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Golden Stop mechanism
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Yeşim Group Wins Innovation Award for Integration of Automated Inspection for Circular Knitting Machines to Minimize Waste
Yahoo Finance· 2025-11-03 16:00
核心观点 - Yeşim集团因将Smartex AI驱动的自动检测技术整合到圆机针织中,荣获2025年Just Style卓越奖的创新奖项 [5][6] - 该合作项目代表了纺织制造业在质量控制、效率和减少浪费方面的显著发展 [6] - 公司将质量保证从被动需求转变为战略功能,实现了可衡量的收益 [11] 行业背景与挑战 - 圆机针织工艺是纺织制造业的基石,但历史上依赖劳动密集型且易出错的人工检测方法 [4] - 缺陷通常在大量织物生产完成后才被发现,导致大量材料浪费、昂贵的返工和生产延误 [4] - 缺陷的后期检测意味着消耗更多原材料,影响盈利能力并破坏可持续发展目标 [3] - 缺乏系统性、实时的解决方案来识别和解决重复性错误,导致大量废料产生 [3] 技术解决方案 - Smartex AI系统集成在圆机针织机上,利用先进的光学传感器和机器学习算法在生产过程中实时检查织物 [1] - 这种非接触、非破坏性方法可捕获高分辨率图像,并在最早阶段识别各种缺陷 [1] - 系统的自适应学习能力意味着可以用新的缺陷数据和织物类型重新训练,确保持续有效性 [1] - 系统还提供关于缺陷类型、频率和位置的全面、可操作数据,支持精确的根源分析和流程优化 [8] 关键创新:Golden Stop机制 - 该机制是Yeşim实施的一个决定性特征,当检测到重复性关键错误时,系统会自动停止针织机 [7] - 这确保了从根源上解决持续性问题,防止进一步浪费并强化运营纪律文化 [7] - 与传统仅通知操作员的警报系统不同,该机制强制执行即时干预 [7] 实施成效 - 在Lycra jersey生产中,配备Smartex的机器实现了缺陷显著减少近70% [10] - 更少的缺陷在染色、后整理、裁剪和成衣生产等后续阶段带来效率提升和浪费减少 [10] - 通过将质量保证转变为战略功能,公司在产能、缩短交货时间和改善客户服务方面取得了可衡量的收益 [11] - AI驱动的检测通过减少原材料消耗和最小化有缺陷生产的环境影响,助力公司的可持续发展目标 [11] 公司战略与能力 - Yeşim集团成立于1956年,是全球品牌的战略制造合作伙伴,业务遍及土耳其、埃及和摩尔多瓦 [15] - 公司拥有每日115吨针织、125吨染色、10万米印花、40万件服装和10万件家纺产品的产能 [16] - 公司在布尔萨的总面积为32.6万平方米,是所在地区最大的公司之一和关键经济驱动力 [16] - 公司通过其研发中心在智能、有机、再生和创新织物方面开创了许多突破 [17] - 公司与包括Nike、Under Armour、Zara、Tommy Hilfiger等全球知名品牌保持战略合作伙伴关系 [17]