新浪科技讯 11月17日上午消息，陈天桥EverMind团队近日发布旗舰产品EverMemOS——一款面向人工 智能智能体的世界级长期记忆操作系统，该产品能让记忆能实时、主动地影响模型的思考和回应，确保 AI的每一句话都基于对用户的长期理解，从而提供真正连贯、个性化的交互体验。 据悉，该模型已在场景覆盖和技术性能上均实现关键突破的记忆系统。 在技术性能上，基于创新的生物"印迹"（Engram）启发式记忆提取与应用技术，EverMemOS在最主流 的长期记忆评测集LoCoMo 和 LongMemEval-S 上，分别取得了92.3%和82%的高分，均超越了SOTA （State-of-the-Art）水平。 在场景覆盖上，EverMemOS能同时支持1对1对话与复杂多人协作两大场景的记忆系统，并已率先被AI Native产品Tanka采用。 目前，EverMind已在github上开放EverMemOS开源版本，供开发者与AI团队部署与试用。预计在今年晚 些时候，团队将发布云服务版本，为企业用户提供更完善的技术支持、数据持久化与可扩展体验。（文 猛） 责任编辑：江钰涵 ...

产品发布与定位 - EverMind团队正式发布旗舰产品EverMemOS，这是一款面向人工智能智能体的世界级长期记忆操作系统，旨在成为未来智能体的数据基础设施[1] - 产品在LoCoMo和LongMemEval-S等主流长期记忆评测集上表现显著超越此前工作，成为新的SOTA（State-of-the-Art）[1] - 该系统是行业首个能同时支持一对一对话与复杂多人协作两大场景的记忆系统，并已被AI Native产品Tanka采用[10] 行业需求与技术痛点 - 受限于LLMs固定上下文窗口，AI在长时程任务中会频繁失忆，导致记忆断裂和事实矛盾，使深度个性化和知识一致性成为空谈[1] - 行业巨头如Claude和ChatGPT已将长期记忆作为战略级功能推出，标志记忆正成为未来AI应用的核心竞争力与分水岭[3] - 传统RAG等方法是碎片化补偿方案，市场缺乏真正可用的、能够覆盖全场景的高精度、高速度、易用性统一的记忆系统[3] 技术架构与创新 - 系统受人类大脑记忆机制启发，创新设计四层架构：代理层（类比前额叶皮层）、记忆层（类比大脑皮层网络）、索引层（类比海马体）、接口层[13][16] - 三大系统特点包括：从记忆数据库升级为记忆处理器，通过推理与融合机制让记忆实时主动影响模型思考[15] - 创新设计分层记忆提取与动态组织，将连续语义块提取为情景记忆单元并动态组织成结构化记忆[15] - 实现业界首个可拓展模块化记忆框架，灵活支持多种记忆类型，适应高精度工作场景和共情陪伴场景的不同需求[18] 性能表现与市场进展 - 基于生物印迹启发式记忆提取技术，在LoCoMo评测集取得92.3%高分，在LongMemEval-S取得82%高分，均显著超越SOTA水平[12] - 团队已在GitHub开放开源版本供开发者试用，预计今年晚些时候发布云服务版本，为企业用户提供更完善技术支持[18]