公司核心进展与市场定位 - 戴尔科技宣布其与英伟达合作的“戴尔AI工厂”推出两周年之际，在AI数据平台、端到端AI基础设施以及AI解决方案与服务组合方面取得多项进展，旨在帮助企业将AI从试点推广至规模化生产[1] - 该解决方案已拥有超过4,000家客户，早期采用者在第一年内实现了高达2.6倍的投资回报率，证明了其端到端方法能带来可衡量的商业成果[1] - 戴尔是顶级的AI基础设施提供商，拥有业内最广泛的产品组合，提供跨越数据、基础设施、解决方案和服务的集成能力[4] 行业趋势与企业需求 - 企业AI领域正在发生根本性转变，随着AI代码助手和智能体工作流大幅降低了构建定制应用程序的成本和时间，首席信息官们越来越多地选择在内部、本地开发AI能力，这推动了对自有基础设施的需求[2] - 然而，不明确的投资回报率仍然是阻碍AI大规模部署的首要障碍，实现可衡量回报需要三个关键要素：使企业信息为AI做好准备的数据平台、能够将最新创新从试点无缝高效扩展至生产的基础设施，以及通过简化部署和加速ROI来压缩价值实现时间的解决方案与服务[3] 数据平台能力 - 戴尔AI数据平台与英伟达合作，提供了一个统一的AI平台，结合了戴尔的高性能存储、模块化数据引擎以及英伟达的加速计算、网络、软件和CUDA-X库，作为“戴尔AI工厂”的数据基础，它处理从检索增强生成、多模态搜索到智能体工作流和大规模数据处理等多种工作负载[5] 基础设施能力：从桌面到数据中心 - 戴尔下一代基础设施支持AI工作流的每个阶段，从快速原型设计到规模化生产部署[6] - 针对桌面AI开发和自主智能体：戴尔Precision工作站提供高达五块英伟达RTX PRO Blackwell桌面版GPU的塔式配置，移动工作站则采用英伟达RTX PRO Blackwell笔记本GPU[7] - 戴尔Pro Max with GB300是首款搭载英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片的OEM台式机，提供高达20 PFLOPS的FP4性能和748GB一致性内存，用于开发和部署万亿参数规模的自主AI智能体[7] - 针对规模化生产AI：戴尔是首家在配备英伟达AI基础设施的PowerEdge服务器中集成英伟达NVQLink与CUDA-Q的OEM，使企业和研究机构能够探索新兴的量子-经典计算用例[8] - 戴尔推出多款液冷服务器，包括采用英伟达HGX™ Rubin NVL8的PowerEdge XE9880L/XE9882L/XE9885L，以及采用英伟达Vera Rubin NVL72平台的旗舰液冷服务器PowerEdge XE9812，用于大规模实时训练和推理[10] - 戴尔集成机架可扩展系统现在包含戴尔PowerSwitch和英伟达液冷交换，为AI基础设施提供统一的机架级电源和冷却管理[10] 解决方案与服务能力 - 更新的戴尔AI解决方案将新的模块化架构与戴尔自动化平台蓝图和英伟达AI Enterprise软件相结合，在简化运营和减少部署复杂性的同时交付企业成果[9] - 戴尔Agentic AI加速服务提供打包能力，支持企业从实验验证到全企业集成的任何阶段，弥补技能差距并降低技术复杂性[11] - 与Cohere's North、DataRobot和英伟达合作的智能体AI平台，使企业能够安全地部署和管理具有编排、治理和可观测性的AI智能体[11] 产品上市时间 - 戴尔Agentic AI加速服务现已上市[16] - 采用英伟达NVQLink和CUDA-Q集成的戴尔PowerEdge现已上市[16] - 搭载英伟达RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU的戴尔PowerEdge R770/R7715/R7725现已全球上市[16] - 戴尔Pro Max with GB300已于2026年3月向部分客户发货[16] - 戴尔AI工厂模块化架构将于2026年4月全球上市[16] - 戴尔PowerEdge XE9880L/XE9885L将于2026年第三季度全球上市[16] - 戴尔PowerEdge XE9812将于2026年下半年全球上市[16] - 英伟达Quantum-X800 Q3300-LD液冷交换机将于2026年第四季度通过戴尔科技全球上市[16] - 戴尔PowerEdge M9822和R9822将于2026年9月全球上市[16]