涉及的行业或公司 * 公司为Genpact (G) 是一家IT服务公司 专注于业务流程管理 数据 人工智能和特定领域解决方案[1][5][6] * 行业为IT服务行业 具体涉及业务流程外包(BPO) 人工智能(AI) 生成式AI(GenAI) 以及数字化转型服务[4][19][20] 核心观点和论据 **1 需求环境与客户关注点转变** * 客户对话焦点从成本与生产率更多转向价值创造和人工智能(AI) 此变化发生在过去12-18个月内[5][6] * 公司认为没有流程智能就没有人工智能 其结合流程 数据和特定领域(如保险 银行 消费品 制造业)知识的优势开始引起客户共鸣[6] * 价值创造涉及帮助客户在其终端市场获得份额 提升营收 并通过优化DSO(应收账款周转天数)和DPO(应付账款周转天数)来产生更多现金流[9] **2 公司增长策略与差异化因素** * 公司增长得益于强大的流程与数据能力基础 运营纪律 客户中心文化以及领域知识对投资回报率(ROI)的贡献[10] * 新增长战略Genpact Next聚焦高级技术解决方案(ATS) 包含数据AI 数字技术和代理解决方案(agentic solutions)[11][13] * ATS业务在第二季度同比增长17% 并预计在2026和2027年至少增长15%[11][14] * 合作关系(partnership)收入在上个季度增长70% 目前占总收入的约10% 并处于早期阶段 有望继续增长[34][35] **3 业务模式与财务表现** * 公司46%的业务是非基于全职员工等价(FTE)的模式(固定价格 基于交易 基于结果) 且这一比例在增加[18] * ATS业务中70%是非基于FTE的模式 其加速增长将推动整个公司的非FTE模式加速[18] * 公司将营收分解为数字运营(Digital Ops)和数据技术与人工智能(Data Tech AI)以提供透明度 但更关注公司总营收增长 并对其中期(2026-27年)至少7%的广泛目标充满信心[42][43] * 公司近期将调整后运营利润率目标上调至17.4% 中期目标为每年扩张25个基点 驱动因素包括运营纪律和向更高价值、更高利润率的ATS解决方案转型[54][56] **4 对人工智能(GenAI)影响的看法** * 公司认为AI是明显的顺风因素 而非威胁 其影响远非一刀切[21] * 强调在获得技术投资回报(ROI)前 必须解决“流程债”和“数据债”[22] * 生成式AI对编码、客户体验等领域的IT服务影响更大 但公司因其在关键业务流程(如为大型CPG公司运行供应链 为财富50/100公司结账)中的领域专业知识而受到保护 这些不同于基于交易的过程或呼叫中心业务[25][27] * 代理解决方案(Agentic Solutions)已启动路线图 例如在应付账款 采购 供应链 保险索赔 银行KYC等领域的代理程序 其收费模式为非FTE 包括基于年经常性收入(ARR) 基于交易和基于结果的模式[46][49][51][52] * GenAI对利润的贡献仍处于早期阶段[57] **5 交易与指引** * 第一季度因数字运营领域的大额交易延迟和关税相关不确定性而下调指引 第二季度因关闭了4笔大额交易且执行良好而将指引上调回接近原水平[36][40] * 公司的指引哲学是审慎 旨在引导市场走向最可能的结果[37] **6 其他竞争优势** * 公司认为其文化(客户第一 创业敏捷性 学习)是关键的差异化优势 80%的胜出是因为文化而非价格[65][66] * 在并购(M&A)上保持严格的资本配置纪律 寻求能加速其数据与AI战略 强化领域知识并契合其文化及合作伙伴生态的资产 近期对Exponential的收购即为一例[58][60] * 整体定价环境理性 未看到行业层面出现非理性的定价行为[61] 其他重要内容 * 公司是少数提供毛利率指引的公司之一[56] * 代理解决方案仍处于非常早期的阶段[51] * 并购市场竞争一直很激烈[60]