [1][2] - 该解决方案通过将支付数据与人口统计信息相结合 将其转化为可操作的洞察 以解决商户在零售、餐饮和加油站等传统刷卡消费环境中 因缺乏忠诚度计划而对客户认知有限的问题 [2] - 借助Unknown Shopper 企业及其营销合作伙伴可以在细分市场层面创建更统一的店内和数字购买行为视图 根据消费模式构建客户细分 向客户提供更相关的优惠和体验 并改进营销活动效果衡量 [3] 产品价值与行业背景 - Fiserv首席数据官表示 该功能允许商户将店内交易数据转化为有意义的洞察和客户细分 从而更有效地服务客户 [4] - 支付数据可用于识别欺诈风险、检测消费者支出习惯的变化、优化促销活动并提高运营效率 零售商利用支付数据识别高价值客户群并提供个性化购物体验 [4] - PYMNTS Intelligence与Fiserv合作的调查发现 50%的零售商和平台企业无法获取实时数据 数据准备度较高的企业收入增长的可能性高出52% 76%的公司表示实时销售数据的可用性对于决策和业务绩效非常重要或极其重要 [5] 公司战略发展 - 作为该领域的另一项进展 Fiserv于2025年9月收购了CardFree 计划将其面向企业商户的订单、支付和忠诚度解决方案整合到其面向小企业的Clover销售点解决方案及其Commerce Hub生态系统中 以支持这些企业的发展和扩张 [6]