行业技术里程碑 - 2024年70岁患者Sheila Irvine通过PRIMA植入物在Moorfields Eye Hospital手术后恢复部分中心视力并能够阅读书籍[1] - 临床实验表明法定盲人通过技术可恢复部分视力并阅读更多视力表行数[1] 仿生视觉技术原理 - 仿生视觉系统通过电脉冲刺激视网膜或视觉皮层产生光幻视点大脑将其组装成形状物体甚至面部[3][4] - 当前植入物仅能刺激数百或数千个点而自然视网膜拥有1亿个光感受器[4][5] - 商业系统如Argus II和Orion仅有几十至几百个电极[5] 系统架构与工程挑战 - 系统架构包括眼镜摄像头捕获场景外部处理器转换图像为电刺激模式无线传输至植入接收器大脑解读为光幻视[7] - 电脉冲参数如电流幅度脉冲宽度频率和电荷需精确控制以避免组织损伤并优化视觉质量[8] - 低功耗AI计算和动态处理等创新有助于延长电池寿命[9] AI在视觉处理中的关键作用 - AI作为过滤器在有限分辨率下优先处理关键视觉信息如物体轮廓重要实体深度感知和文本区域[10][11] - 边缘检测算法突出轮廓物体识别神经网络识别人员车辆门等实体并优先亮度单目网络估计3D距离[10][11] - AI实时调整参数为每位用户创建个性化视觉故事优化大脑响应和环境[13] 行业挑战与伦理考量 - 2020年Argus II制造商Second Sight Medical Products停止运营导致全球约350名患者无法获得设备服务或维修[16] - 行业需确保设备可持续性和终身支持包括软件更新和技术维护[15][16] - 需解决可及性算法偏见和视觉数据隐私等挑战[16] 未来发展方向 - 研究推动皮层植入直接刺激大脑预计分辨率将显著提升[14] - AI将更智能地适应用户需求和环境提供更精细精确的体验[14] - 未来视觉是自然系统与人工系统结合的新感知形式人类意识与机器智能协同工作[18]