核心观点 - NetraMark Holdings Inc 与 Asklepion Pharmaceuticals 签署合同，将使用其 NetraAI 平台分析 Asklepion 的关键 III 期儿科临床试验数据 [1] - NetraAI 将分析 CIT-003-01 研究中静脉注射 L-瓜氨酸对预防先天性心脏病儿童体外循环手术后急性肺损伤的疗效数据 [2] - 合作旨在通过 AI 分析增强对 L-瓜氨酸在特定患者亚组中疗效的理解，优化患者分层和研究结果 [3][4] 合作细节 - NetraAI 将专注于识别“应答者画像”，即最可能从治疗中获益的患者亚群，这些见解将为未来 L-瓜氨酸的开发提供研究设计依据 [4] - Asklepion 首席执行官表示，NetraMark 的技术为儿科药物开发提供了创新路径，希望通过 AI 分析揭示 L-瓜氨酸的深层见解 [4] 公司技术 - NetraMark 专注于为制药行业开发生成式人工智能（Gen AI）和机器学习（ML）解决方案，其算法能够根据多个变量同时解析患者数据集 [5] - 该技术允许公司使用多种 ML 方法处理不同特征和规模的数据，从而将数据转化为高智能数据，激活传统 AI/ML 方法 [5] - NetraMark 能够利用较小的数据集准确分类疾病类型和患者对药物的敏感性或疗效 [5] 公司背景 - NetraMark 是一家专注于人工智能的公司，致力于通过 AI 技术改变临床试验 [1] - 公司产品基于一种新颖的拓扑算法，能够同时解析多变量患者数据 [5]

公司动态 - 公司CEO George Achilleos将出席2025年8月12-14日在波士顿举行的第45届Canaccord Genuity年度增长会议[1] - 该会议汇聚了全球多个领域的创新型公司和机构投资者，以促进网络建设、战略合作和新技术展示[2] - CEO将在会议期间与机构投资者、制药公司和战略合作伙伴进行一对一会议，讨论公司AI平台的应用[4] 技术平台 - 公司开发了名为NetraAI的数学增强型AI平台，旨在从复杂数据中提取临床相关见解[3] - 该平台能够识别可解释的患者亚群，帮助试验赞助商发现药物反应驱动因素、减轻安慰剂效应并改进患者选择策略[3] - 该技术有望降低后期试验风险、改善信号检测并加速开发时间表[3] 业务模式 - 公司专注于为制药行业开发生成式人工智能/机器学习解决方案[5] - 采用基于拓扑的新型算法，能够同时根据多个变量将患者数据集解析为强相关的子集[5] - 该技术使公司能够处理更小的数据集，准确细分疾病类型并对患者药物敏感性和治疗效果进行分类[5] 公司背景 - 公司名称为NetraMark Holdings Inc，在多伦多证券交易所代码为AIAI，在OTCQB市场代码为AINMF，在法兰克福交易所代码为PF0[1] - 公司定位为人工智能公司，致力于改变临床试验领域[1] - 更多信息可通过公司网站和LinkedIn获取，公开文件可在SEDAR+系统查阅[6]

公司动态 - NetraMark首席执行官George Achilleos将出席2025年8月12日至14日在波士顿举行的第45届Canaccord Genuity年度增长会议 [1] - 该会议汇聚全球多个领域的创新成长型公司与机构投资者，以促进网络合作和新技术展示 [2] - 会议期间公司将安排一对一会议，与投资者、制药合作伙伴讨论其AI平台在治疗领域及精准医疗中的应用 [4] 技术平台 - NetraAI是公司开发的数学增强型AI平台，旨在从复杂数据中提取临床相关洞察，识别可解释的患者亚群 [3] - 平台通过分析患者数据集，帮助药企发现药物反应驱动因素、降低安慰剂效应并优化患者筛选策略 [3] - 技术可缩短临床试验周期、提升信号检测能力，并降低后期试验风险 [3] 业务模式 - 公司专注于为制药行业开发生成式AI/机器学习解决方案，其拓扑算法可同时基于多变量细分患者数据 [5] - 技术优势包括处理小规模数据集的能力，并能精准划分疾病类型及患者对药物的敏感性/疗效反应 [5] - 平台通过激活传统AI/ML方法，将原始数据转化为高价值智能数据 [5] 公司背景 - NetraMark定位为制药行业AI解决方案领导者，产品聚焦于临床试验优化和精准医疗 [5] - 公开信息可通过SEDAR+系统及公司官网获取 [6] - 联系方式包括首席财务官Swapan Kakumanu的邮箱及电话 [10]

TORONTO, July 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- NetraMark Holdings Inc. (the "Company" or "NetraMark") (CSE: AIAI) (OTCQB: AINMF) (Frankfurt: PF0) a premier artificial intelligence (AI) company transforming clinical trials and AlgoTherapeutix SAS ("AlgoTx"), a clinical-stage biotechnology company developing first-in-class therapies for chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) today announced they have entered into an agreement. Under this agreement, NetraMark will deploy its NetraAI platform to analyze ...

TORONTO, June 23, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- NetraMark Holdings Inc. (the "Company" or "NetraMark") (CSE: AIAI) (OTCQB: AINMF) (Frankfurt: PF0) a premier artificial intelligence (AI) company that is transforming clinical trials has released a new preprint on arXiv demonstrating that its flagship AI platform, NetraAI, has substantially outperformed leading large language models, DeepSeek and ChatGPT. NetraAI also outperformed traditional machine learning techniques in identifying clinically meaningful patient ...

公司动态 - NetraMark创始人Joseph Geraci博士作为主要作者发表了一篇关于AI/ML在临床开发中提升数据质量和患者疗效市场机会的新论文[1] - 该论文发表在《临床数据管理学会期刊》(JSCDM)上 标题为《当前AI/ML在临床试验中的整合与应用机会：良好临床实践视角》[2] - 论文探讨了AI在临床试验中应用的理想条件和前提 并强调这些技术需要与良好临床实践(GCP)保持一致[2] 行业合作 - 该研究汇集了来自FDA EMA DKMA等监管机构 以及辉瑞 赛诺菲等制药公司和多家技术开发商的专家观点[3] - 研究代表了作者个人观点 而非其所属机构的官方立场[3] 技术应用 - 论文通过7个实际用例展示了AI/ML在临床试验中的多方面应用[4] - NetraAI的专有技术能够解决JSCDM论文中提出的关键问题 包括智能数据查询 可穿戴设备数据属性挑战 方案偏差趋势增强等[5] - 公司技术专注于小规模或稀疏数据集建模 能够同时根据多个变量将患者数据分组成强相关子集[7] 技术特点 - NetraAI采用基于拓扑结构的新算法 可激活传统AI/ML方法 使公司能够使用更小的数据集[7] - 该技术能准确细分疾病类型 并对患者的药物敏感性和治疗效果进行精确分类[7] - 系统具备多层次的隐私控制 可解释性和可审计性 符合伦理和监管要求[5] 行业影响 - 该研究为制药行业AI/ML应用标准的建立提供了参考[6] - NetraMark致力于与赞助商合作 实现AI/ML在传统临床试验流程中的应用价值[6] - 公司产品定位为制药行业生成式AI/ML解决方案的领导者[7]