全球人工智能技术大会概况 - 2025全球人工智能技术大会在杭州举办，主题为"交叉、融合、相生、共赢"，汇聚近300位中外专家和近千名政产学研人士 [1] - 大会由4场主旨报告、25场专题活动构成，包括"清源学者"前沿交叉沙龙、技术创新大赛和互动体验展等 [8] - 杭州余杭区连续六年作为大会举办地，凭借人工智能产业根基和人才生态体系为大会提供支持 [8] 人工智能技术发展趋势 - 全球人工智能生态处于技术突破与产业重组并行阶段，中国已建立较完备的技术体系与生态格局 [3] - 实现"虚实共舞"需发展具身智能，构建从精准感知、场景重建到人机交互的闭环体系 [3] - 智能无人系统将向多模态融合、自主学习、群体智能、绿色化和人机共生方向发展 [5] 行业创新与成果展示 - 杭州未来科技城发布行业应用领域垂直大模型，展示区域在大模型落地应用的探索成果 [6] - 启动人工智能领域知识产权证券化融资专项支持行动，为AI创新企业开辟新融资路径 [6] - 第三届涿溪实验室科技成果转化项目落地签约，加速国家战略科技力量前沿成果转化 [6] 国际合作与开源发展 - 诺贝尔奖得主乔治·帕里西赞赏Deepseek开源大模型决定，认为开源开放模式是AI稳健发展的关键 [5] - 英国皇家工程院院士艾德里安·希尔顿和华为首席科学家田奇分享人机协同与终端技术前沿 [5] 产业生态建设 - 大会举行中国人工智能学会科创中心(杭州站)战略合作签约、科技成果转化企业表彰等多项活动 [6] - 大会持续助力人工智能技术突破与产业生态繁荣，目标构建普惠、安全、可信的智能世界 [8]

杭州市人工智能产业规划 - 杭州市召开人工智能创新高地建设动员会 强调加快建设人工智能创新高地 在人工智能浪潮中走在前列 [1] - 浙江省提出深化"数字浙江"建设 推动人工智能高质量发展 加快打造人工智能创新发展高地 [1] - 杭州"六小龙"企业火爆出圈 包括Deepseek开源大模型 宇树科技仿生机器人 强脑科技脑机接口 游戏科学《黑神话：悟空》等 [1] - 多个省市党政代表团赴杭州考察 重点关注"六小龙"和人工智能 [1] 杭州市人工智能产业现状 - 2024年杭州人工智能产业年产值占浙江省比重超70% [2] - 杭州拥有近700家人工智能核心企业 以"六小龙"为代表 [2] - 在中国人工智能城市评估排行榜中 杭州位居第二 仅次于北京 [2] - 2021年提出成为具有全球影响力的人工智能头雁城市 [2] - 2023年成立杭州市人工智能产业联盟 目标成为全国人工智能创新高地 [2] 杭州市人工智能发展目标 - 2025年目标：智能算力服务规模超过50EFLOPS [3] - 2025年目标：培育国际一流基础大模型2个 行业重大影响力垂直应用大模型25个以上 [3] - 2025年目标：人工智能核心产业营业收入超过3900亿元 [3] - 2025年目标：投向人工智能的产业基金规模突破1000亿元 [3] 杭州市人工智能发展挑战 - 存在研发投入强度不足 关键技术"卡脖子"问题 [3] - 相关初创企业平均存活周期较北京 深圳存在差距 [3]

智算一体机行业概述 - 智算一体机是融合高性能AI芯片、服务器硬件与算法框架的集成化设备，具备开箱即用、软硬一体化、安全保障等特点，可显著降低算力使用门槛 [1] - 全球人工智能市场规模预计2025年达36885亿美元，中国云计算、服务器出货量持续增长，叠加政策驱动为智算一体机提供市场基础 [1] - 行业呈现从"云优先"向"端边协同"转型趋势，算力下沉需求推动智算一体机成为分布式节点核心设备 [2] 技术特点与优势 - 智算一体机结构包括算力、软件平台、大模型等板块，具备开箱即用、经济适用性和强大安全保障 [26] - 五大核心特点：开箱即用、高性能计算、软硬一体化、灵活扩展、安全保障 [29] - 私有化部署优势包括数据安全、高稳定性、模型定制化、简化部署和经济效应 [31] - 相比传统云计算，智算一体机具有更高数据安全性、更低网络依赖性、更优长期经济性和更好定制化 [35] 市场驱动因素 - 全球人工智能芯片市场规模预计从2019年110亿美元增长至2025年726亿美元 [36] - 2015-2025年全球人工智能市场规模复合增长率达36.1%，2025年预计36885亿美元 [37] - 政策驱动如《生成式人工智能服务管理暂行办法》提供支撑 [1] - DeepSeek开源大模型训练成本仅为GPT-4的5%，加速行业普及 [1] 产业链与典型应用 - 上游涵盖芯片、存储等硬件供应商，中游为解决方案提供商，下游应用于政务、金融、医疗等领域 [2] - 典型企业案例：天融信适配昇腾架构提供安全部署，华为支持DeepSeek全系列模型，新华三实现大模型单机训推一体服务 [2] - 政务领域已在北上深等地接入DeepSeek，医疗领域如哈医大一院优化诊疗流程，金融领域助力智能风控与量化交易 [2] 行业发展趋势 - AI处理重心从云端转向边缘，利好智算一体机发展 [13] - 数据安全合规要求提升和实时性需求增加推动算力下沉 [9] - 形成"模型+算力+场景"闭环，推动AI算力从云端向边缘端下沉 [1] - 尽管面临技术成熟度不足、初期投资高等挑战，但在数据安全、实时性处理方面优势显著 [2]