行业核心挑战 - 金融服务业公司的核心IT系统陈旧 这些系统通常为支付或贷款等狭窄功能构建 无法适应AI自动化和无缝数字体验的当今世界[4] - 遗留平台难以与新技术集成 导致数据孤岛 阻碍协作 增加风险 并造成客户旅程碎片化及合规报告不准确[4] - 传统“拆除并替换”的现代化路径风险高 可能导致运营中断 收入损失 以及耗时数年的复杂数据迁移[5] - 短期修复和定制化解决方案会导致技术债务累积 形成维护成本高昂的僵化方案[5] 现代化解决方案 - 前瞻性公司正采用一种更具针对性的转型方法 即实施AI驱动的编排框架——“敏捷层” 以连接而非替换现有遗留平台[6] - 敏捷层作为一个灵活框架 位于核心基础设施之上且不破坏它 使企业能将遗留系统与现代应用和工作流连接 从而在数月而非数年内创新产品和服务[7] - 该层的关键组成部分是数据编织 这是在不移动源数据的情况下统一各系统数据的最快方法 能创建单一可信数据模型[8] - 数据编织消除了手动数据收集 减少错误 并为合规、运营和客户服务团队提供快速安全的企业数据访问[8] 实施策略与效益 - 成功的现代化策略关键在于增量方法 从映射当前系统并识别造成最大低效的工作流开始[9] - 使用流程挖掘等工具可快速揭示瓶颈和改进机会 在数周内带来可衡量的效益[9] - 通过一次解决一个关键工作流 公司可以释放效率 并为更广泛的转型奠定基础 此分阶段方法针对支付、贷款或入职等高影响领域[10] - 该方法可快速获得投资回报 同时为可持续的现代核心架构奠定基础[11] - 敏捷层是实现可组合架构的最快路径 该架构支持嵌入式监管控制、端到端AI驱动自动化和实时决策 这些对在快速演变的市场中获得竞争优势至关重要[11]