公司数字化与AI战略核心 - 公司全球核心流程的90%运行在统一的SAP全球模板上 这使其能够在巴西或菲律宾等市场测试技术方案 并在试点成功后快速推广至其他地区 [1] - 公司已建立集中化的数据基础 横跨整个业务 使管理层能够从统一的数据源获取洞察 以解决诸如提高工厂能效或优化媒体支出等复杂问题 [1] - 公司的业务规模庞大且复杂 在全球185个国家运营337家工厂 销售超过2000个品牌 包括Nespresso咖啡、KitKat零食棒和Perrier水 [2] 生成式AI与自动化应用 - 公司正在使用生成式AI助手为分销商和零售客户创建履约计划 该方式不仅比人工更快 还能制定出更优的计划 [4] - 对于缺乏数字化能力的小型零售客户 AI被用于衡量销售建议的影响 人工代表可将节省的时间用于向客户解释AI生成计划为何最适合其需求 获得额外信息的客户更倾向于采纳公司的订单建议 [3] - 公司约10万名员工每月使用微软的Copilot AI助手 统一的生态系统使其更容易启用来自ServiceNow和微软等供应商的生成式AI功能 [6] AI在定价与运营优化中的价值 - 公司利用AI进行定价分析 不再孤立地看待定价问题 而是审视端到端的完整图景以建立更精确的定价模型 该试点已在印度和美国测试 并准备向全球更多市场推广 [7] - AI被用于帮助公司进行运输和商品订单的拍卖 更高效地处理工厂车间的机械停机 以及充当虚拟销售助手 [8] - 虚拟销售助手是基于分析最耗时的任务（如提取销售信息、最新产品发布详情及针对特定客户的最佳沟通实践）后开发的AI工具 能快速生成所有相关材料 [8] 技术升级与数据基础建设 - 公司已完成在非洲和亚洲112个国家的首次SAP S/4HANA重大升级 覆盖制造、供应链和财务等核心流程 此次升级将使公司能探索更多SAP生成式AI助手Joule的潜在用例 [9] - 公司致力于将整个价值链的数据连接起来 构建统一的数据基础 这使其能够重新思考端到端的运营和决策方式 [6] - 由于拥有共同的系统、数据模型和流程 在一个国家成功的方案极有可能在大多数国家复制 这种可扩展性是公司持续追求的目标 [8] AI对效率与人力资源的影响 - 公司从AI中寻求的最大价值在于“更好地采购”或“减少工厂能耗” 而不仅仅是提高人力效率 跟踪的业务案例也证实了这一点 [5] - AI是公司推动“运营效率”和成本削减的因素之一 但并非唯一原因 公司更倾向于设计AI工具来支持顶层职能 而非直接取代岗位 相关领域的专业知识需求不会降为零 但会被根本性地重塑 [10][11] - 公司超过一半的员工在实体工厂工作 销售团队和农艺师也在现场进行大量工作 公司计划将资金投入数据和分析 以使工厂和人员更高效 但这不必然导致裁员 目标是将节省的时间重新用于更有价值的事务 如拜访更多客户或与重要客户共度更多时间 [11][12]