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Waystar Holding Corp.(WAY) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-10-30 05:32
财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入达到2.69亿美元,同比增长12% [7][20] - 调整后EBITDA为1.13亿美元,同比增长17%,调整后EBITDA利润率为42%,高于约40%的长期目标 [7][22] - 净收入留存率为113%,过去12个月收入同比增长15% [21] - 订阅收入为1.34亿美元,同比增长14%,环比增长3% [22] - 基于交易量的收入为1.32亿美元,同比增长10%,环比下降4%,符合与患者支付解决方案相关的季节性预期 [22] - 第三季度无杠杆自由现金流为9600万美元,无杠杆自由现金流与调整后EBITDA的转换率为85%,远高于70%的长期目标 [24] - 截至9月30日的杠杆率为1.9倍,若计入10月1日完成的Iodine收购,杠杆率将为3.4倍,公司有信心每年去杠杆约1倍 [25] - 公司上调2025年全年收入指引至10.85亿-10.93亿美元,中点代表同比增长15%,较先前指引中点提高5300万美元或5% [25] - 上调2025年全年调整后EBITDA指引至4.51亿-4.55亿美元,中点较先前指引中点提高3100万美元或7%,预计全年调整后EBITDA利润率约为42% [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 产生超过10万美元过去12个月收入的客户数量在第三季度末达到1306家,同比增长11%,季度内新增38家此类客户 [17][21] - Iodine收购预计将丰富订阅收入组合,Iodine带来经验证的AI驱动中期能力,包括临床文档完整性、利用率管理和账单前异常检测 [9][22] - 基于交易量的收入中,患者支付解决方案部分呈现季节性,第三季度观察到患者达到高免赔额计划的时间早于去年 [42][43] - 公司推出新的AI驱动能力,包括拒付预防和追讨以及患者财务互动,旨在解决每年200亿美元的拒付问题和170亿美元的患者收款未补偿护理缺口 [16][17] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司平台与超过500个电子健康记录和实践管理系统集成,服务于全国超过100万家各种类型和规模的提供商 [8] - Iodine收购使公司总可寻址市场扩大超过15%,并新增近150个医疗系统(代表超过1000家医院)至客户群 [9] - Iodine每年处理超过1.6亿次患者就诊,约占美国年度患者出院人数的34% [38] - 独立市场研究将公司评为顶级竞争对手中最受信任的供应商,客户会议后与会者报告对公司作为可信赖合作伙伴的信心水平达93% [15][17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司使命是通过基于云的AI驱动软件简化医疗支付,现代化复杂、分散且行政负担重的医疗财务系统 [6][8] - 完成对Iodine Software的收购,整合临床、财务、行政和支付方数据到一个智能平台,估计将产品路线图部分加速近两年 [7][9][10][52] - Iodine创始人William Chan担任公司首席AI和产品官,几位Iodine高级领导人和领域专家加入,带来深厚的临床和技术专长 [10][11] - 公司愿景是AI持续扫描数据,识别跨患者、提供者和支付方的异常,自动化任务,验证文档准确性,预测和交付财务结果,迈向真正的自主AI医疗收入管理 [11] - 公司专注于从AI炒作转向投资回报率现实,推动基于真实投资回报率的对话,平台方法具有最低总拥有成本和最高投资回报率 [67][68] - 公司被视为平台而非单点解决方案,具有云原生、数据丰富、AI驱动和客户满意度高的竞争优势 [68] - 公司与主要电子健康记录供应商(如Epic、Cerner)是合作伙伴关系,强调互操作性和集成能力,倡导通过现代API与所有支付方连接 [78][79][80] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 医疗行业面临利用率上升、拒付率加速和持续劳动力短缺等问题,给利润率带来压力,许多提供商转向AI寻求技术以推动更高效率 [12][13] - 医疗数据碎片化是关键障碍,近95%的AI计划依赖于不完整或不一致的数据,限制了AI的有效性 [14] - 集成性和网络安全是另外两个挑战,提供商需要无缝融入当前系统和工作流程的技术,并确保AI深度嵌入临床和财务流程时的安全合规数据管理 [14] - 尽管存在挑战,公司相信其统一的、智能的、可信赖的平台处于独特领先地位,能够抓住巨大且持久的增长机会 [9][15] - 公司业务模式具有持久性、可预测性,正常化基础上每年实现低双位数收入增长,调整后EBITDA利润率长期目标约为40% [20][83] - 公司正在构建一个规则50+的软件业务,能够复合收入和盈利增长 [18] 其他重要信息 - 公司举办了年度客户会议Waystar True North,汇聚了超过500名收入周期领导者,是行业决策者最大聚会之一 [11][12] - 在会议上展示了客户成果案例,包括在大型区域医疗系统内将事先授权提交时间减少70%,为主要非营利医疗系统通过降低拒付和更高收入捕获实现4倍投资回报率等 [12] - 秋季创新展示会推出了新的AI驱动能力,包括拒付预防(Waystar AltitudeAI针对60%可预防拒付,将关键预防工作时间减少95%)、拒付追讨(使提供商能够同时创建数百个上诉包,速度快90%以上)和患者财务互动(成本估算能力集成到患者数字体验中) [16] - 公司在第三季度获得两项 prestigious awards,Fast Company 将公司评为北美最佳创新者工作场所之一,2025年Stevie Awards将公司评为年度医疗公司和顶级支付解决方案 [18] - 公司内部建立了Kaizen AI团队,跨职能识别AI用例,为所有团队成员提供Copilot许可证并进行培训,通过AI提高生产力和运营杠杆 [84][85][86] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于Iodine收购后客户会议反馈和关键关注领域 [30] - 客户会议时机完美,展示了Iodine如何连接公司前端和后端解决方案,客户情绪100%积极,认为收购是完美战略契合,有助于创建完美的、不可否认的保险索赔 [31][32] 问题: 关于在AI赋能和代理世界中,替代传统收入周期管理流程的节奏 [34] - Iodine位于中期收入周期,其能力为非结构化临床信息带来结构,将索赔需要重新审查的可能性降低70%,与公司下一代云平台完美契合 [35] - 公司已对销售团队进行交叉培训,Iodine和公司客户重叠度仅为35%至40%,存在交叉销售机会,可替代遗留软件,临床数据整合将支持平台销售机会 [36][37][38] 问题: 关于患者利用率回归历史水平以及基于交易量业务的季节性 [41] - 基于交易量的收入中患者支付部分具有自然的上半年/下半年季节性,第三季度观察到患者达到高免赔额计划的时间早于去年,这是一个早期迹象 [42][43] - 指引已考虑此因素,如果利用率保持前三季度趋势,业绩可能处于指引高端;如果延续第三季度趋势,则可能接近指引中点或低端 [43][44] 问题: 关于与客户讨论将患者从邮件支付转向移动支付以及毛利率差异 [46] - 从模拟向数字转变存在巨大机会,数字化患者对账单和支付集成具有不同的利润率特征,这是一个长期的转型过程 [47][48] - 数字化体验提高了患者净推荐值,因为透明度增加,公司是这一转变的推动者 [49][50] 问题: 关于Iodine收购如何加速产品路线图以及结合能力出现的时间线 [52] - 收购加速路线图近两年,具体例子包括:利用Iodine临床数据集进行基于医疗必要性的事先授权;在申诉拒付索赔时补充临床信息以提高成功率 [53][54][55][56] - 公司的管理数据(每年处理60亿次保险交易)也可用于支持和加强Iodine的解决方案 [57] 问题: 关于医院在利润率压力下对解决方案模块需求的转变 [59] - 医院决策者追求效率、快速准确支付和网络安全,公司任务关键型解决方案优先被考虑 [60] - 提供商开始理解使用多个软件模块的复合效益,资格自动化、覆盖范围检测、事先授权以及拒付和申诉管理软件是热门领域 [61][62][63] 问题: 关于竞争加剧背景下的市场进入策略变化以及首席AI官的影响 [65] - 公司拥有强大的新客户和交叉销售机会管道,新推出的产品开始对管道和业绩做出有意义的贡献 [66] - 竞争市场存在大量炒作,但公司专注于执行业务计划,从AI炒作转向投资回报率现实,平台方法具有高胜率 [67][68] 问题: 关于AI创新的货币化策略 [70] - 货币化形式多样:通过保留和持久关系;通过年度价格提升计划按价值定价;通过引入新的软件模块/SKU [71] - 公司长期部署AI,负责任地使用AI,将其集成到工作流平台中,使最终用户易于消费,从AI炒作转向投资回报率现实 [72][73][74] 问题: 关于大型电子健康记录供应商加强AI和收入周期管理能力后的竞争格局 [76] - 公司与主要电子健康记录供应商(如Epic、Cerner)的许多客户有合作,这些供应商在"谈论"收入周期管理,而公司正在"执行"收入周期管理 [78] - 公司专注于简化医疗支付,使用各种现代大语言模型,价值在于训练这些模型的数据访问,公司可以作为这些系统的关键合作伙伴 [78][79][80] 问题: 关于EBITDA利润率趋势的可持续性以及AI驱动内部运营效率的机会 [82] - 长期目标是约40%的调整后EBITDA利润率,近期季度表现略高,但公司会继续投资创新、网络安全和市场进入能力 [83] - 内部使用AI提高生产力和运营杠杆,例如为所有团队成员提供Copilot许可证,内部有超过100个AI用例正在探索和试点,发现的运营杠杆可能再投资于业务 [84][85][86][87][88]