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Tempus AI (NasdaqGS:TEM) FY Conference Transcript
2025-12-04 00:32
公司概况 * 公司为Tempus AI,一家专注于生命科学工具与诊断领域的公司[1] 财务表现与盈利展望 * 公司在第三季度首次实现调整后税息折旧及摊销前利润为正[1] * 公司计划在未来三年,假设年收入增长约25%的情况下,将增量利润的三分之二再投资于业务,三分之一用于提升调整后税息折旧及摊销前利润[2] * 三年后,该比例预计将反转,三分之一的增量利润用于再投资,三分之二用于提升调整后税息折旧及摊销前利润[3] * 公司不打算在短期内最大化调整后税息折旧及摊销前利润,但会展示在该指标上的持续纪律性和改善[3] * 公司平均报销金额约为1600美元[20] 核心业务与数据优势 * 公司连接了超过5000家机构,拥有超过4500万份患者记录的大型去标识化数据库[5] * 公司与前20大制药公司中的19家以及数百家生物技术公司合作,授权其数据用于药物开发[5] * 数据业务模式与其它大型全面基因组测序公司有根本不同,通常是与生物制药公司签订多年数据订阅协议[8] * 数据应用包括利用真实世界数据改进临床试验设计,将原始分子数据与纵向更新的临床信息结合,了解患者治疗及反应情况[9] 收购与整合(Ambry Genetics) * 收购Ambry Genetics于今年2月完成,交易具有战略意义,包括更早地与患者(如新诊断或有风险的患者)互动,以获取更纵向的数据视角[10] * Ambry在罕见病和未确诊疾病领域的业务使公司能够从测试和数据两方面拓展至肿瘤学之外[11] * 此次收购还因为Ambry已实现调整后税息折旧及摊销前利润为正,符合公司的盈利路径目标[11] * 整合遗传性数据将是一个多年的努力,并非近期驱动因素[11] * 公司认为遗传性筛查市场将经历增长期,特别是在肿瘤学之外的其他疾病领域(如心脏病学)[12] 合作伙伴关系与产品进展(AstraZeneca, Pathos AI, xT CDx) * 与阿斯利康和Pathos AI达成2亿美元的数据许可协议,用于基于公司收集的400 PB数据训练模型,收入主要在接下来三年内按比例确认[13][14] * 模型完成后,各方可获得副本用于各自领域(阿斯利康和Pathos用于药物发现,公司用于优化基因组测试和数据产品)[14] * 公司的新型实体瘤DNA检测xT CDx获得FDA批准和先进诊断实验室测试地位,报销价格为4500美元(非先进诊断实验室测试版本约为3000美元)[17] * 截至第三季度末,约30%的实体瘤DNA检测量已迁移至先进诊断实验室测试版本,计划在2026年将剩余70%中的绝大部分迁移完毕[17] 新产品与未来增长领域(Pixel, ECG, MRD, 新疾病领域) * 包括Tempus Pixel和心电图算法在内的算法诊断产品目前大多没有报销机制,但公司相信长期来看这些具有临床效用且成本更低的技术将会获得报销[15][16] * 公司在核心业务支持下对这些领域进行大量投资,但2026年的指引中未包含这些业务的贡献,预计长期将成为业务的重要组成部分[16] * 公司通过与小公司合作(如与Personalis在肿瘤知情微小残留病灶检测方面的独家分销协议)或内部开发,向一站式服务提供商发展[31][32][33][34] * 公司正拓展至肿瘤学之外的新疾病领域(如心脏病学、放射学、罕见病),采取审慎投资策略,从小规模开始验证需求和数据业务潜力[21] * 2026年的关键里程碑包括:向FDA提交液体活检检测xF、等待肿瘤未知微小残留病灶检测xM的报销决定、推进Ambry的罕见病业务、以及完成与阿斯利康/Pathos合作的基础模型的首次迭代[22] 利润率与运营支出 * 基因组学业务(不包括Ambry)的利润率扩张主要来自平均销售价格的提升(如转向先进诊断实验室测试),公司倾向于将成本节约再投资于扩大检测面板[23][26] * 数据业务利润率相对稳定,约在70%中段范围;人工智能应用业务若启动将具有非常高利润率[24] * 运营支出优先投资于两个研发方向:传统(湿实验室)研发和技术(平台)研发[28] * 销售团队将随业务量增长而适度扩张,但无需大规模增加[28] 长期愿景与资本配置 * 公司认为基因组学和数据业务均可成为非常大的业务,人工智能应用业务是未知数,长期可能成为三者中最大的部分,但在有明确落地前景前不纳入指引[29][30] * 资本配置上,并购重点可能转向数据与人工智能领域拥有有趣技术但难以商业化的公司,但需符合公司的盈利框架[39][40] * 基因组学产品组合已相当完善,未来并购更多是自建与收购的权衡[39][40]