文章核心观点 恩智浦半导体公司发布了全新的eIQ Agentic AI框架，旨在巩固并扩大其在安全、实时边缘人工智能领域的领导地位[1][14] 该框架使开发者能够在边缘设备上直接实现自主的智能体人工智能，简化并加速开发、编排和部署流程，为快速构建和部署优化、安全、自主的边缘人工智能系统提供了可信赖的基础[1][14] 产品定位与核心价值 - 新产品eIQ Agentic AI框架是首批支持在边缘进行智能体人工智能开发的解决方案之一，旨在满足下一代自动化需求[2] - 该框架旨在消除开发瓶颈，提供确定性的实时决策和多模型协调能力[3] - 其核心价值在于为边缘设备带来自主性，是实现公司长期边缘人工智能愿景的关键组成部分[4] 技术特性与性能 - 框架支持确定性的低延迟执行，使基于边缘的人工智能智能体能够在无需云端连接的情况下，即时控制工厂设备、向医护人员发出警报或自主调整楼宇系统[3] - 它集成了硬件感知的模型准备和自动调优工作流，以应对边缘部署的严格性能要求[7] - 智能调度引擎可将工作负载分配到CPU、NPU和集成加速器上，实现感知、分类和决策任务的并发运行，这对机器人、工业自动化等实时系统至关重要[7] 目标开发者与平台灵活性 - 该框架旨在同时服务于专家级和入门级设备开发者[1] - 专家开发者可将复杂的多智能体工作流集成到现有工具链中，而新手开发者无需深厚技术经验即可快速构建功能性的边缘原生智能体系统[5] - 开发者可以轻松地将云规模模型转换为在边缘进行确定性的低延迟执行[5] 硬件支持与行业标准 - 框架支持i.MX 8和i.MX 9系列应用处理器以及Ara离散神经处理单元，实现可扩展的智能体工作流[6] - 它与开放的智能体标准（如A2A和模型上下文协议MCP）保持一致，便于快速集成和组装设备端智能体管道[6] 内置安全设计 - 框架在设计之初就考虑了安全性，包含防止提示注入攻击、对抗性输入、模型欺骗等安全功能[8] - 通过将这些软件级保护与恩智浦边缘智能硬件的先进安全功能（如安全启动、运行时隔离区和硬件信任根）相结合，确保在数据完整性、安全和弹性至关重要的场景中实现安全部署[8] 配套开发工具与生态合作 - 公司同时推出了基于云的开发者平台eIQ AI Hub，提供对边缘人工智能开发工具的即时云端访问，帮助开发者加速原型设计[9] - 完整的工具套件（包括eIQ Time Series Studio, eIQ GenAI Flow等）可通过eIQ AI Hub云端访问或下载用于本地部署，这种模块化方法允许开发者个性化其人工智能开发工具包和工作流[10] - 该框架已获得行业合作伙伴的关注，例如GE HealthCare正在探索将其用于麻醉输送和婴儿监护概念，而Honeywell期待利用新一代人工智能智能体和工具来加速更自主、更具弹性的系统[4] 公司背景 - 恩智浦半导体是汽车、工业物联网、移动和通信基础设施市场创新解决方案的合作伙伴，2024年营收为126.1亿美元[15]

合作概述 - 恩智浦半导体与GE医疗宣布合作，共同推动边缘AI创新，旨在利用恩智浦在安全高性能边缘处理方面的长期积累以及GE医疗在医疗技术创新方面的深厚经验 [1] - 合作初期将专注于两个先进边缘AI概念，分别应用于麻醉学和新生儿护理，并在2026年国际消费电子展上展示 [1] - 合作旨在展示边缘AI提供的智能、低延迟、韧性和安全性如何改变特定工作流程，并赋能临床医生通过简单、可操作的洞察来改善患者护理 [1] 合作背景与目标 - 在手术室和新生儿重症监护室等急症护理环境中，护理团队需要能够提供低延迟、可操作智能的解决方案 [2] - 设备端边缘AI处理数据可提供即时、一致的性能，有助于实现关键洞察的无延迟获取 [2] - 将边缘AI嵌入到护理点设备中，可为临床医生提供快速、可靠且安全的关键信息访问 [2] - 合作目标是将GE医疗的临床信任和数十年的医疗技术创新，与恩智浦的eIQ AI赋能及其在安全高性能边缘计算方面的深厚经验相结合，为临床医生和患者提供安全、可靠且实用的边缘AI解决方案 [6] 具体合作概念：麻醉学应用 - 第一个概念将边缘AI能力引入手术室的麻醉输送，旨在为麻醉师提供一种可靠、免提的方式，通过实时语音命令与麻醉设备交互 [3] - 该项目旨在帮助麻醉师在动态且拥挤的手术室中照看患者，同时减少过度的认知负荷、警报疲劳和人为错误风险 [3] 具体合作概念：新生儿护理应用 - 第二个概念旨在通过智能实时监测来支持新生儿护理，该技术旨在检测婴儿是在哭闹还是处于休息状态，识别床上的异物，或识别婴儿是否翻身趴卧 [4] - 该概念使用边缘的智能体AI来记录事件，并在适当时提醒临床医生 [4] - 所有图像处理均使用基于恩智浦eIQ AI工具包的模型在本地进行，图像数据不会离开设备，以支持严格的安全和隐私标准 [4] 技术基础与原则 - 两个概念的开发均以GE医疗的负责任AI原则为基础，这些原则侧重于安全性、保障性、隐私性、有效性、透明度、可解释性和公平性 [5] - 概念基于恩智浦集成了神经处理单元的应用程序处理器，以及专用的独立神经处理单元，并由恩智浦的eIQ AI工具包提供软件支持 [5] - GE医疗表示，与恩智浦的合作有助于探索安全的设备端AI，作为其云解决方案的补充 [6] 公司背景信息 - 恩智浦半导体是汽车、工业与物联网、移动和通信基础设施市场创新解决方案的可靠合作伙伴，2024年营收为126.1亿美元 [7] - GE医疗是值得信赖的合作伙伴和领先的全球医疗保健解决方案提供商，业务规模达197亿美元，拥有约53,000名员工 [8]