行业趋势与采纳压力 - 生成式AI正迅速重塑法律技术格局，特别是在电子取证领域，随着工作量和诉讼复杂性的增加，律师事务所和企业面临考虑采用AI解决方案的日益增长的压力[1] - 72%的法律团队预计在未来12个月内或更早整合生成式AI工具[1] - 43%的律师事务所参与者报告感受到来自领导层采纳AI的压力，而在企业内部法律部门中，这一数字上升至64%[5] - 企业内部受访者还将降低成本（61%）和保持技术与时俱进（59%）列为压力点[5] 技术采纳现状与计划 - 35%的法律团队已经整合了生成式AI，13%预计在6个月内完成整合，24%认为将在一年内实现整合[12] - 大多数律师事务所和企业的法律团队计划在未来一年内将生成式AI纳入其常规法律流程[4] - 随着技术成熟和效率效益显现，律师事务所对生成式AI的舒适度正在提高[12] 采纳驱动因素 - 内部和外部对节约成本和提升效率的呼声日益高涨是主要驱动因素，但大多数尚未大规模实现这些效益[3] - 数据量爆炸式增长和复杂性增加意味着更多的工作和更长的案件处理时间，52%的参与者表示他们正在实施额外的技术来支持其工作[6][12] - 一位受访者表示需要找到能够更快理解和解释新数据的工具，利用先进技术有助于简化诉讼流程[12] 采纳障碍与担忧 - 采纳生成式AI的主要障碍是数据安全和隐私，68%的企业内部参与者和70%的律师事务所参与者将此列为主要担忧[12] - 尽管对AI和生成式AI工具在电子取证方面的能力和效能（特别是在速度、准确性和处理量方面）的舒适度正在迅速增长，但安全担忧是主要的采纳障碍[7] 技术效能与人力角色 - 法律专业人士对在大规模审查中使用生成式AI工具的信心日益增强，但律师们仍然认为需要持续的人力验证、提示创建和监督，以充分利用并负责任地管理该技术[8] - 一位受访者表示，经典机器学习与人类结合将比生成式AI与人类结合或单独使用生成式AI更加准确和强大[8] - 一位受访者指出，每次将完成的工作件应用生成式AI后，它都能反馈好的想法，并极大提高了提供给客户的工作质量[12]

行业趋势与采用压力 - 生成式AI正迅速重塑法律技术格局，特别是在电子取证领域，随着工作量和诉讼复杂性的增加，律师事务所和企业面临考虑采用AI解决方案的日益增长的压力 [1] - 72%的法律团队预计在未来12个月内或更早时间纳入生成式AI工具 [1] - 43%的律师事务所参与者报告感受到来自领导层采用AI的压力，而在企业内部法律部门中，这一数字上升至64% [5] 技术采纳的驱动因素与障碍 - 企业内部受访者将降低成本（61%）和保持技术与时俱进（59%）列为压力点 [5] - 采用生成式AI的主要障碍是数据安全与隐私问题，68%的企业内部参与者和70%的律师事务所参与者将此列为主要关切点 [12] - 尽管对AI能力的舒适度在增长，但律师们认为持续的人工验证、提示创建和监督对于充分利用技术并负责任地管理它仍然是必要的 [8] 数据环境与工作流程影响 - 新数据源的急剧增加使得解析工作愈发复杂，既延长了诉讼生命周期，也使其更加复杂 [6] - 超过一半的参与者（52%）表示，随着新兴数据类型延长诉讼生命周期，他们正在实施额外的技术来支持其工作 [12] - 技术辅助审查经过相对较长的时间才发展并获得行业广泛接受，而生成式AI工具的发展速度要快得多，这加剧了旁观者可能落后的担忧 [4] 技术效能与市场现状 - 35%的法律团队已经完成生成式AI工具的整合，13%预计在六个月内完成，24%认为将在一年内发生 [12] - DISCO推出的生成式AI自动审查工具DISCO Auto Review结合了前所未有的速度和在准确度指标上显著超越典型人工审查的能力，该解决方案能够审查32,000份文档 [14] - 法律专业人士对在电子取证中使用AI和生成式AI工具的能力和效能（特别是在速度、准确性和处理量方面）的舒适度正在迅速提高 [7]