文章核心观点 - 摩根士丹利分析显示，人工智能（特别是代理AI）为时尚零售行业带来巨大的成本节约潜力，预计中期可节省60亿美元，并显著提升息税前利润 [1][2] - 人工智能通过自动化特定工作任务来节省成本，例如零售销售员工作的18%可被自动化，平均每年每位员工可节省约7000美元 [4] - 行业对人工智能的应用持谨慎且探索的态度，目标并非简单替代人力，而是改变工作方式和商业模式，目前多数举措仍处于早期阶段 [7][11] 人工智能对成本的影响 - 摩根士丹利框架预测，时尚品牌和零售商的中期总成本节约机会达60亿美元，这可使2026年息税前利润增加20%，为整个软线行业带来巨大推动力 [2] - 以露露乐蒙为例，分析发现其潜在节约为每位员工14300美元，公司每年总计可节约5.6亿美元；假设明年仅实现一半节约且扣除5%实施成本，其明年潜在成本节约仍达2.7亿美元，可使息税前利润比当前华尔街预测高出15% [6] - 百货公司因其雇员更多，从自动化中获得的总体影响更大；而品牌公司则因劳动力更精简，影响相对较小 [10] 人工智能的行业应用现状 - 在软线行业内，人工智能最常应用于库存管理、供应链自动化、需求规划/预测以及客户关怀/服务等领域 [10] - 客户关怀/服务是AI已成功实施的关键领域，特别是通过聊天机器人的使用 [11] - AI的其他潜在应用领域包括市场营销、库存本地化、定价工具以及集成AI的产品 [11] - 拉夫劳伦公司推出了基于AI的“Ask Ralph”造型功能，体现了品牌对技术的积极拥抱 [8] 人工智能的技术分类与影响 - 摩根士丹利研究重点关注代理AI的影响，其特点是生成性、能做出决策并自动化系统流程 [12] - 除代理AI外，具身AI（包括机器人技术和与物理系统交互的AI）也带来其他潜在影响 [12] - 人工智能可能改变消费者的购物方式 [11]