文章核心观点 - 人工智能的发展已超越芯片和软件范畴，正在重塑能源市场、基础设施支出和投资组合构建，下一阶段的价值创造将出现在满足AI物理需求的领域，如电力、冷却和数据中心效率 [1] - 投资者若仅关注芯片和软件，可能错失价值创造机会，投资机会正从大型科技公司向中小型公司以及能源、基础设施等上游领域扩散 [1][2] AI的物理需求与基础设施 - AI的快速发展对物理基础设施提出了苛刻要求，电力供应、冷却系统和电网稳定性已成为关键制约因素 [1] - 数据中心无法容忍电力中断，需要持续稳定的电力供应，这推动了对可靠能源的巨大需求 [3] - 数据中心内部，随着AI工作负载增加，冷却和电力管理已成为瓶颈环节 [5] 能源市场的结构性转变 - AI对稳定电力的需求改变了能源讨论焦点，从可再生能源的成本竞争转向了对可靠性和持续性的追求 [3] - 这一现实推动了一场“向核能的巨大转变”，包括对现有核电站维护的再投资以及小型模块化反应堆的开发 [4] - 核能项目正在催生新的供应商，并加速了位于公用事业公司和超大规模数据中心上游的专业公司的增长 [4] 投资机会的演变与公司表现 - 投资机会正在中小型公司中大量涌现，这些公司正“非常迅速地向市值排行榜上游移动” [2] - 许多公司处于竞争有限的细分市场，其基本面的改善速度快于投资者的认知速度 [2] - 以Bloom Energy为例，自其现场燃料电池开始被数据中心疯狂订购以来，其股价自去年以来飙升超过500%，公司市值超过300亿美元 [1] - 投资者越来越青睐那些在其领域内“数一数二”且“在特定技术上最优秀”的公司，尤其是在替代方案有限的领域 [5] 市场结构与投资策略 - 部分市场由“少数几家供应商”主导，近乎寡头垄断，这种集中度创造了运营杠杆，但也意味着失误成本高昂 [6] - 主动管理型ETF正因此获得关注，主动策略旨在更早地识别有潜力的公司，并陪伴其经历多个增长阶段，而被动指数则是在公司规模扩大后将其纳入 [6] - 专家建议，不应让单一的AI主题主导投资者的资产配置，不应在投资组合中过度配置 [7] 核能主题ETF - 文章列举了五只专注于核能或铀的ETF，包括First Trust Bloomberg Nuclear Power ETF (RCTR)、VanEck Uranium and Nuclear ETF (NLR)、Themes Uranium & Nuclear ETF (URAN)、Range Nuclear Renaissance Index ETF (NUKZ)和Global X Uranium ETF (URA) [9] - VanEck的首席执行官提及，其核能ETF去年曾交易在“令人眩晕的高位”，之后回落至对新投资者更合理的切入点 [8]