文章核心观点 - 报告指出，2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式 [3] - 中国AI正从“参与者”转向“领导者”，在开源生态、芯片自主、AGI路径等基础层面加速布局，展现出从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的体系化能力 [28][31] 算力与芯片 - 算力已成为影响国家和企业战略的关键资源，算力经济是智能产业第一大引擎，全球AI算力需求推动超大规模数据中心建设进入算力工厂时代 [5][6] - “东数西算”、“太空超级计算机”等国家工程正系统构建高效、绿色的全国一体化算力网络 [6] - 芯片层面，GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [8] - 中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [11] 大模型技术与架构 - 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平 [5] - 混合专家模型成为主流选择，其“大参数、小激活”的设计让模型可在不显著增加成本的情况下扩充容量，中国头部模型团队正普遍采用这一思路 [13] - 为突破Transformer的O(n²)复杂度瓶颈，线性注意力和稀疏注意力等新架构快速发展，让模型能够更高效地处理长文本、视频理解等需要长程依赖的任务 [13] - 2025年，大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [15] 应用与交互范式 - 信息AI处于应用期，物理AI处于研发期，具身智能成合流风口 [5][17] - 世界模型与VLA（视觉-语言-动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [17] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出了强大的泛化能力 [20] - AI正在重塑流量入口，从PC互联网、移动互联网迈向Agentic互联网，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [5][20] - 构建智能助手的关键在于对用户个性化知识的理解与调用，例如腾讯的ima知识库允许用户构建专属知识库并与大模型深度结合，实现“知识即能力”的模式 [22] 多模态与硬件 - 多模态成为AI应用落地关键，视频、3D、代码依次展现生产力，新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态的关联理解和生成 [5][22] - 报告预测，未来2-3年内，随着技术能力成熟，AI会成为相关产业的标准工具 [22] - AI硬件百端齐放，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [5][22] 科研与开源生态 - AI正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现新范式，在材料、化学、生物、医疗等领域，AI的复杂问题解决能力已触及博士水平 [5][25] - 腾讯与广州呼吸健康研究院联合开发的DeepGEM病理大模型，仅通过常规病理切片图像即可在1分钟内高精度预测肺癌基因突变，将检测成本降低数倍 [27] - 开源AI进入中国时间，DeepSeek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列 [5][28] - 在AGI领域，中国正通过开源生态、自主芯片、国家算力网络与产学研协同，走出一条独特的“中国路线” [30]

组委会 发自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，《2025年度AI十大趋势报告》在 MEET2026智能未来大会 上正式发布。 报告由量子位智库打造，基于对全球AI技术发展、产业应用和社会影响的深度调研与分析，全面呈现了人工智能领域的最新现状与未来发展趋 势。 十大趋势重塑AI发展格局 报告指出，2025年AI正从"工具时代"迈向"伙伴时代"，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式，并有十大关键趋势结论： 算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业第一大引擎 芯片AI化：AI原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平 大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新 信息AI应用期，物理AI研发期，具身智能成合流风口 AI重塑流量入口：PC互联网、移动互联网、Agentic互联网 多模态成AI应用落地关键：视频、3D、代码依次展现生产力 AI硬件百端齐放：PC手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时 AI4S突破加速AGI实现，AI数理化触及博士水平 开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线 报告通过对十大核心趋势的系统梳理，为企 ...

文章核心观点 - 人工智能正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式 [3] - 中国AI正从“参与者”转向“领导者”，在开源生态、芯片自主、AGI路径等基础层面加速布局，展现出从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的体系化能力 [30][34] 行业趋势：算力与芯片 - **算力基建化**：算力已成为影响国家和企业战略的关键资源，全球AI算力需求推动超大规模数据中心建设进入算力工厂时代，“东数西算”、“太空超级计算机”等国家工程正系统构建高效、绿色的全国一体化算力网络 [6] - **芯片AI化**：GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [9] - **国产算力生态**：中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [11] 行业趋势：大模型技术演进 - **预训练与架构**：预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平，混合专家模型成为主流选择，中国头部模型团队正普遍采用这一思路 [13] - **架构创新**：为突破Transformer的O(n²)复杂度瓶颈，线性注意力和稀疏注意力等新架构快速发展，让模型能够更高效地处理长文本、视频理解等需要长程依赖的任务 [14] - **推理需求**：2025年，大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [16] 行业趋势：AI应用与交互 - **具身智能**：物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉-语言-动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [18] - **具身智能代表**：自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出了强大的泛化能力，标志着中国力量在具身智能这一前沿领域的实质性突破 [20] - **AI重塑流量入口**：AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [21] - **个性化知识库**：构建智能助手的关键之一在于对用户个性化知识的理解与调用，以腾讯推出的ima知识库为例，它允许用户将碎片化的资料、笔记、网页内容构建成个人或团队的专属知识库，并与大模型深度结合，使AI成为真正懂用户的“第二大脑” [23] 行业趋势：多模态与硬件 - **多模态应用**：新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现了跨模态的关联理解和生成，为创意内容生成、智能交互等应用开辟了新可能 [24] - **AI硬件普及**：轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI的兴起解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [25] 行业趋势：AI for Science与开源 - **AI4S突破**：AI正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现新范式，在材料、化学、生物、医疗等领域，AI已能自主设计实验、预测蛋白质结构、发现新材料、甚至从病理图像中精准预测基因突变，其复杂问题解决能力已触及博士水平 [27] - **医疗应用典范**：腾讯与广州呼吸健康研究院联合开发的DeepGEM病理大模型仅通过常规病理切片图像，即可在1分钟内高精度预测肺癌基因突变，将检测成本降低数倍 [29] - **开源AI中国时间**：中国AI正从“参与者”转向“领导者”，DeepSeek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列，开源AI已经进入了中国时间 [30][31] - **AGI中国路线**：在AGI这一关乎未来的领域，中国正通过开源生态、自主芯片、国家算力网络与产学研协同，走出一条独特的“中国路线” [33]

智能化引擎战略 - 腾讯云明确打造智能化引擎战略 加速AI应用与智能体落地[1] - 元宝DAU进入国内AI原生应用前三 ima知识库沉淀超1亿文件 QQ浏览器AI月活较4月增长17.8倍[1][3][4] - 腾讯会议AI功能用户量同比增长150% CodeBuddy支持内部50%新增代码生成 研发提效超16%[1][4] - 发布智能体战略全景图 开放开发平台/应用场景/基础设施/模型能力/伙伴生态[1][4] - 智能体开发平台3.0上线近600新功能 预置12个大模型 支持超140个MCP插件[1][4] - Agent Runtime解决方案集成五大组件 云沙箱技术使启动时间降至100ms 支持数十万实例并发[4] - 智能质检Agent将交付周期从3个月降至0.5-1个月 数据需求由超1000张图片降至每类缺陷小于50张[6] 全球化引擎战略 - 腾讯云国际业务过去一年实现高双位数增长 海外客户数同比翻倍[1][2][6] - 超90%互联网企业与95%头部游戏公司出海选择腾讯云[2][6] - 在沙特投资1.5亿美元建设中东首个可用区 日本大阪新建第三个可用区[6] - 1H25在全球设立11个区域办公室与9大全球技术支持中心[2][6] - 推动CodeBuddy/ADP等产品推出海外版 打造本地服务团队发挥中国效率优势[2][6] 多模态与3D模型进展 - 发布混元3D 3.0模型 建模精度较上一版本提升3倍[3][7] - 推出混元3D Studio一站式工具 覆盖7大核心环节 应用于游戏/动画/工业设计[3][7] - 混元3D模型开源社区下载量超260万居赛道第一[3] - 3D资产生成周期从5-7天缩短至几分钟 LOVART设计Agent获70个国家10万人申请试用[7] - 混元大模型已在游戏行业超15个场景落地 涵盖概念设计/美术创作/营销运营等模块[3] 产品与生态建设 - 腾讯云打造全栈云+AI应用产品矩阵 超百款应用完成AI升级包括微信/腾讯会议/腾讯文档[3] - 乐享知识库AI问答使用次数增长18倍[4] - 智能体方案覆盖金融/消费/制造/教育/医疗等多行业 基于企业知识库与RAG能力实现准确解答[5] - 提供智能质检/巡检/媒体内容处理/营销增长等AI智能体解决方案[6]

投资评级与目标价 - 维持"买入"评级 目标价705.0港元 潜在升幅6.6% [1][3] - 当前股价661.50港元 市值5,554,174百万港元 [3] 财务表现与预测 - 销售收入预计从2023年609,015百万人民币增长至2027年853,801百万人民币 年复合增长率约8.8% [2][27] - 调整后净利润预计从2023年157,688.0百万人民币增长至2027年300,422.5百万人民币 年复合增长率约17.5% [2][27] - 调整后每股收益从2023年16.66人民币增长至2027年33.36人民币 [2][27] - 毛利率从2023年48.1%提升至2027年56.9% 营业利益率从26.3%提升至35.0% [27][28] 智能化战略进展 - 腾讯云明确打造"智能化"和"全球化"两大战略引擎 [1][8] - C端应用:元宝DAU进入国内AI原生应用前三 ima知识库沉淀超1亿文件 QQ浏览器AI月活较4月增长17.8倍 [7][10][11] - B端应用:腾讯会议AI功能用户量同比增长150% CodeBuddy支持腾讯内部50%新增代码生成 研发提效超16% [7][10][11] - 发布智能体战略全景图 上线近600个新功能 预置12个大模型 支持超140个MCP插件 [7][11] - Agent Runtime解决方案将启动时间降至100ms 支持数十万实例并发 [13] 全球化战略布局 - 腾讯云国际业务过去一年实现高双位数增长 海外客户数同比翻倍 [1][7][19] - 90%以上互联网企业和95%以上头部游戏公司出海选择腾讯云 [7][19] - 1H25在全球设立11个区域办公室和9大全球技术支持中心 [7][20] - 计划在沙特投资1.5亿美元建设中东首个可用区 在日本大阪新建第三个可用区 [20] 技术创新与产品发展 - 发布混元3D 3.0模型 建模精度较上一版本提升3倍 开源社区下载量超260万居赛道第一 [7][22][23] - 推出混元3D Studio一站式工具 覆盖7大核心环节 将3D资产生成周期从5-7天缩短至几分钟 [7][23] - 混元大模型已在游戏行业超15个场景落地应用 包括《无畏契约手游》《QQ飞车》等 [7] - 乐享知识库支持102种格式 准确率达92% AI问答使用次数增长18倍 [10][11]