文章核心观点 公司宣布开发基于高效模型编码技术的非线性量子优化算法，该算法提升计算效率、降低量子资源消耗，解决当前量子优化方法瓶颈，在实际应用中表现出色，为量子计算产业化应用铺平道路 [1] 算法创新点 - 采用多基图编码和非线性激活函数两项关键创新克服传统变分量子算法（VQA）框架局限性 [2] - 多基图编码方法用有限数量量子比特有效表示高维优化问题，减少量子电路深度、提高计算效率 [3] - 引入非线性激活函数使优化方法更好处理非凸优化问题，自适应调整优化路径，高效收敛到全局最优 [4] 资源利用优势 - 算法将测量复杂度降至多项式水平，优化测量策略，减少测量次数同时保持计算精度，提高整体计算效率 [6] - 算法使计算速度翻倍，量子资源需求减半，浅电路设计减少计算时间和对量子比特及量子门操作需求 [7] - 算法基于张量方法的高效模拟策略，优化张量网络结构使512个量子比特计算可在单个GPU上完成 [8] 应用场景 - 金融领域可在更短时间内计算最优投资组合，解决市场波动带来的非凸优化挑战 [10] - 物流和供应链管理中可应用于智能调度和路线规划，提高资源利用效率、降低成本、提升服务质量 [11][12] - 人工智能和机器学习领域可作为深度学习模型训练的高效优化工具，利用量子计算并行能力加快收敛速度 [12] 公司展望 - 公司将继续推进量子计算技术发展，探索新优化方法，计划进一步完善技术以适应更大规模计算任务 [13] 公司业务 - 公司致力于为全球客户提供领先全息技术服务，包括高精度全息激光雷达（LiDAR）解决方案等 [15] - 公司提供全息数字孪生技术服务，建立了专有全息数字孪生技术资源库 [15]