文章核心观点 - 环联公司宣布增强其设备风险解决方案的机器学习能力 以应对日益增长和复杂的数字欺诈威胁 旨在提高欺诈检测准确性并优化客户体验 [1][2][7] 行业欺诈现状与挑战 - 数字欺诈持续影响全球企业 一项针对1200名企业高管的调查显示 欺诈损失总额达5340亿美元 [1] - 根据环联2025年下半年欺诈趋势报告 过去一年企业因欺诈平均损失了相当于年收入7.7%的金额 [5] - 数字账户接管和与账户创建相关的疑似数字欺诈量在过去一年均有所增加 [5] - 从2024年上半年到2025年上半年 疑似数字账户接管事件增加了141% 同期 账户创建环节的疑似数字欺诈增长了26% [6] - 传统设备指纹技术受到隐私技术变革和欺诈手段演进的影响 欺诈者可以轻松伪装成“新”用户 [4] 公司解决方案与增强功能 - 环联设备风险解决方案引入了先进的机器学习能力 超越了传统的、静态的基于规则的决策 [2] - 增强功能旨在帮助组织检测和打击日益复杂的攻击 同时保持流畅可信的客户体验 [2] - 预构建的自适应机器学习模型从数千个设备信号和环联全球欺诈联盟的反馈中学习 能够主动检测异常和逃避企图 [3] - 机器学习已证明能将欺诈捕获率提高高达50% 同时减少手动维护规则的数量和复杂性 降低运营开销并提高整体精度 [3] - 具体增强功能包括：1) 对客户回流设备的更强识别；2) 对非人类活动（包括与虚拟机、住宅代理和远程桌面相关的行为模式）的更稳健检测；3) 基于联盟的更深层次洞察 以揭示不断演变的欺诈趋势 [8] 公司高管观点与战略 - 环联全球欺诈主管表示 需要能够持续学习、实时适应并在更多浏览器和应用中连接更多信号的解决方案 以更有效地识别风险行为 [4] - 环联全球欺诈解决方案副总裁表示 此次增强展示了公司如何通过将更丰富的设备级智能与自适应机器学习相结合 来保持领先于高级欺诈策略 通过提升检测能力和效率 帮助客户在登录、交易和账户创建等环节更自信地运营 [7]