合作方与核心目标 - 梅赛德斯-奔驰集团、英伟达公司和优步科技公司正在推进在主要城市推出基于梅赛德斯S级轿车的机器人出租车服务的计划[1] - 该合作于去年启动，专注于构建一个全球自动驾驶平台[1] - 该计划突显了传统汽车制造商与人工智能领导者如何合作，生产更安全、更智能、更自动化的车辆，同时保持高质量和安全标准[3] 技术架构与整合 - 下一代搭载梅赛德斯-奔驰MBOS的S级轿车将集成英伟达DRIVE Hyperion硬件以及完整的英伟达DRIVE AV L4级软件堆栈[2] - 该设置旨在支持未来的机器人出租车部署，通过英伟达的Halos系统以及并行的基于AI和经典驾驶堆栈，强调安全第一的自动驾驶，以确保可靠的性能[2] - 英伟达DRIVE AV为全新S级轿车配备了完整的自动驾驶系统，能够在以安全为中心的架构内处理罕见和复杂的驾驶场景[4] - 该系统在英伟达DGX平台上进行大规模训练，并使用英伟达Omniverse NuRec库和Cosmos世界模型通过高保真模拟进行验证[4] 产品定位与部署 - S级轿车旨在提供高端、类似专职司机的自动驾驶体验[3] - 根据英伟达先前宣布的与优步的合作关系，两家公司计划通过优步的出行网络向乘客提供这些自动驾驶车辆[3] - 优步计划通过其出行网络提供自动驾驶S级轿车[7] 技术能力与基础 - DRIVE AV基于英伟达更广泛的AI基础（涵盖感知、规划和推理）构建，并针对量产车的可靠部署进行了优化和提炼，可根据梅赛德斯-奔驰的车辆平台和传感器套件进行定制[5] - 该技术能够实时分析复杂环境，评估多种驾驶选项，并选择最安全的行动方案[5] 其他背景信息 - 梅赛德斯-奔驰此前已与博世和中国软件公司Momenta在其他自动驾驶项目上展开合作[6] - 公司尚未披露推出机器人出租车服务的时间表[6]

合作公告概述 - 麦格纳宣布扩大与英伟达的战略合作 以支持汽车制造商在英伟达DRIVE Hyperion平台上的部署 [1] - 合作旨在帮助汽车制造商加速软件定义汽车的部署 [11][13] 合作内容与范围 - 麦格纳将为汽车制造商提供基于DRIVE AGX Thor计算平台的系统集成、验证和车辆量产服务 [1] - 服务范围涵盖L2++、L3和L4级别的自动驾驶系统平台启动与执行 [1][11] - 麦格纳的角色涵盖一系列灵活的系统责任 汽车制造商可全部或部分参与 [2] 麦格纳提供的具体能力与服务 - 提供全面的系统集成、验证和车辆启动服务组合 [1] - 提供系统启动活动 包括系统集成、核查、验证、安全批准和部署 [2] - 服务重点在于对系统功能至关重要的高性能计算ECU和传感器 [2] - 具体服务包括：协调软硬件使其无缝工作、进行全面的测试、提供全球推广支持 [12] 技术平台与软件功能 - 合作基于英伟达DRIVE Hyperion平台和DRIVE AGX Thor加速计算平台 [1][4] - 英伟达全栈DRIVE AV软件支持紧急制动、车道保持和停车辅助等标准功能 [2] - 该软件还包含用于城市自动驾驶导航的高级软件 可实现安全通过复杂十字路口以及与行人和自行车交互 [2] 合作战略意义与行业定位 - 此举巩固了麦格纳作为汽车行业值得信赖的领导者的地位 [2] - 合作结合了英伟达的AI计算能力与麦格纳在系统工程、集成和验证方面的成熟专业知识 [2] - 麦格纳通过帮助汽车制造商实现大规模、完整集成的系统来推动软件定义汽车的转型 [2] - 麦格纳的系统级专业知识和能力有助于汽车制造商更快地将下一代技术推向市场 [2] - 英伟达认为 先进的计算和感知技术是实现软件定义汽车架构的基础 [3] - 麦格纳对DRIVE Hyperion的扩展支持反映了围绕AI定义汽车的生态系统正在不断壮大 [4] 公司背景 - 麦格纳是全球最大的汽车供应商之一 是北美、欧洲和中国等关键市场汽车制造商的可靠合作伙伴 [6] - 公司在28个国家拥有全球团队和业务布局 拥有近七十年的经验 [6]

合作核心与规模 - Uber与NVIDIA合作，旨在加速下一代机器人出租车和自动驾驶配送车队的部署，并计划大幅扩展其全球自动驾驶车队[1] - Stellantis将成为首批向Uber交付至少5,000辆搭载NVIDIA DRIVE的L4级别汽车的原设备制造商，用于在美国及国际市场的机器人出租车运营[1][3] - 此次合作旨在打造全球最大的自动驾驶汽车网络之一[1] 技术架构与平台 - 车辆将采用最新的NVIDIA DRIVE AGX Hyperion自动驾驶平台，该平台包含安全认证的DriveOS操作系统和专为L4级自动驾驶打造的全栈NVIDIA DRIVE AV软件[2] - NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10提供了一个可用于量产、模块化的计算和传感器架构，旨在轻松集成到Uber的市场和运营平台中[6] - 该技术栈支持广泛的全球L4生态系统合作伙伴，包括Aurora、Wayve等公司，共同推进客运、货运和配送领域的自动驾驶[5] 数据工厂与AI基础设施 - Uber和NVIDIA将基于NVIDIA Cosmos物理AI平台合作建立机器人出租车数据工厂[7] - Uber将收集超过300万小时的、针对机器人出租车的丰富驾驶数据，用于L4模型的训练和验证[7] - NVIDIA将提供GPU、Cosmos平台及相关工具，用于数据管理、搜索、模拟和自动驾驶系统的持续改进[7] - 这些能力共同构成一个强大的数据引擎，涵盖数据摄取、标注、场景挖掘、合成数据生成和大规模训练，旨在缩短从试点到盈利部署的路径[8] 合作方战略观点 - Uber首席执行官Dara Khosrowshahi表示，NVIDIA是AI时代的支柱，此次合作将大规模释放L4级自动驾驶潜力[4] - Stellantis首席执行官Antonio Filosa指出，自动驾驶将为客户带来更实惠的交通选择，公司已构建AV就绪平台以满足需求[4] - NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang认为，机器人出租车标志着全球交通变革的开始，将与Uber共同为整个行业创建大规模部署自动驾驶车队的框架[4]