核心观点 - 罗克韦尔自动化与英伟达合作推出专为工业边缘计算设计的生成式AI小型语言模型 该模型基于NVIDIA Nemotron Nano 旨在为工业团队提供即时洞察和控制 支持离线和边缘部署 [1][2] 技术合作与模型特性 - 模型基于开源Nemotron-Nano-9B-v2和NVIDIA NeMo构建 通过Nemotron Nano蒸馏技术实现 在边缘环境中运行所需空间和功耗低于传统数据中心 [2] - 模型利用FactoryTalk Design Studio Copilot的数据进行微调 展现出工业自动化领域的新潜力 [2] - 模型支持在HMI面板、设备、桌面IDE及服务器或私有云环境中无缝运行 同时支持边缘和物理隔离部署 在推理能力、可预测性和响应速度上优于其他SLM [3] - 早期评估显示该模型在推理、并行处理和关键性能方面实现突破 特别适合需要即时响应、数据安全和离线操作的工业边缘场景 [4] 产品应用与市场定位 - 该解决方案旨在帮助客户加速工作流程 同时不牺牲可预测性或控制力 可部署在任何地点 [4] - 创新成果将在2025年11月17日至20日于芝加哥举行的Automation Fair 2025上展示 [4] - 公司是全球工业自动化和数字化转型的领导者 截至2025财年末在超过100个国家拥有约26,000名员工 [5] 行业影响 - 该技术将AI从数据中心延伸至实际工业运营的核心 如工厂车间和电网 使实时智能决策成为可能 [4]

核心观点 - 罗克韦尔自动化公司宣布与英伟达合作，推出一款专为工业边缘计算优化的生成式AI小型语言模型，旨在为工业团队提供实时智能和无处不在的工作支持 [1] 技术合作与模型特性 - 公司集成英伟达Nemotron Nano小型语言模型，该模型专为FactoryTalk® Design Studio等产品工作流程优化 [1] - 合作基于开源Nemotron-Nano-9B-v2模型和英伟达NeMo平台，提供边缘生成式AI能力，专为工业环境设计 [2] - 模型利用Nemotron Nano蒸馏技术，可在比传统数据中心更小空间和更低功耗的边缘环境中运行 [2] - 通过使用FactoryTalk Design Studio Copilot的数据对模型进行微调，为工业自动化专业人士展示了新的潜力 [2] - 模型在HMI面板、设备、桌面IDE及服务器或私有云环境中均可无缝运行，支持边缘和物理隔离部署，与其他SLM相比具有改进的推理能力、可预测性和响应速度 [3] 性能优势与应用场景 - 早期评估显示该模型在推理、并行处理和关键性能方面取得突破，在SLM领域表现突出 [4] - 模型非常适合需要即时响应、数据安全和离线操作的工业边缘场景 [4] - 该创新使企业能够在空间和电力有限的环境中部署AI，将AI从数据中心扩展到实际运营的核心 [4] 公司展示与活动 - 该创新将于2025年11月17日至20日在芝加哥举行的Automation Fair 2025上展示，公司将演示边缘生成式AI如何重塑工业运营的未来 [4] 公司背景 - 罗克韦尔自动化公司是全球工业自动化和数字化转型的领导者，截至2025财年末在超过100个国家拥有约26,000名员工 [5]