每经记者｜叶晓丹 每经编辑｜魏官红 8月21日，DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1，支持多种Code Agent框架，开发者可以自己搭建智能体， 官方将之称为迈向Agent时代的第一步。 同时，DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider编码测试中，拿下了76.3%高分，远超Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。 8月22日，阿里巴巴面向全球用户发布了Agentic编程平台Qoder。Qoder集成了全球顶尖的编程模型，提 供上下文工程能力，可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现AI自主研发，大幅 提升真实软件的开发效率。值得注意的是，一个月前，阿里开源AI编程模型Qwen3-Coder。 放眼海外，2025年AI编程赛道竞争也尤为激烈。据此前媒体报道，估值超过10亿美元的AI编程独角兽 至少有7家，总融资已超240亿元人民币。OpenAI、Anthropic纷纷卷入。 为何科技企业如此青睐AI编程？东吴证券近期研报分析，AI编程是当前人工智能领域最有用、用户最 愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具，而是重塑软件生 ...

[Table_ReportDate] 2025 年 08 月 25 日 [Table_Author] 分析师：李时樟 执业证书：S1030522060001 电话：18065826333 邮箱：lisz@csco.com.cn 分析师：罗晴 执业证书：S1030524110001 电话：13603091122 邮箱：luoqing@csco.com.cn 公司具备证券投资咨询业务资格 证券研究报告 [Table_Industry] [Table_ReportType] [Table_BaseData] 1) 周度市场回顾。 TMT 板块内一级行业上周（8/18-8/22）涨跌 幅为：通信（10.84%）、电子（8.95%）、计算机（7.93%）、 传媒（5.17%），TMT 板块整体跑赢沪深 300（4.18%）。板块 内涨幅靠前的三级子行业分别为通信网络设备及器件 （17.14%）、数字芯片设计（16.36%）、半导体设备（12.31%）， 涨幅落后的三级子行业分别为被动元件（1.05%）、通信线缆 及配套（1.19%）、其他通信设备（1.73%）。细分到个股来看， 电子周涨幅前三的标的分别为科森科技（61 ...

计算机周报 20250824 国产 AI 算力与信创有望共迎拐点 2025 年 08 月 24 日 ⚫ 市场回顾 ⚫ 公司动态 ➢ 国源科技：8 月 22 日消息，公司披露股东减持结果，孙瑞泽（控股股东一 致行动人）、程立君（高管）、代庆（高管）、张正河（独董）减持计划均完毕， 8 月 21 日以集中竞价减持：孙瑞泽减 10 万股（0.0754%）、金额 290.86 万 元，程立君减 10 万股（0.0754%）、金额 295.17 万元，张正河减 500 股 （0.0004%）、金额 1.46 万元（现持股 0），代庆减 0.75 万股（0.0057%）、 金额 22.38 万元。本次减持与此前计划一致，未提前终止。 ➢ 海量数据：8 月 22 日消息，公司完成工商变更登记并取得换发的《营业执 照》。此前公司分别于 2024 年 10 月、2025 年 4 月审议通过相关变更议案， 2025 年 5 月年度股东大会审议通过后，管理层办理了手续，变更后注册资本为 29,387.271 万元，统一社会信用代码等其他登记信息亦明确。 ⚫ 本周观点 本周（8.18-8.22）沪深 300 指数上涨 4.18%，中 ...

产品定位与核心功能 - 专为真实软件开发设计的代理式编码平台 通过智能代理无缝融合增强的上下文工程技术 系统化解决软件开发任务 [3] - 能够深度分析用户代码库 自动生成清晰易懂的文档 类似项目维基百科 使团队成员快速理解项目全貌 [7][8] - 支持同时理解和修改多个互相关联文件 在修改前清晰展示所有更改 支持用户实时审查 [13][14] 技术能力与创新 - 集成全球顶尖编程模型 具备最强上下文工程能力 可一次检索10万个代码文件 [1][27] - 通过规则/记忆/代码图谱/索引四大技术支柱实现深度代码库解析 使AI达到真正"理解"而非仅"看到"代码 [24][26] - 集成长短期记忆系统 基于会话历史总结项目经验和个人偏好 存储为"笔记"实现自我学习和进化 [29] - 智能自动选择最合适LLM 在任务难度与响应速度/成本间自动取得最佳平衡 无需手动切换模型 [31][33] 用户体验与差异化 - 支持自然语言指令分解为可执行开发步骤 像人类搭档一样协同工作 [11] - 学习记忆用户编码风格/架构模式/技术栈偏好 保持舒适编程手感 [16][17] - Quest任务模式支持自然语言功能规格描述 自动理解规划并生成详细报告 实现高度自动化功能交付 [19][21][22] 市场推广与用户反馈 - 当前处于预览阶段 完全免费使用 支持英语和简体中文 [4] - 发布后获得广泛关注 用户试用评价较高 [34][35] - 提供论坛支持用户交流和错误报告 已有部分问题反馈 [39]