公司产品发布 - 江森自控发布针对1吉瓦(GW)级AI数据中心的热管理参考设计指南系列[1] - 该系列指南全面规划了热管理链条 为不同计算密度、地理位置和海拔提供定制化的冷却架构[1] - 首份指南详细介绍了水冷式冷水机组的蓝图 后续指南将涵盖风冷式和吸收式冷水机组解决方案[1] 行业背景与需求 - AI正在变革各行业 数据中心基础设施的规模和复杂性正在快速演变[2] - 在吉瓦(GW)规模上高效管理热负荷已成为AI创新的关键推动力[2] - 行业面临巨大压力 需要建设不仅高性能 而且可持续并面向未来的设施[2] 产品技术细节 - 指南概述了完整的热管理架构 通过集成机房空气处理器(CRAHs)、风机盘管墙、冷却液分配单元(CDUs)和高效YORK离心式冷水机 同时支持液冷和风冷IT负载[3] - 为220兆瓦(MW)的计算象限提供详细的规模设计指导[3] - 定义了所有主要设施回路(包括支持下一代GPU的技术冷却系统(TCS)回路)的温度和运行条件[3] 设计指南的关键成果 - 零水耗：采用干式冷却器的完全无水热排放过程 降低了运营成本并推进了可持续发展目标[7] - 面向未来的热灵活性：高温TCS回路就绪 确保与未来GPU架构的兼容性[7] - 优化的高密度AI性能：与英伟达(NVIDIA) DSX参考架构保持一致 支持1吉瓦(GW)级AI工厂的可扩展部署[7] - 高效节能运行：提升冷凝水温度、采用分路循环和YORK高扬程冷水机 实现了行业领先的电力使用效率(PUE)并提高了年度效率[7] 产品价值主张 - 该系列指南旨在帮助客户实现行业领先的能源和水资源使用效率(PUE和WUE) 同时保持适应不同气候和运营要求的扩展灵活性[2] - 通过支持英伟达(NVIDIA) DSX参考架构 在保持高温回路兼容性的同时提高冷却过程中的水和能源效率[5] - 该参考设计指南使客户能够部署具有可扩展性、可复制性、韧性和可持续性的吉瓦(GW)级AI基础设施[5]