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3 Under-the-Radar Ways to Play Goldman's $1 Trillion AI Spending 2027 Forecast
The Motley Fool· 2026-06-14 21:05
行业前景 - 高盛预测人工智能基础设施支出明年可能攀升至9200亿至1.4万亿美元,高于今年预计超过7000亿美元的支出[1] Alphabet (GOOGL/GOOG) - 公司计划今年支出1800亿至1900亿美元,并预计在2027年显著增加[2] - 公司市值为4.4万亿美元,当日股价上涨0.53%至359.67美元,当日交易区间为354.97-366.54美元,52周区间为162.00-408.61美元[3] - 公司拥有显著的成本优势,因其对英伟达GPU的依赖低于竞争对手,使其AI基础设施支出性价比更高,能以远低于同行的成本训练Gemini模型并节省大量推理成本[4] - 公司的TPU已允许如Anthropic等精选客户直接向共同开发合作伙伴博通下单,这为其增加了高利润率的收入来源[5] 台积电 (TSM) - AI芯片支出不仅在增长,范围也在扩大,这对台积电有利,因为其在先进逻辑芯片制造领域拥有虚拟垄断地位[6] - 公司市值为2.2万亿美元,当日股价上涨0.46%至423.01美元,当日交易区间为417.31-426.93美元,52周区间为206.20-450.16美元[7] - 公司是唯一一家兼具规模和专业知识、能够以高良率大规模生产先进逻辑芯片的晶圆厂,使其成为领先芯片设计公司不可或缺的合作伙伴[8] - 近期报告指出,公司将在今年晚些时候将其较新的3纳米芯片价格提高15%[8] ASML (ASML) - ASML提供制造先进逻辑芯片所需的机器,其极紫外光刻技术是独一无二的,没有该技术就不会有AI基础设施的繁荣[10] - 公司市值为7180亿美元,当日股价下跌1.70%至1867.16美元,当日交易区间为1840.07-1892.80美元,52周区间为683.48-1903.50美元[11] - 其EUV机器对于制造GPU和其他先进芯片至关重要,每台成本超过2亿美元,公司正看到来自台积电等晶圆厂和大型内存制造商的强劲需求[11][12] - 其EUV机器也用于制造高带宽内存,而其较老的DUV机器也可用于内存制造过程[12]