Meta的AI战略与开源生态 - 开源AI模型Llama是公司战略核心部分 旨在为行业提供可靠参考实现而非构建大规模商业[7][13][19] - 开源策略源于移动时代封闭平台教训 开发者更倾向可控定制方案避免API随意变更风险[8][9] - Llama API按资本成本定价 旨在降低开发者使用门槛同时保持生态系统多样性[13][16][17] - 预测2025年开源将成为主流AI开发方式 当前已观察到中国模型DeepSeek等加入趋势[9] 社交平台向发现引擎的转型 - 社交互动模式从动态消息转向"发现引擎+私密群聊"的飞轮结构[41][42] - 内容分发经历三阶段演化：好友内容→创作者内容→AI生成内容 最终形成个性化内容爆炸[39] - TikTok竞争促使重新思考社交形式 消息应用成为深度互动主要场景[42][43] - WhatsApp月活近30亿但商业化不足 东南亚市场显示商业消息传递占GDP2%的潜力[45][47] 广告业务的重构路径 - 广告系统正向"终极商业代理"进化 企业只需定义目标无需提供创意或受众定向[33][34] - AI将彻底改变广告创意生产环节 实现近乎无限的自动化内容生成与测试[35][36] - 数字广告占GDP比例将持续扩大 因效率提升将覆盖更多传统广告无法触达的场景[36][37] 元宇宙与硬件战略 - 智能眼镜被视为未来主流AI终端 预计十年内所有眼镜将具备AI功能[76][77] - AR眼镜定位为下一代手机 VR设备将演变为沉浸式电视替代品[79] - 公开开发策略加速技术迭代 虽会暴露路线但能持续保持行业领先优势[81][82] 公司治理与反脆弱性 - 创始人控制结构保障长期投入能力 可承受短期股价波动进行战略投资[72] - 经济逆境中通过效率优化获得市场份额 历史显示ATT政策后竞争力反而增强[69][70] - GPU资源分配遵循严格机会成本计算 优先保障推荐系统等核心业务需求[24] AI原生业务布局 - Meta AI定位个性化生活助手 深度整合用户社交图谱与行为数据[55][58] - 四大商业化路径：广告优化→内容推荐→商业消息→AI原生服务[49] - 当前10亿月活用户基础主要来自WhatsApp等现有应用集成[67][68]

整理 | 华卫、核子可乐 4 月 30 日凌晨，Meta 举行了其有史以来的首届 AI 开发者大会 LlamaCon。现场，该公司宣布推出一 款面向消费者的独立 Meta AI 聊天机器人应用程序，这款应用将与 ChatGPT 展开竞争，同时还发布 了一个面向开发者的 API，用于在云端访问 Llama 模型。 这两项产品发布都旨在扩大 Meta 开源 Llama AI 模型的应用范围，但这一目标或许只是次要的， Meta 的真正动机是：击败 OpenAI。从大致方向来看，Meta 的 AI 野心正推动形成一个蓬勃发展的开 源 AI 生态系统，而这将对像 OpenAI 这样将其模型封闭在服务背后的"封闭式" AI 供应商构成挑战。 首先，Meta AI 应用几乎像是对 OpenAI 传闻中要推出的社交网络的先发制人之举。作为一款智能助 手，Meta AI 基于 Llama 模型构建，集成了图像生成和编辑功能，可以了解用户的偏好、记住上下 文，能根据用户在应用程序上的活动提供个性化回复。到目前为止，这些个性化回复功能将在美国和 加拿大地区提供。用户还可以向 Meta 提供更多关于自己的信息，以便在未来与 AI ...

大模型的竞争远远没有结束。 就在刚刚过去的4月，大模型再度经历了新一轮诸神之战。 先是有阿里在4月29日凌晨发布开源模型Qwen，并官宣登顶全球开源模型榜首； 后又有Meta在4月30日举办首届LlamaCon开发者大会，大会上不仅发布了 对标ChatGPT的Meta AI App，还面向开发者推出了Llama API预览版。 Meta的Llama 4系列模型，则是在4月6日抢先对外发布。 也是在首届 LlamaCon开发者大会上，Meta创始人扎克伯格请来了现任微软CEO萨提亚·纳德拉进行了一场半小时的现场对话。 在这场对话中，小扎摇身一变，成了主持人，对这位曾经挽救微软于水火，推动微软巨额投资了OpenAI，如今在推动微软进行又一次改革的传奇CEO进 行了一场精彩访谈。 纳德拉说，我们正处于一个可以构建"深度应用"的阶段； 纳德拉说，一些项目中，我们代码库里的代码可能有20%-30%是由AI编写。 扎克伯格则指出，到2026年，预计会有一半的应用开发工作会由AI完成； 扎克伯格还指出，未来每个工程师都会是技术领导，带领一个自己的智能体小队。 我们将这次两大科技巨头值得回味的对话内容整理如下： 01 "深度 ...

2. 国内股票市场：本周 A 股市场整体呈现震荡态势，上证指数围绕 3300 点附近波动，深成指和创 业板指表现相对较弱。行业板块方面，电力、人工智能等政策受益赛道表现活跃，而房地产、金 融等板块相对低迷。北向资金全周呈现净流出状态，反映出外资对市场的谨慎态度 。 3. 国际金融市场：4 月 29 日美股成交额前 20 的股票表现不一，热门中概股涨跌互现，新东方涨 4.07%，小鹏汽车跌 6.32% 。欧洲主要股指收盘普涨，德国 DAX 30 指数初步收涨 0.76% 。贸易 战阴云笼罩，国际油价创两周新低，现货黄金跌超 0.7%，一度失守 3300 美元 。纽约汇市美元普 涨，受特朗普汽车关税减免预期推动 。美国债市国债上涨，受到美国数据疲软和油价下跌支撑； 欧洲债市德国国债上涨，市场焦点转向关键经济体通胀数据 。 二、事件点评 （一）国内宏观经济动态点评 1. 央行货币操作：央行持续通过逆回购操作投放流动性，有助于稳定市场资金面，保持市场流动性 合理充裕。在当前经济环境下，这种操作能够为实体经济提供较为宽松的资金环境，降低企业融 资成本，刺激投资和消费 。随着央行一系列流动性投放措施的实施，市场资金的紧张 ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta首届LlamaCon开发者大会开幕，扎克伯格在期间接受采访，回应大模型相关的一切。 包括Llama4在大模型竞技场表现不佳的问题： 试图为这类东西进行过多优化会误入歧途。 对于我们团队来说，搞一个冲到榜单顶部的Llama 4 Maverick版本相对容易，但是我们发布的版本根本没有对此进行调优，排名靠后是 正常的。 以及与DeepSeek的比较： 我们的推理模型还没有出来，所以还没有和R1相应的模型去对比。 与此同时，在Meta合作伙伴亚马逊的网站代码中，被扒出要即将推出的Llama4推理模型为17B参数的llama4-reasoning-17b-instruct。 开源基准测试存在缺陷，常偏向特定不常见用例，与产品实际使用场景脱节，不能真实反映模型的优劣。 活动期间，有那么点Meta不语，只是一味地抛出Llama系列"亮点"的意思了（doge）： 扎克伯格谈"智能爆炸" 扎克伯格认为随着软件工程和AI研究的自动化推进，智能爆炸具备实现的可能性。从技术发展趋势来看，AI写代码能力不断提升， 预计未来 12-18个月，大部分相关代码将由AI完成 。 ...

On Tuesday, Meta held its first-ever AI developer conference, LlamaCon, at its Menlo Park, California headquarters. The company announced the launch of a consumer-facing Meta AI chatbot app, which will compete with ChatGPT, as well as a developer-facing API for accessing Llama models in the cloud. Both releases aim to expand adoption of the company's open Llama AI models, but that goal may be secondary to Meta's true motive: beating OpenAI. Meta's AI ambition, in broad strokes, is fueling a thriving open AI ...