NVIDIA Holoscan Sensor Bridge
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STMicroelectronics accelerates global adoption and market growth of Physical AI with NVIDIA
Globenewswire· 2026-03-17 05:00
合作与战略目标 - 意法半导体宣布加速全球物理AI系统的开发与采用,包括人形、工业、服务和医疗机器人 [2] - 公司将其全面的先进机器人产品组合集成到与NVIDIA Holoscan Sensor Bridge兼容的参考组件集中 [2] - 合作旨在通过简化开发者与客户从AI算法构思到传感器与执行器无缝集成的每一步体验,释放下一代尖端机器人创新浪潮 [3] - 合作目标是为意法半导体的全面组件组合提供精确的、经过硬件校准的模型,以满足先进机器人的需求 [7] 技术整合与产品 - 首批交付成果包括将采用意法半导体技术的Leopard深度相机与NVIDIA HSB集成,以及将意法半导体IMU的高保真模型加入NVIDIA Isaac Sim生态系统 [2] - 通过NVIDIA HSB,开发者可以统一、标准化、同步并简化来自多个意法半导体传感器和执行器的数据采集与记录 [4] - 目标是通过为STM32 MCU、先进传感器(包括IMU、成像器和ToF设备)和电机控制解决方案的预集成方案,简化意法半导体传感器和执行器与NVIDIA Jetson平台的连接过程 [5] - 采用意法半导体成像、深度和运动传感技术的Leopard Imaging立体深度相机,预计将支持物理AI原始设备制造商、学术研究团体和工业机器人社区的广泛设计浪潮 [5] - 继首个IMU模型可用后,公司正致力于为开发者提供基于真实硬件基准数据构建的ToF传感器、执行器和其他集成电路模型 [7] - NVIDIA HSB正被协同集成到意法半导体的工具链中 [7] 预期效益与影响 - 高保真的NVIDIA Isaac Sim意法半导体元件模型正被集成到双方的机器人生态系统中,以支持更快、更准确的从仿真到现实的研究与开发 [2] - 技术整合为开发者提供了统一的构建、仿真和大规模部署物理AI的基础 [3] - 简化集成是构建高保真NVIDIA Isaac模型、加速学习并最小化仿真与现实差距的关键基础 [4] - 更准确的模型将显著改善机器人学习效果,通过更贴近真实设备行为的仿真来缩短训练周期,并降低构建和优化人形机器人应用的成本 [8]
NXP Delivers New Innovations for Advanced Physical AI with NVIDIA
Globenewswire· 2026-03-17 04:30
文章核心观点 恩智浦半导体与英伟达合作推出首款基础机器人解决方案,集成了英伟达 Holoscan Sensor Bridge 与恩智浦高度集成的 SoC,旨在为物理人工智能及人形机器人提供可靠、安全、实时的数据处理与传输解决方案,显著简化开发、降低成本、缩小尺寸与功耗,并加速物理人工智能的生态发展 [2][4][6] 产品与解决方案 - 公司推出创新的机器人解决方案,专注于可靠、安全、实时的数据处理、传输和高级网络,以实现传感器融合、机器视觉和精密电机控制 [2] - 这些即用型解决方案是恩智浦基础机器人解决方案系列中的首款,通过与英伟达合作开发,将英伟达 Holoscan Sensor Bridge 与恩智浦高度集成的 SoC 相结合 [2] - 该集成减少了分立元件数量,显著缩小了尺寸、降低了功耗和成本,同时简化了包括人形机器人在内的机器人传感与驱动的软件复杂性 [2] - 首款支持 Holoscan Sensor Bridge 的解决方案包括:基于 i.MX 95 应用处理器的机器视觉解决方案,可向机器人“大脑”提供高带宽数据;以及基于 i.MX RT1180 跨界 MCU 运动链、由恩智浦 S32J TSN 交换机聚合并直连“大脑”的电机控制解决方案 [7] - 电机控制解决方案集成了对 EtherCAT® 和 TSN 等流行工业协议的支持 [7] - 这些高度集成的解决方案提供了灵活、软件驱动、完整且可扩展的基础,适用于全身人形机器人设计,且不牺牲性能、安全性或保障性 [7] - 这些解决方案将于 2026 年上半年上市 [8] 技术合作与架构 - 新解决方案将英伟达 Holoscan Sensor Bridge 无缝集成到恩智浦的软件使能中,允许开发者轻松实现实时处理,并在机器人身体与“大脑”预设区域之间建立直接传输路径,从而大幅降低延迟 [4] - 恩智浦与英伟达的合作有助于定义全身人形机器人的统一架构 [5] - 该架构结合了恩智浦的边缘处理器、电机控制 MCU、汽车级网络技术、通过收购 Aviva Links 获得的高吞吐量非对称数据传输能力,以及基于数十年汽车经验构建的功能安全专业知识,与英伟达的 AI 基础设施相结合,为下一代机器人创建了一个灵活、节能的系统架构 [5] 市场定位与行业影响 - 物理人工智能是创新的下一个前沿,其系统能够以精确、可靠和安全的方式感知、解释并与周围环境互动,而人形机器人是其最先进的体现之一 [3] - 公司的新集成机器人身体解决方案直接应对了物理人工智能对安全、可靠、低延迟数据处理和传输的挑战,提供了强大的边缘智能和低延迟网络 [4] - 此次合作极大地简化了物理人工智能的开发,实现了物理人工智能边缘与中央“大脑”之间的无缝连接 [5] - 集成英伟达人形机器人解决方案到恩智浦安全可靠的边缘产品组合中,可降低开发成本并加速产品上市时间 [6] - 该系列解决方案旨在加速物理人工智能的开发和部署 [6] - 公司 2025 年营收为 122.7 亿美元,在超过 30 个国家开展业务 [9]