行业趋势与市场信号 - 英伟达拟以约200亿美元收购AI加速芯片初创公司Groq的核心资产与团队，以强化其在AI推理领域的布局[1][9] - 该并购被业内视为清晰信号，表明AI算力的重心正从“训练为王”转向“推理为先”[1][9] - 随着大模型走向规模化应用，实时、低成本、可部署的推理能力成为新的竞争焦点[1][9] - 在AGI时代，AI大模型应用对“云端AI推理+云端渲染”产生海量需求，市场被描述为蓝海[4][12] 公司创立与核心团队 - 瀚博半导体于2018年创立，创始团队在当时即洞见到云端AI推理市场具有比训练市场更大的爆发力[1][9][10] - 创始人兼CEO钱军拥有近30年高端芯片设计经验，曾是全球第一颗7纳米GPU设计量产的带头人及AMD前高管[4][12] - 联合创始人兼CTO张磊是AMD院士，拥有超过25年芯片领域经验及超过50项核心专利和在途专利[4][12] 公司战略与产品定位 - 公司战略高度聚焦，选择将资源集中于AI推理赛道，而非追逐全赛道[5][13] - 首款产品定位于对实时性要求极为苛刻的视频处理与AI加速领域，首颗芯片实现回片后8分钟成功点亮[5][13] - 公司已推出SV和SG两大系列AI推理和渲染芯片[4][12] - 公司强调其商业模式是提供可落地、高性价比的解决方案，而非单纯销售芯片[6][14] - AI训练芯片的核心是“能不能”，而AI推理芯片的诉求点是“是不是划算”[6][14] 技术优势与市场进展 - 瀚博SV系列芯片在深度学习推理等特定场景下，数据吞吐速度可达通用GPU的2倍，且带宽要求更低[6][14] - 公司产品是国内少数原生支持FP8大模型推理的产品之一[6][14] - 凭借SG系列全功能GPU，公司在云手机、AI Agent云底座、云游戏、云桌面等云端渲染应用领域取得突破，成为互联网和运营商的首选方案[6][14] - 公司的超低延时渲染技术及生态适配已获得顶级客户认可[6][14] - 产品及解决方案已在几乎所有国内头部互联网公司和多家运营商实现商业化落地[4][12] 发展前景与行业预测 - 公司预测2027年可能是国产AI推理芯片规模化替代的关键节点，到2030年则有望在主流场景全面站稳脚跟[8][16] - 公司当前已实现市场化成功与云端渲染领先地位，产品在关键场景实现规模化商业落地[8][16] - 公司的长期目标是成为全球AI推理芯片领域的领导者[4][8][12][16]