迪士尼与OpenAI的战略合作 - 公司于12月11日宣布斥资10亿美元入股OpenAI并签署为期三年的授权协议，允许Sora及ChatGPT用户利用其超过200个经典IP角色创作AI短视频，部分精选内容将登录Disney+ [1] - 作为交易的一部分，公司获得了OpenAI的股权认购权证，鉴于OpenAI估值已达5000亿美元量级，其IP授权费实质上通过股权增值来支付 [10] - 公司CEO艾格此前已在财报电话会议中预告将在Disney+引入用户生成内容以提升平台互动性，此次合作是技术与IP方的结合 [9] 合作背景与战略意图 - 公司认为AI浪潮无法阻挡，合作旨在由公司自身定义“合法的AI米老鼠”形态，实现对用户生成内容的主动把控 [10] - 公司对知识产权使用拥有相当程度的监督和控制权，包括成立联合指导委员会监控用户创作，确保作品不包含真人演员的姓名、肖像或声音 [1] - 选择OpenAI而非谷歌，是因为谷歌坚持其AI模型基于“公开网络数据”训练，拒绝支付版权许可费及实施公司要求的严格技术护栏 [10] AI视频技术发展现状 - 到2025年底，头部视频大模型已跨越随机“抽卡”阶段，具备了深度介入影视工业生产流程的控制力，这是公司开放IP授权的技术基础 [3] - OpenAI的Sora 2支持一句提示词直出10-15秒高清视频，具备超强理解力与复杂镜头序列规划能力，将AI视频的“导演感”推向极致 [7] - 视频生成领域在可控性上取得突破，包括解决肢体动作物理规律、长镜头“变脸”、多主体交互等难题，标志着AI视频已初步具备讲故事的能力 [7] 对OpenAI Sora平台的影响 - OpenAI推出Sora独立客户端试图打造AI视频社交网络，上线初期日活高达1200万，但用户新鲜感迅速消退 [9] - 根据Sensor Tower数据，Sora上线首月后的三个月日活暴跌近75%，目前仅维持约300万，日均用户停留时长13分钟，远低于TikTok的90分钟 [3][9] - 次月留存率跌至8%以下，低于主流社交应用30%的平均水平，用户更多将其视为“用完即走”的工具 [9] 版权方与AI模型的博弈 - 全球版权方关注AI技术对IP的侵蚀，日本内容海外流通协会联合超30家企业发表声明，拒绝“选择退出”机制，要求实施“事前授权”制度 [11] - 面对AI生成物可能产生的实质性竞争替代，日本文化厅已开始调整对宽松的《著作权法》第30条之4的解释口径 [13] - 音乐领域已有先例，华纳音乐和环球音乐在起诉AI音乐生成器后选择和解并达成授权协议，显示内容方主导训练“合乎伦理”的生成模型路径艰难，与头部技术方和解成为出路 [17] 对好莱坞工会及从业者的冲击 - 美国编剧工会强烈反对此次交易，谴责其“似乎认可AI公司盗用我们的作品” [1][19] - 2023年好莱坞大罢工达成的“反AI”条款面临挑战，当公司尝试用AI“从零生成”角色而非“扫描复制”演员时，工会此前筑起的防线受到考验 [18] - 行业预测AI将大幅削减动画产业成本，梦工厂创始人预测到2026年AI将通过削减90%的劳动成本重塑动画产业 [20] - 人类从业者的角色可能从体力劳动转向创意筛选与决策，未来导演或进化为“超级策展人”和“情感工程师” [21] 行业监管与诉讼动态 - 中国监管部门已发布管理提示，要求对“AI魔改”经典影视剧内容进行排查清理，并严格落实生成式人工智能内容“显式标识”制度 [13] - 全球范围内针对AI模型的侵权诉讼增多，例如美国法院允许针对Stability AI的“直接侵权”索赔继续进行，英国法院认定其部分输出侵犯商标权，中国法院判决AI服务提供商需承担生成侵权内容的责任 [15] AI长片的发展前景 - OpenAI宣布了“长片计划”，希望在明年实现AI全流程制作时长超过1小时的完整动画电影 [19] - 国内业界估计，技法成熟的AI漫剧长片最早可能在明年春节后迎来爆款，未来12个月被视为关键窗口期 [19] - 《复仇者联盟》导演认为，完全由AI生成的电影在未来两年内就能达到“以假乱真”的水平，随着公司与OpenAI合作，这一时间表可能被进一步压缩 [20] 公司内部AI应用推进 - 公司加速内部AI应用，推出员工专用DisneyGPT处理IT工单及财务分析，开发代号Jarvis的智能助手系统，并向员工开放微软Copilot等AI工具 [3]

核心观点 - 国产AI应用“秘塔AI搜索”推出对标海外Nano Banana 2的“漫画式课件生成”功能，通过将复杂资料（如学术论文、行业报告）自动转化为图文并茂、带语音讲解的PPT，显著提升了知识获取与学习的效率，并坚持免费、零门槛的普惠模式 [1][2][3][4][11][48][58] 产品功能与体验 - 核心功能是“学点啥”模块，可将上传的文档、链接或关键词搜索的内容，自动生成逻辑清晰、带语音讲解的PPT课件 [12][14][15][20] - 支持近20种画面风格（如像素风）和多种讲解风格供用户选择 [5][18][36] - 生成过程全自动，用户上传素材并设定偏好后，约五分钟即可获得结果，课件支持自动播放与语音讲解，如同上课 [20][22] - 课件具备交互性，用户可点击PPT中的陌生词汇获取名词解释 [25] - 除单篇文档解析外，还支持通过“知识库”功能一次性上传并解析多个文件（包括音视频），并生成总结与PPT [29][30][31][34] - 在常规搜索结果页面，也可直接点击“生成幻灯片”将冗长文字转化为PPT [40][41] - 功能应用场景广泛，不仅用于学习，也可用于快速梳理热点事件（如人物关系） [43][44] 市场定位与差异化 - 与市面上侧重精美模板和演示的AI PPT工具不同，该产品将重心转向“对内输入”，专注于辅助用户自主学习与消化复杂信息 [53][54][55] - 产品定位从“办公耗材”转变为辅助用户理解信息的“外挂大脑”，将制作PPT从负担转化为获取知识的捷径 [56][57] - 该功能延续了公司产品线的一贯逻辑，即通过免费AI工具（如AI搜索、DeepResearch）降低信息获取门槛，致力于让用户从“搜得到”、“研究深”到“看得懂” [58] 商业模式与用户价值 - 功能完全免费开放，无需内测申请或排队，零门槛使用 [8][48] - 官方每日提供100积分（相当于100页PPT），免费额度足以覆盖绝大多数用户日常高频的学习与阅读需求 [49][51] - 上传文档会消耗额外积分，但实测将一篇《自然》（Nature）论文转为PPT后，每日积分仍有剩余 [50] - 公司旨在利用科技手段抹平信息鸿沟，使AI带来的效率提升普惠于每一个人 [58][59]

行业投资评级 - 通信行业投资评级为“推荐” [2][6] 核心观点 - 通信行业高景气度延续，AI、5.5G及卫星通信持续推动行业发展 [2] - 建议关注算力产业链和卫星产业链两大方向 [3][4] - 模型应用渗透加速背景下，算力需求的确定性仍在强化，需关注算力基础硬件的估值进入性价比区间后的布局机会 [3] - 卫星物联网商用实验启动，推荐关注运力瓶颈改善带来的卫星产业发展拐点 [4] 市场行情回顾 - 本周（2025.11.17-2025.11.23）上证综指回调3.90%，深证成指回调5.13%，创业板指回调6.15%，申万通信指数回调2.51% [2][11] - 通信板块三级子行业中，通信网络设备及器件回调幅度最低，跌幅为1.76%，通信线缆及配套回调幅度最高，跌幅为6.09% [2][14] - 通信板块个股方面，德科立（24.82%）、实达集团（18.16%）、光库科技（14.86%）涨幅分列前三 [2][16] 行业重点新闻 - 英伟达发布2026财年第三财季财报，单季度收入为570亿美元，高于市场预期的551亿美元，同比增长62.5%，环比增长22% [3][18] - 英伟达数据中心业务收入占总营收比重达90%，该业务营收达到创纪录的512亿美元，同比增长66%，环比增长25% [3][18] - 英伟达预计下季度收入将达到650亿美元，环比增长90亿美元，好于市场预期的616亿美元，毛利率预计为74.8% [3][19] - 谷歌发布Gemini 3和Nano Banana 2模型，Gemini 3 Pro版本的工具使用能力相比2.5 Pro提升了30% [3] - 谷歌AI基础设施负责人披露，公司服务容量每六个月翻倍增长，未来五年计划实现1000倍扩展 [3] - 工业和信息化部正式启动卫星物联网业务商用试验 [4][20] 公司重点公告 - 紫光股份子公司拟以128,422,895.10美元收购新华三约1.80%股份 [20] - 沪电股份拟以19,009,050欧元购买关联方持有的胜伟策15%股权，交易完成后持股比例增至99%，并以1,990,950欧元向关联方购买一组专利及技术资产 [20] - 中际旭创控股孙公司TeraHop获增资5.17亿美元，引入新股东包括阿布扎比投资局和淡马锡关联平台 [21] - 复旦微电股东复芯凡高与国盛投资签署股份转让框架协议，国盛投资拟受让复旦微电12.99%股份，成为第一大股东 [21]

行业投资评级 - 通信行业评级为“优于大势” [5] 报告核心观点 - 谷歌AI商业化进程加速，其AI产品（Gemini 3、Nano Banana 2）能力显著提升，带动算力需求增长，看好谷歌产业链（尤其是TPU配套光模块与OCS）的投资机遇 [2][3][29] 本周行情回顾 - 申万通信指数本周下跌2.51%，表现优于上证指数（-3.90%）、深证成指（-5.13%）、创业板指（-6.15%）和沪深300指数（-3.77%），在31个申万一级行业中跌幅相对较小 [1][14] - 通信三级子行业中，通信网络设备及器件跌幅最小（-1.76%），通信线缆及配套跌幅最大（-6.09%），各细分板块主要呈回调趋势 [1][17] - 个股方面，德科立（+24.82%）、实达集团（+18.16%）、光库科技（+14.86%）涨幅居前；三维通信（-19.61%）、汇源通信（-16.44%）、中嘉博创（-15.32%）跌幅居前 [1][20] 行业动态：谷歌AI产品重大更新 - 谷歌于11月18日正式推出Gemini 3系列AI模型，Gemini 3 Pro预览版同步上线，谷歌称其为迄今“最智能”和“最具事实准确性”的AI系统，在推理、多模态理解、智能体编码等方面相比前代有显著提升 [2][25] - Gemini 3在“人类终极考试”基准测试中创下37.4分的历史最高分，超越GPT-5 Pro的31.64分；Gemini 3 Pro具备原生多模态能力，可同时处理文本、图像和音频，并在LMArena排行榜位居首位 [25][26][27] - 谷歌旗下图像生成工具Nano Banana 2于11月20日更新上线，提供更高图像质量、更一致的编辑、更强的3D生成能力，其新增的文字理解功能可将能力边界拓展至PPT等图文并茂的解释性图片生成 [2][29] 行业动态：公司资本运作 - 源杰科技于11月19日审议通过境外发行H股并在港交所上市的筹备议案，旨在推进国际化战略与海外业务布局，提升品牌影响力及资本实力 [3][30] - 据光纤在线统计，当前已有7家光通信企业计划或申请在港交所上市，包括剑桥科技、中际旭创等，反映出光通信产业经济结构升级与资本意识觉醒 [30] 行业数据与投资逻辑 - 在AI带动下，谷歌2025年第三季度营收首次突破千亿美元；Gemini大模型每分钟处理Token数量达70亿，Gemini App全球月活跃用户数达6.5亿人；生成式AI已用于广告业务的素材生成、搜索广告推荐和视频广告生成 [3] - 通信行业成分股数量为124只，总市值32489亿元，流通市值17390亿元，市盈率40.45倍，市净率4.01倍，成分股总营收25348亿元，总净利润2070亿元，资产负债率41.92% [7] - 过去12个月，通信行业绝对收益为54%，相对收益为43% [7]

市场表现 - 11月21日A股市场大幅下跌，上证指数下跌2.45%至3834.89点，深证成指和创业板指分别下跌3.41%和4.02%，全市场近5100只个股下跌，AI、芯片、锂电等热门板块集体调整[2] - 近一周（11月17日至11月21日）市场出现明显调整，上证指数单周跌幅3.9%，深证成指单周下跌5.03%，创业板指和恒生科技指数分别大跌5.96%和6.28%[3] - 前期高景气赛道领跌市场，申万焦炭、光伏设备、电子、电池、化工等行业指数单周跌幅超10%[3] 资金流向 - 在市场调整之际，大量资金借道ETF逆势加仓，近一周全市场股票型ETF获得超700亿元资金净流入[4] - 11月21日市场大跌当天，超400亿元资金借道ETF"抄底"，华泰柏瑞沪深300ETF获得约40亿元单日净流入，南方中证500ETF、易方达创业板ETF、华夏科创50ETF等宽基ETF单日净流入超20亿元[4] - 电池、银行、通信、煤炭等热门板块的行业ETF呈现小幅净流出态势[5] 市场回调原因 - 多家基金公司认为外部因素扰动是市场回调主因，包括美联储降息预期下降和AI泡沫担忧升温，导致海外悲观情绪传导至国内[2][6] - 华宝基金指出美国就业数据超预期增长但失业率升至四年来最高，美联储降息方向不明朗，叠加AI泡沫担忧和美股大跌引发流动性危机，影响亚太市场交易情绪[6] - 摩根士丹利基金认为美联储货币政策及科技泡沫担忧持续扰动市场，美联储12月降息概率下降至35%左右，AI泡沫担忧加大尽管NVIDIA财报向好[8] - 财通基金指出美国非农数据矛盾性加剧美联储决策难度，流动性收紧担忧和避险情绪引发美股高开低走，科技股情绪传导放大A股调整压力[8][9] 行业表现分析 - 周期、成长板块跌幅较大，有色金属、电力设备和基础化工等行业表现靠后，消费和金融相对稳定[6] - AI泡沫担忧和美联储降息方向不明朗导致A股科技相关的上游电力设备和资源品以及电子、通信板块领跌[6] - 锂矿、锂电正极、盐湖提锂等前期涨幅较高板块回调较多，受谷歌图像生成工具更新带动，传媒板块相对具备韧性[6][7] 后市展望 - 摩根士丹利基金认为美联储政策对市场影响不会加大，市场已定价年内不再降息，但12月降息不能完全排除，降息周期未终止[10] - 华宝基金认为中国资产处于重估趋势中，短期回调不改长期向好，A股市场有望维持相对强势，科技产业政策催化下增量资金提升市场活跃度[10] - 中期视角下市场走强需宏观政策和科技产业逻辑配合，AI、机器人等产业处于技术商业化关键窗口期，光伏、钢铁行业"反内卷"政策落地助力估值修复[11] - 长期基本面是决定因素，房价"止跌回稳"和"反内卷"政策效果显现，AI算力、机器人零部件、创新药等高端制造领域开始兑现业绩[11]

产品发布与定位 - 谷歌旗下图像生成工具Nano Banana 2于11月20日晚间更新上线，该工具首次发布于8月并迅速引起巨大反响，一度被誉为“最强图像生成引擎”[3] - 公司正努力将该工具从娱乐工具升级为效率与创作神器，官方简介称其提供更高的图像质量、更一致的编辑、更强的3D生成以及针对复杂任务更深入的推理能力[5] 产品性能与功能提升 - 模型新增的文字理解功能堪称惊艳，将图像生成模型的能力边界拓展至PPT等图文并茂的解释性图片生成[5] - 相比初代模型，Nano Banana 2在理解复杂指令方面有显著提升，例如在生成解释“三国鼎立”历史故事的图片时，能基本还原魏蜀吴三国的相对地理位置，而初代模型的理解则更“扁平”且出现大量错别字[13] - 在生成现实内容方面达到“以假乱真”的效果，例如在生成街角抓拍照时，能自主增添马路、斑马线、路边咖啡店等要素，并保持细节一致性如中英文店名[13][15] - 面对漫画生成等创作任务表现出合格审美，例如生成的高楼火灾逃生四格漫画几乎可直接打印作为消防知识普及海报使用[15] 技术规格与市场背景 - Nano Banana 2生成单张图片普遍消耗75积分，而初代模型消耗50积分；生成速度略慢于初代模型，但仍能控制在半分钟内[5] - 到2030年，全球AI图像引擎市场预计将增加至917.45万美元，2023年至2030年的复合年增长率达17.4％[21] - Nano Banana 2的性能和能力表明其可能建立在Gemini人工智能家族的基础之上，但谷歌尚未正式宣布Gemini与Nano Banana的具体关系[21]

Nano Banana 2产品升级 - 谷歌旗下图像生成工具Nano Banana 2于11月20日晚间更新上线，旨在从娱乐工具升级为效率与创作神器 [1] - 官方简介称Nano Banana Pro提供更高图像质量、更一致编辑、更强3D生成及针对复杂任务更深入推理能力 [1] - 相比初代模型，Nano Banana 2生成单张图片消耗75积分，而初代模型消耗50积分，生成速度略慢但仍控制在半分钟内 [2] 核心性能提升 - 模型新增文字理解功能，将能力边界拓展至PPT等图文并茂解释性图片生成 [1][4] - 在解释性图片生成任务中，模型能自主生成相关内容，如解释近视成因或标注华北省份地理位置及模拟产量数据 [4][6] - 相比初代模型，Nano Banana 2在历史故事理解上更准确，能以地图形式还原三国地理位置且避免错别字 [8][11] 应用场景拓展 - 在现实内容生成方面达到以假乱真效果，能自主增添如马路、斑马线、咖啡店等场景细节 [11][15] - 面对漫画生成等创作任务表现出合格审美，生成图片可直接作为消防知识普及海报使用 [12] - 工具具备生成各类名人照片的能力，如马斯克与黄仁勋握手或肖战穿宇航服的照片 [14][17][19] 行业市场前景 - 全球AI图像引擎市场预计到2030年将增加至917.45万美元，2023年至2030年复合年增长率达17.4% [19] - Nano Banana 2引发的用户讨论成为谷歌在大模型市场多模态能力竞赛中的有利条件 [19] - 官方网页暗示Nano Banana性能表明其建立在Gemini人工智能家族基础之上，但谷歌未正式宣布具体关系 [20]

根据研报内容，以下是关于行业投资评级、核心观点及根据相关目录的总结 报告行业投资评级 - 研报未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5] 报告核心观点 - AI服务器电源技术正经历革命性变化，采用超级电容方案的BBU已成为现实，推动高端电容需求增长 [1] - 超薄智能手机市场呈现两极分化，折叠屏机型热度上升而直立式超薄机型销售遇冷 [2] - 中国在半导体出口管制上采取灵活策略，通过管制与豁免相结合的方式维护自身利益并影响全球供应链 [3] - 人工智能大模型技术快速迭代，性能显著提升且应用场景不断扩展，从代码生成到金融分析再到生命科学 [5][6][7][9][10] AI服务器与硬件 - AI服务器关键组件BBU开始搭载超级电容方案，国际厂商如Rubycon、Nichicon、Maxwell等积极布局该领域 [1][2] - 国巨集团通过并购将多家日系、美系厂商的高端电容产品线纳入旗下，受益于AI服务器需求增长 [1] - 高通对保持其在三星Galaxy S26系列芯片供应中占据75%份额充满信心，Exynos 2600难以撼动其主导地位 [3] 智能手机市场 - 苹果iPhone Air和三星Galaxy S25 Edge等直立式超薄手机销量不佳 [2] - 由OPPO引领的折叠屏超薄手机市场竞争加剧，成为市场新热点 [2] 人工智能大模型进展 - Grok 4模型上下文窗口提升至200万token，是Gemini 2.5 Pro的2倍、GPT-5的5倍，推理完成率从77.5%跃升至94.1% [5] - OpenAI发布GPT-5-Codex-Mini紧凑版模型，使用速率提高约4倍，并发现GPT-5.1系列新模型痕迹 [5] - 谷歌Nano Banana 2预览版支持复杂场景快速生成，可在10秒内完成，并能一键推导微积分 [6] - Kimi K2 Thinking模型在Artificial Analysis评测中获67分，排名第二，在τ²-Bench Telecom测试中达到93%成绩 [10] AI应用与跨界合作 - Utopai Studios与SFR成立规模达数十亿美元的合资公司，采用规划与渲染解耦架构解决长视频一致性难题 [6] - 新版Google Finance整合Gemini多模态AI，可快速扫描数百份资料生成分析报告，并首次引入预测市场数据 [7] - AI蛋白质结构生成模型RFdiffusion能够设计针对特定病毒的全新抗体，达到接近原子级精度 [9] - HuggingFace发布超过200页的大模型训练实战指南，强调数据质量的重要性远超架构选择 [11] 科技行业动态 - AI领域六位顶尖专家就AI革命真实性展开辩论，对实现人类级智能的时间表存在不同观点 [10] - 美国简化阿尔忒弥斯登月计划登月舱方案，中国新一代载人火箭关键技术突破即将进行演示验证飞行 [9]

Nano Banana 2代产品能力 - 预览版展示的能力远超第一代，在处理复杂提示方面表现突出，包括精确的文本渲染、超逼真的场景以及精细模拟的完整桌面界面[4] - 产品在真实性、生成速度和自然交互控制方面进行全面升级，能够生成极其复杂的用户界面，文字渲染无破绽[6] - 对物理常识与遵循提示词的细节表现良好，例如能同时准确绘制出指向特定时间的时钟和一杯斟满的红酒[8] - 具备一定的世界知识与逻辑推理能力，在解决数学问题的对比测试中，第二代的结果给人印象深刻，而第一代渲染出的公式基本无法理解[12] 第一代Nano Banana的市场表现与核心优势 - 第一代产品于2025年8月中旬匿名出现在AI模型测评平台LMArena，凭借出色的图像编辑能力迅速登顶排行榜[15] - 上线不到10天，用户编辑了超过2亿张图片，为Gemini应用带来了1000万新用户，并一度帮助Gemini超越ChatGPT成为苹果免费应用榜首[16] - 核心优势在于强大的图像编辑和理解能力，包括自然语言编辑与角色一致性，解决了AI图像编辑中常见的“身份漂移”问题[17] - 基于谷歌TPU v5架构优化，平均响应时间仅为1.3秒，单张图片生成成本约0.039美元，仅为DALL-E 3的十分之一[19] - 增加了多图像融合与风格迁移功能，支持将多张不同图片无缝融合成一张连贯的图像，或将一张图的风格应用到另一张图的物体上[21] 公司战略与产品整合 - 谷歌加速将Nano Banana整合进其核心产品生态，除了在Gemini应用和AI Studio中提供服务外，已开始测试将其集成到Google Photos、搜索、智能镜头和画圈搜索中[19]

产品发布与市场热度 - Nano Banana 2代以预览版形式在第三方网站Media.io上亮相，展示后即被移除，仅少数用户参与测试 [4] - 产品亮相即引发广泛关注，其代号为GemPix2 [8] - 第一代产品于2025年8月匿名上线，凭借卓越能力迅速登顶行业排行榜，随后被谷歌正式揭晓为Gemini 2.5 Flash Image [19] 第二代产品核心能力升级 - 产品能力远超前代，在处理复杂提示方面表现突出，包括精确文本渲染、超逼真场景及完整桌面界面模拟 [5] - 主要升级方向集中在真实性、生成速度和自然交互控制 [8] - 能够生成极其复杂的用户界面，文字渲染无破绽，效果逼真如真实截图 [9] - 在遵循物理常识与提示词细节方面表现出色，例如可同时准确绘制指向特定时间的时钟和一杯斟满的红酒 [11][12] - 具备一定的世界知识与逻辑推理能力，在解决数学问题方面相比一代有显著进步，尽管仍有小错误但结果令人印象深刻 [16][17][18] - 预览版甚至能伪造逼真监控录像画面，但预计正式版会削弱此功能 [14] 第一代产品优势与市场表现 - 第一代核心优势在于强大的图像编辑与理解能力，包括自然语言编辑和出色的角色一致性 [22] - 基于谷歌TPU v5架构优化，平均响应时间仅为1.3秒，单张图片生成成本约0.039美元，仅为竞争对手DALL-E 3的十分之一 [24] - 上线不到10天，用户编辑了超过2亿张图片，为Gemini应用带来了1000万新用户，并一度帮助Gemini超越ChatGPT成为苹果免费应用榜首 [20] - 增加了多图像融合与风格迁移功能，支持将多张图片无缝融合或进行风格转换，提升了电商、广告等行业创作效率 [26] 公司战略与未来方向 - 公司核心团队认为图像生成质量已接近上限，未来关键在于提升模型理解用户“意图”的能力 [25] - 公司正加速将产品整合进核心生态，除Gemini应用和AI Studio外，已开始测试集成到Google Photos、搜索、智能镜头和画圈搜索中，旨在打造无缝的AI驱动视觉体验闭环 [25]