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独家对话腾讯健康总裁吴文达:医疗AI重回2018年,取代医生是伪命题
第一财经· 2025-11-19 17:23
腾讯医疗业务的战略定位与演进 - 公司于2017年8月发布AI医学影像产品"觅影",并在3个月后被科技部确立为中国四大AI平台中主攻医疗影像的实体 [1] - 公司总办层面在讨论医疗业务时常用"克制"一词,既未发展医药电商现金牛业务,也无意将医疗业务独立拆分以兑现短期资本市场利益 [1] - 在2018年"930"变革前,公司医疗业务紧密连接医院与患者,通过战略投资丁香园、微医,自产腾讯医典科普内容及探索AI医疗影像应用,致力于为医患创造价值 [1] - "930"变革后,医疗单元被划入新成立的云与智慧产业事业群(CSIG),标志着业务重心从C端用户向B端客户迁移 [2] - 公司医疗业务的理想态在内部达成一致,其定位是解决医疗本身的问题,而非涉足医药电商等领域 [18] 腾讯健康的组织架构与领导风格 - 2019年,医生出身的吴文达被赋予领导腾讯医疗业务的职责,其背景覆盖临床、公卫、商业咨询,并具备全球化视角 [3] - 腾讯健康在最新的组织框架下分为三条业务线:医疗健康事业部负责产品研发运营、生命科学实验室探索前沿技术、健康普惠实验室解决高社会价值的公共议题 [3] - 领导层强调"不会赚快钱",并将医疗视为可做到退休的事业,在腾讯内部做事因"三观一致"而感到开心 [4] - 公司维护上下游良好生态的策略是学会克制,有所为有所不为,明确许多业务前景属于合作伙伴,公司不可能变成世界的全部 [32] 对人工智能在医疗领域作用的核心理念 - 公司认为AI不可能独立开处方、写诊断报告或做手术,医学的本质是人学,AI取代医生是一个伪命题 [6] - AI类工具的目标是辅助和解放医生,将其从排班、写病历等繁杂工作中解救出来,从而有更多精力了解患者与疾病,提高服务质量 [11] - 公司不追求证明AI比医生好,而是需要证明医生有AI比没AI好,其价值应通过医院或工具使用者的反馈和评测来体现 [20][22] - 在AI辅助诊断的责任归属上,公司指出存在医院封装开源大模型但算法厂商不知情的情况,并期待国家层面新规范的指导 [22] 腾讯医疗AI的产品布局与技术应用 - 公司AI产品布局包括底层模型能力(如Deepseek、混元等通用大模型和医疗垂类大模型)以及应用层的RAG检索系统 [27] - 未来AI应用场景可能出现二八分化:80%的疾病由通用模型微调提供参考指南,20%的专病疑难杂症由Top Class垂类模型优化诊断质量 [27] - 公司通过腾讯云智能体平台为科研院校、企业、医生提供模型工具,以搭建特异性需求的Agent和Workflow [27] - 具体落地案例包括在贵州落地村医AI辅助问诊系统、与微医在天津构建健共体、在深圳罗湖医联体落地AI临床助手、与金域落地DeepGEM大模型、携手迈瑞研发"启元"重症大模型等 [27] 商业模式与长期价值取向 - 公司医疗业务的商业模式是通过2B业务向客户提供云、软件、算法支持来维持发展,同时孵化与未来相关的科研项目 [29] - 公司明确不追求颠覆,其定位是工具的提供方,不可能替代工具的使用者如医院、医生、医保,并且卖药不是其生意 [14][15][18] - 在支付模式上,公司承认当前导向是数量而非质量,但作为大型科技公司做事不会只看眼前,而是着眼于为社会提供长期价值 [11] - 公司保留精力探索长尾效应病种如罕见病,并投入AI制药团队研究抗生素耐药机理等全球公共卫生问题,尽管这些探索不一定能转化为短期商业回报 [28][30] 对医疗系统未来的愿景与腾讯的角色 - 公司认为一个好的医疗系统应形成让大众少得病、更健康的共识,因此在面向消费者的业务上,通过微信触达用户,提高人们自我健康管理的意识 [12] - 面对中国老龄化、少子化的人口结构变化和基层医疗服务质量的挑战,公司认为AI是一个可能带来变化的技术要素,需要被利用好 [35] - 公司的终极目标是利用技术为医疗系统提供现代化工具,让医生群体在控费背景下能稍微轻松一些,并视公立医疗体系为普通人的最后安全网 [12][35] - 公司甘心扮演"乙方"角色,认为若未来各行各业以AI驱动,云、数据库等基建将成为水电WIFI一样的基础工程,只有底子铺好,生态才能长好 [35]
跃升“十四五”科技成就|广东以全域创新构筑发展优势
科技日报· 2025-11-14 14:35
开放创新生态建设 - “深圳—香港—广州”创新集群创新指数跃居全球第一 [2][6] - 布局建设26个重点创新平台,2024年平台内创新主体累计申请PCT专利量约占全省总量的十分之一 [4] - 粤港澳三地通过规则衔接机制对接打破跨境合作壁垒,全省科研经费跨境拨付至港澳累计约5亿元,占全国一半以上 [5] - 广州超算南沙分中心已为港澳及海外超过260个科研团队提供服务,科创走廊内面向港澳的孵化载体已超40家 [5] 科技基础设施与投入 - 全省研发经费投入突破5100亿元,继续领跑全国 [2] - 以光明、松山湖、南沙等科学城为主阵地打造科技基础设施集群,中国散裂中子源已向港澳及全球科学家开放共享 [4] - 冷泉生态系统研究装置是我国自主研发的首个海陆结合大科学装置,建成后将向社会开放共享 [4] - 构建多元化基础研究投入体系,持续将超过三分之一的省级财政科研专项资金投入基础研究 [7] 前沿技术与产业创新 - 人工智能核心产业规模超2200亿元、约占全国1/3,人工智能核心企业超1500家 [2][9] - 率先实施“人工智能+”行动,连续布局5批“新一代人工智能”专项并在多个领域取得突破 [9] - DeepGEM病理大模型实现通过病理图像预测肺癌基因突变,精准度达78%至99%,1分钟内完成预测 [9] - 生产操作智能体覆盖20个生产现场复杂操作场景,助力企业降低超10%能耗,提高10%至15%生产效率 [11] 产业集群与未来产业 - 培育形成9个万亿级产业集群,数字经济规模居全国首位 [2] - 低空经济迈入千亿级规模,相关企业超1.5万家,占全国产业链企业30%以上,位居全国第一 [11] - 大力发展新能源汽车、低空经济、生物医药等新兴产业,培育生物制造、量子科技、6G等未来产业 [11] - 建成高水平多层次实验室体系,包括广州实验室、鹏城实验室引领的459家省重点实验室等 [8]