昨天（7月18日）凌晨，OpenAI推出了一款新产品，ChatGPT agent。 最兴奋的不是广大用户（毕竟200刀的Pro用户没那么多），而是各家Agent竞品。 Manus发布多则推文与ChatGPT agent"正面较量"。图片来自：https://x.com/ManusAI_HQ/status/1945954009547677992 Manus连发十几条推文，把自己的Agent产品和OpenAI的新Agent一项项对比，暗示自己才是更早、更快、更好用的那一个。 Genspark创始人发推文展示Genspark和ChatGPT agent结果对比。图片来自：https://x.com/genspark_ai/status/1946005869533311030 Genspark也发了个轻描淡写但意味深长的demo，说自己在同样的提示词下"一次搞定"，并补了一句： 我们不想制造什么drama（戏剧性效果），只是为整个Agent生态感到兴奋。当然，也为我们自己的丝滑体验小小自豪一下。 这场热闹，不像是一家巨头发布新品，更像是扔进Agent市场的一颗"竞品炸弹"。 OpenAI发布的这个ChatGPT ag ...

很多人根本搞不清楚aigent和chatbot，问manus agent和deepseek r1 一样。心累 chatbot是聊的窗口，你给他提示词，它给你反馈回答。aigent是把你要做提示词的环节内化了，它给你 解决方案。 比如我要做一个量化实施，一个真人应该怎么做？他应该想个策略，然后去wind找数据，然后写个代码 最后去实施，最后看看回归结果。现在agent 是你给他一个idea 它就给你找数据 编代码回归。 大模型在这里面发挥什么作用？大模型负责理解你的idea 分解任务 并给予指导哪些地方找数据，写代 码。 理论上讲我应该自己去提示大模型 一条一条 一直往下，但大部分人都很懒，提问不专业，也懒得一个 一个提示发。 agent的作用就是帮你把概率最高的 质量最好的提示嵌入你这工作里面。把它封装好。 所以它呈现如下特点： 1）定制化 它要把千千万万konw -how封进agent，所以腾讯 字节这样的公司 对b端只能投资，很难下 场。 2）垂直化，很难一个agent 解决所有问题，因为它不具备人类所有行业的数据和知识。 3）替代人。目前底座用claud 3底座的manus 解决一个问题，要42分钟，1 ...