市场指数与宏观经济前瞻 - 截至发稿，道指期货涨0.23%、标普500指数期货涨0.32%、纳指期货涨0.40% [1] - 北京时间2月20日21:30，将公布美国2025年12月PCE数据及美国2025年四季度GDP初值 [5] 金融行业动态 - 美国银行据悉拟投入250亿美元自有资金开展私募信贷业务，作为其现有直接贷款业务的延伸，将通过隶属于其投资银行业务的资本市场部门发起交易，截至发稿，美国银行股价上涨0.25% [1] 科技与人工智能行业 - 埃森哲明确告知资深员工，必须定期使用其内部AI工具（如AI Refinery和SynOps），否则将失去晋升领导岗位的资格，公司已开始追踪员工每周登录AI工具的频率，出于合规和法律原因，欧洲12个国家及处理美国政府合同的部门暂不受此政策影响 [1] - 英伟达接近敲定对OpenAI的300亿美元投资，将取代两家公司去年达成的1000亿美元长期承诺，此投资是OpenAI新一轮融资的一部分，截至发稿，英伟达股价上涨0.18% [2] - Meta连续第二年削减绝大多数员工的股权类奖励，将大多数员工的年度股票期权分配额度下调了约5%，涉及数万名员工，去年该公司已进行过一次约10%的股权激励类减支，截至发稿，Meta股价上涨0.34% [2] - AppLovin计划推出自有社交网络平台，正在招聘相关人才，分析师认为此举可能为公司提供更多用户数据访问权限并在移动广告市场获得更大控制权，但将直接与Meta、TikTok和Snap等巨头竞争，截至发稿，AppLovin股价上涨5.76% [3] - 谷歌发布最新基础大模型Gemini 3.1 Pro，相比去年11月发布的Gemini 3 Pro，新模型推理性能直接翻倍，截至发稿，谷歌股价上涨1.68% [4] 生物医药行业 - 阿斯利康宣布，美国食品药品监督管理局已批准其Calquence联合venetoclax作为首个全口服、固定疗程方案，用于治疗成人慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤患者 [3] 大宗商品行业 - 全球最大金矿商纽蒙特公司预计，受与巴里克黄金公司联合运营的两处矿场表现不佳影响，今年其黄金产量将下降10%，截至发稿，纽蒙特公司股价下跌2.99% [2]

市场指数期货表现 - 截至发稿，道指期货涨0.23%、标普500指数期货涨0.32%、纳指期货涨0.40% [1] 美国银行私募信贷业务 - 美国银行计划投入250亿美元自有资金用于私募信贷交易，作为其现有直接贷款业务的延伸 [1] - 该业务将通过隶属于其投资银行业务的资本市场部门发起 [1] - 截至发稿，美国银行股价上涨0.25% [1] 埃森哲AI使用政策 - 埃森哲已告知资深员工，必须定期使用内部AI工具，否则将失去晋升领导岗位的资格 [1] - 公司将AI使用情况作为考核指标，并追踪员工每周登录AI工具（如AI Refinery和SynOps）的频率 [1] - 出于合规和法律原因，欧洲12个国家的员工以及处理美国政府合同的部门暂不受此政策影响 [1] 英伟达与OpenAI投资 - 英伟达接近敲定对OpenAI的300亿美元投资，将取代去年达成的1000亿美元长期承诺 [2] - 该投资是OpenAI新一轮融资的一部分 [2] - 截至发稿，英伟达股价上涨0.18% [2] Meta股权激励调整 - Meta已连续第二年削减绝大多数员工的股权类奖励，将大多数员工的年度股票期权分配额度下调了约5% [2] - 此次调整涉及数万名员工，去年已进行过一次约10%的股权激励类减支 [2] - 截至发稿，Meta股价上涨0.34% [2] 纽蒙特黄金产量预期 - 纽蒙特公司预计，受与巴里克黄金公司联合运营的两处矿场表现不佳影响，2026年其黄金产量将下降10% [2] - 截至发稿，纽蒙特公司股价下跌2.99% [2] AppLovin社交网络计划 - AppLovin正在开发一个自有的社交网络平台，相关招聘信息证实了此消息 [3] - 分析师认为，如果成功，这一转型可能为公司提供更多用户数据访问权限，并在移动广告市场获得更大控制权 [3] - 此举将使AppLovin与Meta、TikTok和Snap等社交媒体巨头展开直接竞争 [3] - 截至发稿，AppLovin股价上涨5.76% [3] 阿斯利康新药获批 - 美国食品药品监督管理局已批准阿斯利康的Calquence联合venetoclax作为首个全口服、固定疗程方案，用于治疗成人慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤 [3] - 慢性淋巴细胞白血病是成人中最常见的白血病类型 [3] 谷歌发布新AI模型 - 谷歌发布最新基础大模型Gemini 3.1 Pro，相比去年11月发布的Gemini 3 Pro，新模型推理性能直接翻倍 [4] - 截至发稿，谷歌股价上涨1.68% [4] 美国经济数据公布 - 北京时间2月20日21:30，将公布美国2025年12月PCE数据及美国2025年四季度GDP初值 [5]

市场动态与股指表现 - 截至发稿，道指期货涨0.23%、标普500指数期货涨0.32%、纳指期货涨0.40% [1] 美国银行 - 公司据悉计划投入250亿美元自有资金，通过其投资银行业务的资本市场部门开展私募信贷业务，这是其现有直接贷款业务的延伸 [1] - 截至发稿，美国银行股价上涨0.25% [1] 埃森哲 - 公司已告知资深员工，必须定期使用内部AI工具（如AI Refinery和SynOps），否则将失去晋升领导岗位的资格，并将AI使用情况作为考核指标，追踪每周登录频率 [1] - 出于合规和法律原因，欧洲12个国家的员工以及处理美国政府合同的部门暂不受此政策影响 [1] 英伟达 - 公司接近敲定对OpenAI的300亿美元投资，该投资将取代去年达成的1000亿美元长期承诺，并是OpenAI新一轮融资的一部分 [2] - 截至发稿，英伟达股价上涨0.18% [2] Meta - 公司连续第二年削减绝大多数员工的股权类奖励，将大多数员工的年度股票期权分配额度下调了约5%，涉及数万名员工，去年已进行过约10%的股权激励类减支 [2] - 截至发稿，Meta股价上涨0.34% [2] 纽蒙特公司 - 作为全球最大金矿商，公司预计2026年黄金产量将下降10%，主要受与巴里克黄金公司联合运营的两处矿场表现不佳影响 [2] - 截至发稿，纽蒙特公司股价下跌2.99% [2] AppLovin - 公司计划推出自有社交网络平台，正在招聘相关人才以构建下一代社交平台的数字基础架构 [3] - 分析师认为，若成功转型，可能为公司提供更多用户数据访问权限并在移动广告市场获得更大控制权，但将直接与Meta、TikTok和Snap等社交媒体巨头竞争 [3] - 截至发稿，AppLovin股价上涨5.76% [3] 阿斯利康 - 公司宣布其Calquence联合venetoclax的疗法获美国食品药品监督管理局批准，作为首个全口服、固定疗程方案，用于治疗成人慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤 [3] 谷歌 - 公司发布最新基础大模型Gemini 3.1 Pro，相比去年11月发布的Gemini 3 Pro，新模型推理性能直接翻倍 [4] - 截至发稿，谷歌股价上涨1.68% [4] 宏观经济数据预告 - 北京时间2月20日21:30，将公布美国2025年12月PCE数据及美国2025年四季度GDP初值 [5]

文章核心观点 - 文档内容为标准的投资风险提示与免责声明，未包含任何关于具体公司、行业、事件或财务数据的实质性新闻内容 [1] 相关目录总结 - 文档未提供可总结的行业、公司、市场动态或财务数据等相关内容，因此无法根据目录进行分类总结 [1]

产品发布与核心升级 - 谷歌于2月20日正式发布新一代旗舰模型Gemini 3.1 Pro [1] - 新模型的核心升级集中在复杂任务处理能力上，特别是在高级推理、多模态理解和复杂项目生成方面得到进一步强化 [11] - 谷歌DeepMind主要提升了Gemini 3.1 Pro的推理能力 [2] 性能基准测试表现 - 根据谷歌的基准测试，Gemini 3.1 Pro在12项测试中超过Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.2等模型，拿下第一 [1] - 在业界公认高难度的ARC-AGI-2通用智能基准测试中，Gemini 3.1 Pro斩获77.1%的高分，超越Claude、GPT模型，且成绩相较Gemini 3 Pro的31.1%实现翻倍提升 [2] - 在需要更强推理能力的测试中，Gemini 3.1 Pro在人类最后的考试（无工具搜索下得分44.4%）、GPQA Diamond（得分94.3%）等测试中，表现都优于Claude、GPT模型 [29] - 在编程能力测试中，Gemini 3.1 Pro在LiveCodeBench Pro的Elo评分达到2887，在SWE-Bench Verified中得分为80.6% [2] - 在衡量大模型在高价值知识工作中综合能力的GDPval-AA Elo评分中，Gemini 3.1 Pro得分为1317，优于GPT-5.2（1462）和GPT-5.3-Codex，仅次于Sonnet 4.6（1633）[32] - 在工具使用能力（τ2-bench零售场景得分90.8%）、多语言性能（MMLU得分92.6%）、长上下文能力（MRCR v2 8针测试平均得分84.9%）等测试中，新模型的表现同样优于其他模型 [32] - 在多模态大模型学术评测基准MMMU-Pro上，Gemini 3.1 Pro的得分为80.5%，比Claude、GPT模型更好，但略逊于Gemini 3 Pro的81.0% [32] 实际应用与社区实测案例 - 新模型能够一次性安装Windows 11 WebOS，生成的系统界面有完整应用图标、开始菜单样式布局以及基础窗口交互逻辑，整体形态更接近一个可运行的轻量级操作系统 [11][15] - 有开发者用Gemini 3.1 Pro在浏览器中直接生成并运行了一个可交互的VoxelWeb项目，形态类似“我的世界”式3D沙盒，界面包含启动按钮、移动控制、方块交互以及基础合成逻辑 [15] - 模型在生成SVG动画方面能力显著，例如生成的“鹈鹕骑自行车”动画在身体结构、骑行姿态及自行车细节上更为自然合理 [5] - 模型能根据文本提示生成可用于网站的动画SVG，这些动画用纯代码构建，在任何尺寸下都能保持清晰，且文件体积小 [23] - 谷歌UX工程师用Gemini 3.1 Pro开发了一个逼真的城市规划应用程序，能自己处理复杂地形、绘制基础设施图、模拟交通，最后生成高质量的可视化效果 [21] - 模型能构建实时航空航天仪表盘，成功配置公共遥测数据流以可视化国际空间站的轨道运行轨迹 [24] - 在交互式设计方面，模型可以编写代码生成复杂的3D椋鸟群飞模拟，并构建沉浸式体验，让用户通过手势追踪操控鸟群，同时聆听随鸟群动态变化的生成式配乐 [25] - 模型能进行创意编程，例如为《呼啸山庄》构建现代个人作品集网站，深入分析小说氛围基调，设计出简洁现代的界面 [26] - 模型展现出高阶视觉认知能力，能对视觉错觉图片进行识别，并拆解其形成机制，体现出多步视觉推理能力 [18] 产品定价与可用性 - 从发布日起，Google AI Pro、Ultra订阅用户可以在Gemini应用、AI助手NotebookLM中使用Gemini 3.1 Pro，免费用户可提问2次 [10] - 开发者和企业用户可以在AI Studio、Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini CLI及Android Studio的Gemini API预览版中使用Gemini 3.1 Pro [10] - Gemini 3.1 Pro预览版的API价格采用分级计费模式，提示词在20万token以内，每百万token输入价格2美元，输出价格12美元；提示词超过20万token，每百万token输入价格4美元，输出价格18美元 [10] 行业趋势与公司战略 - 当前大模型行业正从通用能力比拼，转向真实世界复杂任务的实战能力竞争，海内外各家模型在推理、工程化、多模态理解等核心能力上不断发力突破 [33] - 谷歌近期的加速布局，包括发布Gemini 3 Deep Think模型升级及一周后推出Gemini 3.1 Pro，都将模型的升级重点放在专业领域加速技术研发、解决实际工作中的复杂问题上 [33] - 行业趋势显示，更智能的大模型正真正具备解决真实世界复杂任务能力，AI成为专业领域核心生产力的潜力在增加 [33]

公司产品发布 - 谷歌对Gemini 3 Deep Think进行重大升级并正式推出Gemini 3.1 Pro核心模型 [1] - 该模型在推理能力上实现显著突破，专为科学、研究与工程领域的复杂任务打造 [1] - 模型目前已逐步面向开发者、企业用户和普通用户开放，将智能升级落地至各类日常应用场景 [1] 产品性能与能力 - Gemini 3.1 Pro在高级推理能力上得到大幅提升，成为解决复杂问题的更智能、更强大的基础模型 [3] - 在ARC-AGI-2基准测试中，Gemini 3.1 Pro取得77.1%的实测得分，推理性能达到上一代Gemini 3 Pro的两倍以上 [3] - 模型在科学知识、代码开发、多模态理解推理、长上下文处理等多个维度的测试中均展现出优异表现 [3] - 模型突破了简单答案输出的局限，能够为复杂课题提供清晰直观的可视化解释，实现多源数据的整合统一，并能助力各类创意项目落地实施 [3] 产品开放与落地 - 面向开发者，可通过Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台Google Antigravity以及Android Studio中的Gemini API开放预览版体验Gemini 3.1 Pro [4] - 面向企业用户，该模型已登陆Vertex AI与Gemini Enterprise平台 [4] - 面向普通用户，Gemini 3.1 Pro已在Gemini应用与NotebookLM中正式上线 [4] - Google AI Pro与Ultra订阅用户在Gemini应用中使用Gemini 3.1 Pro时，将获得更高的使用限额 [4] - NotebookLM为Google AI Pro与Ultra订阅用户独家开放该模型的全部能力 [4]

文章核心观点 - 谷歌发布Gemini 3.1 Pro模型，相较于去年11月发布的3 Pro，虽为小版本号更新，但在核心推理能力、多模态生成、语义理解及长上下文处理等方面实现了显著提升，性能表现强劲，获得用户积极反馈 [1][9][27] - Gemini 3.1 Pro的发布，在提升性能的同时保持了与上一代模型持平的价格，显著优化了成本效益，推动了行业在“帕累托前沿”上的进步，即追求最小化成本与最大化性能 [35][36][39] Gemini 3.1 Pro的核心性能升级 - **推理能力大幅增强**：在ARC-AGI-2基准测试中，Gemini 3.1 Pro获得77.1%的验证分数，推理表现达到Gemini 3 Pro的2倍之多 [9][10] - **多模态与可视化能力进化**：官方展示显示，模型在多模态生成和语义理解上提升了一个level，能生成动作更连贯、色彩输出更佳的内容，并能将日常数据转为互动可视化内容 [1][14][20] - **长上下文与综合能力提升**：模型支持1M上下文，知识截止日期为2025年1月，在多模态理解、代码生成、多语言性能和长上下文方面均同步增强 [11] 基准测试与竞品对比表现 - **多项基准领先**：在Humanity's Last Exam测试中得分为51.4%（使用工具），在GPQA Diamond科学知识测试中达94.3%，在SWE-Bench Verified代理编码测试中达80.6% [11] - **竞品对比优势**：在ARC-AGI-2测试中，分数（77.1%）显著高于Claude Sonnet 4.6（58.3%）、Opus 4.6（68.8%）及GPT-5.2（52.9%） [11] - **整体排名提升**：在Arena对比评测中，Gemini 3.1 Pro的整体排名分数比3 Pro高出13分，文本与代码维度表现进步明显 [12] 实际应用与用户反馈 - **复杂任务处理**：能应对结构更复杂、步骤更多的提示词需求，例如一次性生成3D版“椋鸟群飞”视觉代码并实现可交互玩法，用户可通过手势追踪操控鸟群，画面还能根据运动生成音乐 [16][17][18] - **用户创意实现**：网友使用模型成功生成《我的世界》场景、创建个人网站以及开发具有逼真光线模拟效果的教育应用，反馈积极 [22][24][25] - **模型可用性**：Gemini 3.1 Pro已在Gemini应用和API中上线，Google AI Pro和Ultra用户还可在NotebookLM中使用该模型 [29] 成本与行业影响 - **定价策略**：Gemini 3.1 Pro Preview的输入输出价格与Gemini 3 Pro Preview持平，输入价格为每百万tokens 2美元（＜200k）或4美元（＞200k），输出价格为4美元（＜200k）或18美元（＞200k） [36] - **成本效益显著**：从ARC-AGI基准视角看，每完成一次ARC-AGI-2任务花费约0.96美元（约6.63元人民币），而性能相近的Gemini 3 Deep Think价格是其10倍 [37] - **推动行业进步**：此次更新以小幅版本号实现了性能的大幅提升和成本的优化，被认为打破了传统的成本-智能曲线，将大模型向帕累托前沿推进，对于高速进化中的大模型应用而言，成本持续压缩值得关注 [35][39][41]

产品发布与定位 - 谷歌发布最新大模型底座Gemini 3.1 Pro，该模型是支撑其技术突破的底层智力引擎 [1] - 该模型主打多源数据综合、复杂视觉解析与高难度任务拆解 [4] - 谷歌同时上线了Google Antigravity [5] 性能表现与基准测试 - 相比去年十一月发布的Gemini 3 Pro，新模型的推理性能直接翻倍 [2] - 在评估模型破解全新逻辑范式能力的ARC-AGI-2评测中，Gemini 3.1 Pro得分为77.1%，而Gemini 3 Pro为31.1% [2] - 在代码能力方面，SWE-Bench验证得分为80.6%，非常接近Opus 4.6的80.8% [2] - 在Humanity's Last Exam评测中，Gemini 3.1 Pro得分为44.4%，高于Gemini 3 Pro的37.5% [3] - 在Academic reasoning评测中，Gemini 3.1 Pro得分为51.4%，高于Gemini 3 Pro的45.8% [3] - 在GPQA Diamond Scientific knowledge评测中，Gemini 3.1 Pro得分为94.3%，高于Gemini 3 Pro的91.9% [3] - 在Terminal-Bench 2.0评测中，Gemini 3.1 Pro得分为68.5%，高于Gemini 3 Pro的56.9% [3] - 在SWE-Bench Pro (Public)评测中，Gemini 3.1 Pro得分为54.2%，高于Gemini 3 Pro的43.3% [3] - 在LiveCodeBench Pro评测中，Gemini 3.1 Pro的Elo评分为2887，高于Gemini 3 Pro的2439 [3] - 在SciCode评测中，Gemini 3.1 Pro得分为59%，高于Gemini 3 Pro的56% [3] - 在APEX-Agents评测中，Gemini 3.1 Pro得分为33.5%，高于Gemini 3 Pro的18.4% [3] - 在GDPval-AA Elo评测中，Gemini 3.1 Pro得分为1317，高于Gemini 3 Pro的1195 [3] - 在t2-bench Retail评测中，Gemini 3.1 Pro得分为90.8%，高于Gemini 3 Pro的85.3% [3] - 在Agentic tool use Telecom评测中，Gemini 3.1 Pro得分为99.3%，高于Gemini 3 Pro的98.0% [3] - 在MCP Atlas评测中，Gemini 3.1 Pro得分为69.2%，高于Gemini 3 Pro的54.1% [3] - 在BrowseComp评测中，Gemini 3.1 Pro得分为85.9%，高于Gemini 3 Pro的59.2% [3] - 在MMMU Pro评测中，Gemini 3.1 Pro得分为80.5%，略低于Gemini 3 Pro的81.0% [3] - 在MMLU评测中，Gemini 3.1 Pro得分为92.6%，高于Gemini 3 Pro的91.8% [3] - 在MRCR v2 (8-needle) 128k评测中，Gemini 3.1 Pro得分为84.9%，高于Gemini 3 Pro的77.0% [3] - 在Long context performance 1M评测中，Gemini 3.1 Pro得分为26.3%，与Gemini 3 Pro持平 [3] 产品发布与市场推广 - 新模型从发布日起全线推送预览版 [4] - 消费端用户可通过Gemini应用程序和NotebookLM直接调用 [4] - Google AI Pro和Ultra订阅用户拥有更高使用额度，并可直接在Google AI Studio中拉取Gemini API [4] - 配套工具链Gemini CLI与Android Studio已完成首批适配 [4] - 企业端客户可通过Vertex AI和Gemini Enterprise接入测试 [6]

产品发布与定位 - 谷歌正式推出其核心AI模型的升级版Gemini 3.1 Pro，旨在应对科学、研究和工程领域的复杂挑战 [1][4] - 该模型是Gemini 3系列的一部分，在核心推理能力上实现了进一步跃升，为构建自主智能体提供了更可靠的基础 [4][6] - 谷歌表示，3.1 Pro的设计初衷是为了应对“简单答案”解决不了的问题，将先进的推理能力转化为实用的工具 [20] 性能表现与基准测试 - 在评估全新逻辑模式能力的ARC-AGI-2基准测试中，3.1 Pro取得了经验证的77.1%的成绩，其推理性能是前代3 Pro（31.1%）的两倍以上 [5][6] - 在科学知识（GPQA钻石级）测试中得分为94.3% [6][8] - 在编码能力方面，在LiveCodeBench Pro上的Elo得分为2887，在SWE-Bench Verified上得分为80.6% [6][8] - 在多模态理解（MMMLU）测试中达到了92.6% [6][8] - 在长上下文性能测试中，对于1M token的评估取得了26.3%的成绩 [6] - 在终端代理编码（Terminal-Bench 2.0）测试中得分为68.5% [6] - 在长周期专业任务（APEX-Agents）测试中得分为33.5%，较3 Pro的18.4%有显著提升 [6] - 在代理式搜索（BrowseComp）测试中，使用搜索+Python+浏览工具组合得分为85.9% [6] - 第三方公司Artificial Analysis的评估表明，Gemini 3.1 Pro已跃居榜首，成为世界上功能最强大、性能最佳的AI模型 [7] 应用场景与能力展示 - 模型能够将复杂主题可视化、整理零散数据，并将创意项目化为现实 [12] - **基于代码的动画**：可根据文字提示生成网站可用的、自带动效的SVG图片，文件体积小且无限清晰 [21] - **复杂系统整合**：能运用强大推理能力，在复杂API和用户友好设计间架起桥梁，例如搭建实时航空仪表盘接入公共遥测数据流 [22] - **交互式设计**：能编写复杂的3D椋鸟群飞模拟代码，并支持通过手势追踪控制鸟群飞行，同时生成实时变化的配乐 [23] - **创意编程**：能将文学主题转化为实用代码，例如为《呼啸山庄》构建一个能精准捕捉小说基调与主人公精神内核的现代风格作品集网站 [24] 部署与定价策略 - 目前，谷歌正在将3.1 Pro作为预览版部署到面向消费者和开发者的各类产品中 [15][26] - **面向开发者**：通过Google AI Studio中的Gemini API、Gemini CLI、智能体开发平台Google Antigravity以及Android Studio提供预览 [17] - **面向企业**：上线Vertex AI和Gemini Enterprise [17] - **面向消费者**：通过Gemini应用程序（APP）和NotebookLM推出，并逐步面向Google AI Pro和Ultra套餐用户开放更高使用额度 [17][26] - **输入定价**：提示词不超过20万token，每百万token收费2.00美元；超过20万token，每百万token收费4.00美元 [17] - **输出定价**：提示词不超过20万token，每百万token收费12.00美元；超过20万token，每百万token收费18.00美元 [17] - **上下文缓存**：根据提示词规模，每百万token收取0.20至0.40美元，外加每小时每百万token 4.50美元的存储费 [17] - **联网搜索（Grounding）**：每月前5000次提示免费，之后每1000次搜索查询收费14美元 [18] 行业反馈与未来计划 - 谷歌的企业合作伙伴已开始整合3.1 Pro预览版，并称其在可靠性和效率方面有显著提升 [16] - Databricks首席技术官称，3.1 Pro在针对表格和非结构化数据进行基于事实推理的基准测试OfficeQA上取得了“同类最佳结果” [16] - Cartwheel联合创始人指出，该模型对3D变换的理解有显著提升，解决了3D动画管线中长期存在的旋转顺序漏洞等问题 [16] - 谷歌表示，后续还会有更好的模型源源不断地涌现 [3] - 下一步计划是在自主工作流等领域寻求进一步突破，之后将正式全面开放使用 [26]