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Least Significant Quantum Bit (LSQb) algorithm
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MicroAlgo Inc. Integrates Quantum Image LSQb Algorithm with Quantum Encryption Technology to Build a More Secure Quantum Information Hiding and Transmission System
Globenewswire· 2025-06-09 21:30
文章核心观点 公司将量子图像LSQb算法与量子加密技术集成,提出全新信息隐藏和传输方案,构建更安全高效的数据保护机制,该系统已应用于多领域,未来有望拓展到更多新兴领域 [1][9][11] 技术创新 - 利用LSQb算法进行高效信息编解码,结合量子密钥分发等量子加密技术确保数据传输安全 [3] - LSQb算法可识别关键量子比特,优化嵌入和提取过程,降低算法复杂度;量子加密技术提供无条件安全,防止信息泄露 [3] 技术流程 原始图像预处理 - 对原始图像进行压缩感知和稀疏表示,提取关键特征并转换为量子比特形式,用机器学习或深度学习模型分析,保留重要视觉元素,减少编码信息和算法复杂度 [4] 量子比特选择与嵌入 - 采用改进的LSQb算法将选定的关键量子比特嵌入量子态,引入量子纠错码和量子纠缠特性增强系统鲁棒性和稳定性,减少不必要的量子门操作 [5] 量子密钥分发与加密 - 利用量子密钥分发技术生成共享密钥,发送方和接收方交换相关量子态生成密钥,防止信息泄露 [6] 信息传输与保护 - 加密的量子态信息通过量子通道传输,结合量子隐形传态等协议增强系统安全性和灵活性 [7] 信息解密与恢复 - 接收方用共享密钥解密量子态信息,应用逆量子门操作恢复原始量子比特序列,通过解码算法提取关键特征信息并重新组装成完整图像,引入纠错机制确保高保真恢复 [8] 技术优势 - 集成LSQb算法与相关理论,结合量子加密技术构建更安全的量子信息隐藏和传输系统,减少量子资源需求,提高算法执行速度 [9] - 利用量子加密技术的无条件安全性确保数据传输的高保密性,增强信息处理效率和系统抗干扰能力,降低硬件实现成本和技术复杂度 [9] 应用领域 现有应用 - 系统已应用于医疗图像加密和金融交易系统,增强信息安全,提高处理效率 [10][11] 未来展望 - 随着量子计算和量子加密技术的发展,系统有望拓展到人工智能和大数据分析等新兴领域,加速机器学习模型训练,快速提取海量数据集中的有价值信息 [11] 公司简介 - 公司是开曼群岛豁免公司,致力于定制中央处理算法的开发和应用,通过将中央处理算法与软件或硬件集成提供全面解决方案,服务包括算法优化、加速计算能力、轻量级数据处理和数据智能服务 [12]